新智元报道
2026年诺贝尔物理学奖将于今日下午正式揭晓。在结果公布前，基于科睿唯安「引文桂冠奖」、沃尔夫奖、卡夫利奖以及《Physics World》等国际权威机构的预测数据，本届诺奖极大可能花落凝聚态物理领域。
若委员会偏好基础科学突破，薛其坤有望登顶；若侧重技术应用，OLED技术先驱胜算较大。以下为核心候选人及领域深度解析。
《Physics World》轮换图谱
大数据预测：凝聚态物理成最大热门
科睿唯安（Clarivate）发布的2026年度「引文桂冠奖」被视为诺奖重要风向标。该奖项基于论文引用率筛选，自2002年设立以来，已有89位得主最终获得诺贝尔奖。
今年，科睿唯安在物理学领域的三组预测候选人全部集中在「凝聚态物理」。结合《Physics World分析，粒子物理因缺乏颠覆性发现，今年获奖概率较低。
热门一：薛其坤与量子反常霍尔效应
中国科学院院士、南方科技大学校长薛其坤是今年呼声最高的候选人之一。科睿唯安提名理由为「对量子反常霍尔效应（QAHE）的实验观测」。
杨振宁曾评价该项研究为「从中国实验室第一次发表出的诺贝尔奖级物理学论文」。传统导电材料中电子碰撞产生废热，限制了器件性能。19世纪发现的「霍尔效应」需外加磁场引导电子，难以实用化。
2013年，薛其坤团队在全球首次实验中观测到「量子反常霍尔效应」，无需外加磁场，利用拓扑绝缘体薄膜在零磁场下实现电子无损耗传输。这为低能耗电子器件和拓扑量子计算奠定基础，虽目前需在极低温环境实现，但潜力巨大。
2016年诺贝尔物理学奖科学背景文件曾引用薛其坤团队数据。此外，薛其坤已获未来科学大奖及国际凝聚态物理最高奖巴克利奖。
相关历史奖项：
整数量子霍尔效应（1985年诺奖）；分数量子霍尔效应（1998年诺奖）；石墨烯半整数量子霍尔效应（2010年诺奖）。
热门二：OLED显示技术先驱
若诺奖倾向改变人类生活的技术应用，OLED领域专家胜算极高。科睿唯安预测的候选人包括日本九州大学Chihaya Adachi（安达千波矢）、美国密歇根大学Stephen R. Forrest及南加州大学Mark E. Thompson。
他们因在磷光有机发光二极管（PHOLEDs）和热激活延迟荧光（TADF）领域的开创性研究入选。早期OLED效率低下，三位科学家通过材料突破，将发光效率从25%提升至接近理论极限100%，推动了智能手机、电视等显示产业的革新。
热门三：室温多铁材料理论
瑞士苏黎世联邦理工学院Nicola A. Spaldin教授也是有力竞争者。她致力于室温磁电多铁材料的理论发展。
自然界中兼具铁磁性和铁电性的材料极少。Spaldin通过理论计算指导实验，实现了室温下多铁材料的人工合成。这类材料可受电场和磁场双重控制，有望大幅降低计算机存储能耗，提升读写速度。
热门四：魔角石墨烯与转角电子学
麻省理工学院Pablo Jarillo-Herrero、德州大学Allan MacDonald及以色列Rafi Bistritzer因「魔角石墨烯」研究备受关注。该成果荣获2026年卡夫利纳米科学奖。
2018年，团队发现将两层石墨烯扭转1.1度后，材料可呈现超导或绝缘特性，开创了「转角电子学」。尽管成果较新，但其颠覆性意义使其成为潜在黑马。
热门五：超冷原子与光晶格
2026年沃尔夫物理学奖得主叶军（科罗拉多大学/NIST）和Immanuel Bloch（马克斯·普朗克研究所）同样是诺奖热门。
叶军利用超冷原子光晶格技术制造出极高精度的光钟，误差在宇宙年龄尺度内不到一秒，可用于探测暗物质和引力波。Bloch则利用该技术进行量子模拟，研究复杂固体物理现象。历史上，沃尔夫奖得主获诺奖比例较高。
其他候选：超材料与隐身衣
英国帝国理工学院John Pendry爵士因超材料研究被多次提及。他提出的理论框架证明了通过人工微结构设计控制电磁波路径的可能性，应用于隐身技术和完美透镜。尽管应用前景广阔，但该领域尚未完全成熟。
粒子物理为何遇冷？
尽管欧洲核子研究中心在反氢原子和夸克-胶子等离子体方面取得进展，但粒子物理近年缺乏颠覆性新发现，且大型合作项目难以确定具体获奖人。因此，2026年诺奖大概率回归凝聚态物理。
参考资料：
编辑：Aeneas