还记得 Rabbit 那台橙色掌上设备 r1 吗？2024 年 CES 一亮相就爆火，随后因为体验拉胯被《Wired》打了 3 分。创始人吕骋后来承认：用户的高期待和最初的软件体验之间，确实有落差。
但他没退场。上个月，Rabbit 开放了新一代 Agent 操作系统 OS3。
玩法是这样的：你在网页或 Telegram 上交代任务，系统调用你自己选的 AI 模型，让电脑去查文件、操作软件、浏览网页、写代码。最狠的是它能同时连接最多五台你自己的电脑——一台私人 PC、一台工作 Mac、一台公司内网机——你说一次，它自己判断该在哪台机器上干活。
吕骋为这个设计做了个很接地气的解释。他说自己平时就同时用三台电脑，"你不要去赌用户最后只有一台设备，这不现实。"
OS3 最反常识的地方是"极简"。
别的 Agent 产品都在做工作台、做项目分类，OS3 只有一个持续的对话框。吕骋的理由很朴素："人类的思考方式，不是一个文件化的思考方式。"他说人的脑子是流动的——你聊着工作，可能突然想起昨天没办完的私事。他管这叫 brain dump，想到什么就说什么。输入框越简单，背后的系统就得承担越复杂的判断。
但他也有清醒的地方。Meta 的 Muse 上线两周下载约 280 万次，吕骋亲自试了：让 Muse 买一箱可乐，得远程登录购物网站，忘了密码还要打开密码管理器翻。他直接质疑："让 Agent 去亚马逊买可乐，和用户自己点两下，哪个更方便？我不认为这个需求已经验证了。"
门槛也是真问题。年初把 OpenClaw 接入 r1 后，收到最多的求助是"这玩意儿怎么装"——很多普通用户从来没打开过电脑终端，更不熟 GitHub。所以他现在的第一优先级就是降低门槛。另外有用户反馈 OS3 的 Token 消耗比同类产品高，他也承诺会做深度优化。
至于 r1，吕骋透露已全球交付超 10 万台，退货率低于 5%。"从工程角度看，我们没有押错方向。"
小编分析，作为普通人，这事的赚钱机会在哪里？
1. 帮普通人"接上 Agent"的配置服务。吕骋亲口点出痛点：大量用户连终端都没开过，GitHub 和技能配置全不懂。这就是现成的上门生意——帮小老板、自由职业者把 Agent 工具装好、模型密钥配好、常用流程跑通，一次收几百，后续包月维护。技术在别人眼里越复杂，你的手艺越值钱。
2. 垂直场景的 Agent 工作流定制。OS3 这类工具开放了"自带模型密钥"（BYOK）模式，意味着你可以自由组合。选一个你熟的行业——代账、跨境选品、法务初筛——把一套固定流程做成可复用的任务包，卖模板卖培训，比接单做定制更可复制。
3. 做"AI 门槛翻译官"的内容生意。现在的机会不在讲模型参数，而在讲"怎么让一个不懂技术的人用起来"。做面向中年老板、小店主、传统行业从业者的 AI 实操教程（短视频/训练营），这批人付费意愿强、竞争者少，正好卡在大厂够不着的位置。
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用这个AI工具，视频换人、视频去字幕，超级好用！