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点估计还是区间估计?产品性能到底该怎么“说”

点估计还是区间估计?产品性能到底该怎么“说” 营销营
2026-10-06
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假如你正在挑选一款香薰蜡烛,两款产品看起来差不多,连预计燃烧时长也几乎一样。不同的是,一款告诉你:“可燃烧30小时”,即给出一个具体数值的点估计(point estimate);另一款则写着:“可燃烧28—32小时”,即给出一个数值范围的区间估计(range estimate)。你会选哪一个?


这种差异在现实生活中并不少见,类似的表达方式还出现在电动车续航等产品性能信息中。 那么,同样是在告诉消费者产品的性能表现,一个明确的数字和一个浮动的范围,会给消费者带来怎样不同的感受?

来自佐治亚大学的 Amin Shiri、俄克拉荷马州立大学的 Felipe M. Affonso 和得克萨斯农工大学的 Keith Wilcox,通过6项预注册研究(包括1项田野研究)发现,消费者对点估计与区间估计的偏好,关键在于他们关注的是品牌“说了什么(what is communicated)”还是“怎么说(how it is communicated)”。通常情况下,消费者更关注产品信息本身,此时,点估计带来的确定感更有吸引力;但当消费者的说服知识被激活,开始揣摩品牌为何这样表达时,区间估计会让品牌显得更坦诚、更值得信赖。

营销中的区间估计与点估计

数字信息广泛存在于营销活动中。既有研究发现,在价格和促销情境中,相较于区间形式,消费者往往更偏好单一价格或单点折扣。本文进一步将这一问题拓展到产品性能声明(product performance claims)。产品的性能属性(performance attributes)往往会随使用条件而变化,例如电动车续航受驾驶速度、地形和天气影响,笔记本电脑的电池续航时间也会随使用方式变化。产品性能声明本质上是对产品可能达到何种表现的一种估计。不过,并非所有产品属性都具有这种可变性。非性能属性(non-performance attributes),例如,存储容量、屏幕尺寸、重量等属于相对固定的属性,并不会随着使用条件发生变化。对于这些属性,如果品牌给出一个区间估计,消费者可能不会认为品牌更加透明,反而可能将其理解为品牌不了解自己的产品,甚至存在欺骗行为。


消费者基于日常产品使用经验,本身也能够意识到产品性能属性的波动性(预测试验证了消费者认为性能属性的可变性显著高于非性能属性:M = 5.65 vs. 2.76,p < .001)。Friestad 和 Wright(1994)把消费者积累形成的这类对产品领域本身的既有认知称为 “主题知识(topic knowledge)”。因此,营销人员选择使用具体数值还是数值范围来呈现产品性能,本身就可能成为一种具有信息意义的线索。尽管点估计、区间估计在营销中广泛共存,但过往研究尚未系统探究产品性能场景下消费者如何解读这一线索。

对产品声明的注意焦点

消费者在评估产品声明时,可能采取两种不同的注意模式。尽管二者通常会同时存在,但其中一种往往会占据主导地位。在大多数情况下,即基准状态(baseline)下,消费者主要关注品牌“说了什么(what is communicated)”,即产品属性、预期结果和具体性能指标。此时,消费者主要依据这些实质性信息形成对产品表现的预期。说服知识(persuasion knowledge)指消费者对营销者的说服策略、背后动机的觉察,以及对这些营销策略恰当性的判断(Friestad & Wright,1994)。一旦当消费者的说服知识被激活,他们会更加关注品牌“怎么说(how it is communicated)”,开始思考营销者为什么选择这样的表达方式。此时,点估计还是区间估计本身就成为评价品牌的线索。


一项预测试也验证了这一注意力转移:相比控制组,说服知识被激活的消费者显著更加关注信息的呈现方式(M = 4.28 vs. 2.78,p < .001)。需要注意的是,说服知识并不会让消费者完全忽略“说了什么”,而是使“怎么说”在相对意义上变得更加重要。

