大数跨境

腾讯花400多亿租甲骨文AI算力芯片

腾讯花400多亿租甲骨文AI算力芯片 恒赢实体供应链
2026-10-05
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导读:《金融时报》2026年10月1日的报道,路透同日转载。腾讯和甲骨文都没有公开确认。

《金融时报》2026年10月1日的报道,路透同日转载。

腾讯和甲骨文都没有公开确认。口径是:腾讯今年与甲骨文签了一份约五年、约70亿美元的海外租赁,使用甲骨文东南亚多个数据中心的约10万颗先进AI芯片,预付约30%,芯片不进中国。这笔预付款被指是腾讯二季度自由现金流转负的重要原因之一。

这笔交易在买什么?

买的不是芯片所有权,是境外算力使用权。

美国出口管制卡的是先进芯片的实物销售和入境,目前并不明确禁止中国公司远程租用放在境外机房里的算力。芯片留在东南亚,腾讯拿到的是训练和智能体开发所需的集群时间。

规模可以换算一下:约10万颗、五年约70亿美元,摊下来大约每颗7万美元(含托管、电力、网络),预付大约21亿美元。腾讯二季度资本开支同比大增176%至约528亿元人民币,自由现金流为负138亿元,是十多年来首次单季转负。首席财务官罗硕瀚在业绩会上说过,剔除算力采购预付款后,自由现金流本应为正376亿元。数字和这笔预付是对得上的。

为什么必须这么做

第一,国内买不到同等级芯片。先进英伟达卡受许可限制,国产昇腾等在训练效率、互联和CUDA生态上仍有差距。混元要做前沿模型和智能体(agent),训练侧还是依赖英伟达级集群。腾讯的说法就是用来推进模型和agentic工具。

第二,这是合规缝隙。实物不入境,走的是云租赁。字节、阿里更早在东南亚锁机房,腾讯这次是最大一笔海外租赁,属于补课而不是领先。腾讯自己也在开源混元Hy4 Preview、重组基础设施和数据部门,模型侧已经在加速,算力侧跟不上就会被对手拉开。

第三,租赁比自建更适合它现在的约束。自建需要芯片、电力、土地和许可,三条全具备需要很长的流程和时间。租赁把稀缺产能锁五年,预付是卖方在缺货市场里的标准条件——甲骨文要用这笔钱去备卡、建电。

总裁刘炽平在业绩会上的兜底逻辑也说得明白:这些投入主要是AI基础设施,最坏情况可以按成本甚至更高价格通过腾讯云转租出去。所以这不是纯费用,是一份可转售的产能期权。

第四,业务上用得上。微信是分发入口,广告、游戏内容生成、元宝、云和金融都要推理和训练。训练可以放境外,面向国内用户的推理仍会尽量留在境内国产卡上。这是双轨:境外英伟达级训练,境内国产卡做推理和合规负载。

往后看三件事

政策是最大变量。

美国商务部工业与安全局今年已在查中国公司通过云远程使用先进芯片的路径。如果把“境外租赁”也纳入许可,合同可能被中断或加价,腾讯预付和剩余义务都会承压。东南亚东道国同样可能被施压。

现金流会继续紧。

30%预付已经打穿单季自由现金流,后面四年还有约49亿美元租金。游戏和广告还能覆盖,但净现金已明显下降。若模型商业化慢于租金爬坡,市场会把它当成资本纪律问题,而不是增长故事。

效果取决于能不能转化成微信里的产品,而不是参数。

10万颗大约是一个中大型训练集群的量级,够把混元和智能体拉上一档,但追不上头部实验室的累计卡时。若境内推理仍受国产卡限制,境外训练出来的模型还要做迁移和蒸馏,落地不会一步到位。

这是出口管制下的产能套利。腾讯用预付和五年锁定,换国内买不到的训练卡时,并用云转租留了退路。值得跟踪的不是70亿这个数字,而是美国会不会堵上远程租赁,以及这笔算力两年内有没有变成微信侧能收费的产品。

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