消费者对产品性能点估计与区间估计的偏好

根据可及性—诊断性框架(accessibility-diagnosticity framework),消费者的感知是在作出判断时,根据具有诊断价值的信息线索建构形成的。线索本身始终是可获得的,但注意力焦点会改变这条线索被用来推断何种判断。


在基准状态下,消费者主要关注品牌“说了什么”时,表达格式主要被用于判断产品性能结果是否确定,而不会影响品牌可信赖性。相比于提供一组可能结果的区间估计,点估计给出了一个明确的性能预期,能够降低消费者对产品表现的感知不确定性(perceived uncertainty)。由于消费者通常厌恶不确定性,即使他们意识到点估计可能代表的是理想化条件,确定性参照点所带来的认知优势通常也会超过对其现实性的担忧。因此,在一般情况下,消费者更偏好点估计。


而当消费者的说服知识被激活,开始关注品牌“怎么说”时,表达格式成为判断品牌透明度和诚实性的重要线索。消费者知道真实的产品性能会随使用条件发生变化,因此,承认这种自然波动的区间估计更容易被视为品牌透明度(transparency)的信号,从而提升消费者感知到的品牌可信赖性(brand trustworthiness)和购买意愿,此时格式线索不再作为推断性能不确定性的诊断线索,区间估计不再带来更高的感知不确定性。因此,当说服知识被激活后,消费者更偏好区间估计。


上述偏好还取决于消费者是同时比较多个产品,还是单独评价一个产品。在联合评估(joint evaluation)中,消费者更容易关注不同产品之间存在差异的特征,两种表达格式之间的差异会变得十分显著,从而成为消费者判断不确定性或品牌可信赖性的重要线索。相比之下,在单独评估(separate evaluation)中,由于缺少直接比较,消费者不容易注意到点估计与区间估计之间的格式差异,而可能更多关注产品的绝对性能、品牌声誉等其他信息。因此,无论是一般情况下对点估计的偏好,还是说服知识激活后对区间估计的偏好,都需要在联合评估中才能明显体现出来;当产品被单独评估时,这种偏好效应会减弱,甚至消失。

研究设计与结果分析

6项预注册研究系统检验上述理论框架。研究1a和1b首先验证核心效应:基准状态下消费者更偏好点估计,而当说服知识被激活后,消费者更偏好区间估计。研究2进一步揭示其心理机制:前者源于点估计带来的较低感知不确定性,后者则源于区间估计带来的较高品牌可信赖性。在此基础上,研究3考察这一效应的基础条件,发现点估计与区间估计的偏好差异主要出现在联合评估中,在单独评估中则会减弱。研究4进一步考察区间宽度,发现当区间过宽时,说服知识激活后区间估计的优势会减弱。最后,研究5通过田野研究进一步验证了研究发现的外部效度。


研究1a旨在检验说服知识是否会改变消费者对点估计与区间估计的偏好。200名Prolific参与者同时比较两款无线耳机。两款产品的价格、属性和消费者评分(均 4.8/5 星)均相同,唯一的区别在于续航时间的表达方式:一款标注“10小时”(点估计),另一款标注“8—12小时”(区间估计)。为激活说服知识,实验模拟电商搜索结果,在说服知识组的两款产品上方均标注“Sponsored(广告)”,而控制组不显示该标签。独立预测试(N = 198)证实,“Sponsored”标签能够有效激活消费者的说服知识。产品偏好采用7点量表测量,分数越低表示越偏好点估计,越高表示越偏好区间估计。结果显示,控制组显著偏好点估计(M = 3.11),而说服知识组显著偏好区间估计(M = 4.44),两组差异显著(p < .001)。此外,点估计产品与区间估计产品的预期续航时间没有显著差异(M = 9.74小时 vs. 9.55小时,p = .090),说服知识与估计形式对预期续航时间的交互作用也不显著(p = .089),说明消费者的偏好反转并非源于对产品实际性能预期的改变,排除了消费者只是因为关注区间的下限或上限而产生偏好的可能。


研究1b进一步在存在明确竞争产品的情境下检验上述效应。400名Prolific参与者参加一项 2(说服知识:激活 vs. 控制)× 2(焦点品牌信息:点估计 vs. 区间估计)组间实验。参与者想象自己正在亚马逊购买滤水壶,在模拟商品页面中,虚拟品牌VIO与一个标为“Others”的竞争产品同时出现。竞争产品的滤芯寿命始终标注为“40加仑”,而VIO分别标注为“40加仑”(点估计)或“36—44加仑”(区间估计)。说服知识组被要求思考营销人员如何通过强调或淡化不同信息来影响消费者印象,而控制组则被要求像平时网购一样考虑产品信息。随后,参与者使用7点量表报告购买焦点品牌VIO的可能性。结果显示,说服知识 × 估计形式的交互作用显著(p < .001)。在控制组中,点估计条件下的购买意愿显著高于区间估计条件(M = 5.59 vs. 5.04,p = .002);而在说服知识组中,区间估计条件下的购买意愿显著高于点估计条件(M = 5.61 vs. 5.10,p = .004),尽管消费者认为区间估计的精确性显著低于点估计(p < .001)。对性能预期的分析显示,主效应和交互作用均不显著(所有Fs < 1),进一步排除了性能预期变化或区间端点锚定的替代解释。


研究2进一步检验消费者对点估计和区间估计偏好的心理机制。400名Prolific参与者参与2(说服知识:激活 vs. 控制)× 2(焦点品牌信息:点估计 vs. 区间估计)组间实验。实验沿用研究1b的设计,但将产品改为无线耳机。参与者报告对VIO的购买意愿,并评价其感知不确定性和品牌可信赖性。结果再次发现显著的说服知识 × 估计形式交互作用(p < .001):控制组更愿意购买点估计产品(M = 5.34 vs. 4.63,p = .001),而说服知识组更愿意购买区间估计产品(M = 5.45 vs. 4.77,p = .002)。进一步分析发现,在控制组中,区间估计带来的感知不确定性更高(M = 3.92 vs. 3.32,p = .007),但两种估计形式在品牌可信赖性上没有显著差异(p = .225);而在说服知识组中,两种估计形式的感知不确定性没有显著差异(p = .390),但区间估计带来的品牌可信赖性更高(M = 5.44 vs. 5.01,p = .008)。调节中介分析显示:在控制组中,感知不确定性的间接效应显著(β = −.13,95% CI [−.2731, −.0286]),而品牌可信赖性的间接效应不显著;在说服知识组中,品牌可信赖性的间接效应显著(β = .26,95% CI [.0807, .4693]),而感知不确定性的间接效应不显著。进一步分析还表明,说服知识改变的是估计形式这一线索被用于形成哪一种感知,而不是消费者在这些感知形成之后改变了对它们的重视程度(p = .594)。


研究3进一步考察评估模式(单独评估/联合评估)的作用。800名Prolific参与者参加一项2(说服知识:激活 vs. 控制)× 2(焦点品牌信息:点估计 vs. 区间估计)× 2(评估模式:单独评估 vs. 联合评估)组间实验。参与者想象自己正在购买电动滑板车。说服知识组通过评价“我们不能依赖企业宣传的产品声明”等陈述激活说服知识,控制组则评价与营销无关的日常陈述。在联合评估条件下,参与者同时看到焦点品牌iScooter和标为“Others”的竞争产品,竞争产品的续航里程始终为“24英里”,iScooter则标注为“24英里”(点估计)或“22—26英里”(区间估计);在单独评估条件下,参与者只看到iScooter。参与者使用7点量表报告购买iScooter的可能性。结果显示,说服知识 × 估计形式 × 评估模式的三重交互作用显著(p = .023)。在联合评估中,说服知识 × 估计形式的交互作用显著(p < .001):控制组更偏好点估计(M = 5.56 vs. 5.01,p = .004),而说服知识组则更偏好区间估计(M = 5.50 vs. 4.96,p = .005)。相比之下,在单独评估中,说服知识 × 估计形式的交互作用不显著(p = .448);无论是控制组(p = .718),还是说服知识组(p = .477),点估计与区间估计均不存在显著差异。这表明,只有当消费者能够直接比较两种表达格式时,点估计与区间估计的差异才足够显著,从而影响消费者判断。补充研究(N = 401)进一步排除了“联合评估本身就会激活说服知识”这一替代解释。


研究4进一步考察区间宽度(range width)这一边界条件。414名MTurk参与者参加一项2(说服知识:激活 vs. 控制)× 2(区间宽度:适中 vs. 宽)组间实验。参与者想象自己正在Autotrader上购买电动汽车,并同时比较两款在价格、安全措施、性能、技术和Consumer Reports评分方面均相同的车型。Brand A的续航里程始终采用点估计“260英里”,Brand B则采用区间估计:适中区间条件为“240—280英里”,宽区间条件为“210—310英里”。说服知识的操纵与研究1b相同。随后,参与者使用7点双极量表报告更愿意购买哪辆汽车,分数越高表示越偏好采用区间估计的Brand B。结果显示,说服知识 × 区间宽度的交互作用显著(p = .017)。当区间宽度适中时,说服知识组比控制组明显更加偏好采用区间估计的汽车(M = 4.68 vs. 3.29,p < .001);而当区间过宽时,这一差异明显缩小,并仅达到边缘显著(M = 3.88 vs. 3.39,p = .066)。这表明,说服知识被激活后,区间估计并非越宽越好,当区间过宽时,其作为透明度信号的作用会减弱。


研究5进一步通过真实的社交媒体广告检验上述效应。利用Meta广告平台开展了一项为期5天的田野研究,面向对蜡烛相关内容感兴趣的美国成年用户投放带有“Sponsored”标识(说服知识激活)的“US vs. THEM”比较广告。两个广告版本除燃烧时长的表达形式外完全相同:在区间估计条件下,焦点品牌US标注“燃烧45—55小时”,竞争品牌标注“燃烧50小时”;在点估计条件下,两者的表达形式对调,两种条件下的性能中点均为50小时。广告均设置“Shop Now”按钮,并以实际广告点击率作为因变量。结果显示,在真实的Sponsored比较广告情境中,采用区间估计的焦点品牌能够获得更高的广告点击率(1.49% vs. 1.13%,p = .005;1.74% vs. 1.39%,p = .024)。不过,由于Meta平台最终会通过算法决定符合条件的用户实际看到哪一版本广告,该田野研究的结果应解释为相关关系,而非严格的因果关系。

营销人,你会怎么做?

这项研究为企业如何根据具体情境和消费者的信息加工方式来传达产品性能信息提供了指导。当消费者并排比较多个产品,而情境中没有明显的说服线索时,点估计往往更加有效,因为此时不确定性会成为区分不同产品的一个显著特征。然而,当消费者在一些会自然激活说服知识的情境中接触产品时,例如数字平台上的赞助内容或品牌发起的比较广告,营销人员应当考虑采用区间估计,因为它能够通过承认产品性能存在合理波动,向消费者传递适当的透明度,以增强品牌可信赖感。当营销人员决定使用区间估计来传达产品性能时,还需要谨慎确定区间的宽度,因此,营销团队与产品开发团队应当相互协作,了解产品性能在现实中的自然波动程度,并以适当的方式将这种波动传达给消费者。


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作者信息

王红艳

武汉大学经济与管理学院

市场营销专业博士研究生


编辑:盛浩然(武汉大学经济与管理学院硕士研究生)


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参考文献

Shiri, A., Affonso, F. M., & Wilcox, K. (2026). EXPRESS: When Consumers Prefer Point Versus Range Estimates of Product Performance. Journal of Marketing Research, 0(ja). https://doi.org/10.1177/00222437261490921

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