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乐山大佛“掏耳朵”视频是AI做的,连个别官方账号也转了

乐山大佛“掏耳朵”视频是AI做的,连个别官方账号也转了 阿腾学AI
2026-10-05
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导读:这两天,一条给乐山大佛“掏耳朵”的视频,把不少人看乐了。画面里,工人吊在大佛耳边,先掏出鸽子和腐叶,又去清理鼻孔。
这两天,一条给乐山大佛“掏耳朵”的视频,把不少人看乐了。
画面里,工人吊在大佛耳边,先掏出鸽子和腐叶,又去清理鼻孔。旁边还有一只猴子上蹿下跳,顺手抢走了工人的安全帽。
情节像段子,画面却拍得像一条现场新闻。有人把它当成“文保冷知识”转发,连个别官方账号也跟着转了。
10月4日,乐山大佛文物保护(景区)管委会核实:视频由AI生成,场景没有发生过。
上图来自乐山大佛管委会发布的辟谣视频,画面已经标明“AI生成画面”和“假”。

先把新闻讲清楚

今年乐山大佛确实做过养护,一共5次。最近一次在9月20日至25日,工作内容包括岩体表面微损伤修复、微生物清理和表层植被清除。
视频里的戏剧性细节,全是编出来的。大佛耳鼻内没有所谓的鸽子、腐叶和其他杂物,凌云山片区目前也没有猴子。
景区10月4日拍下了大佛两侧佛耳的现场照片,耳内干净。管委会随后公开辟谣,并表示将保留追责权利。

这条视频挺荒唐,为什么还能一路传开?

它先借了一个真实背景。
文物会风化,会长微生物,也需要定期养护。普通人知道这些常识,却很少看过文保团队具体怎么干活。视频把“乐山大佛刚做过养护”这个真背景,和“从耳朵里掏出鸽子”这个假细节接在一起,听起来离谱,又没有离谱到让人立刻关掉。
好笑,也会让人放下戒心。
严肃的假新闻,大家还会问一句出处。遇到猴子抢安全帽这种画面,很多人的第一反应是笑、点赞、转给朋友。转发时想的是“给你看个乐子”,很少有人停下来确认:谁拍的,哪家媒体到过现场,景区有没有说过这件事。
到了转发环节,账号头像开始替内容担保。
一条来路不明的视频,被媒体号或政务号转过一次,身份就变了。后来看到的人容易默认它已经核实过。个别官方账号这次也未经核实转发,相当于给假视频补了一张“可信通行证”。
官方账号的一次顺手转发,比普通人的一次误传影响更大。它会被截图,被二次引用,还可能被别的账号写成“据某官方账号消息”。源头依旧是假的,转发链越长,看起来却越像真的。
同一段视频出现在五六个账号里,也很容易制造一种错觉:这么多人都在发,大概是真的。
可这些账号未必做过五六次核实。它们可能都从同一个群聊、同一条短视频或同一个热榜搬运。一份素材被搬十次,仍然只有一份素材。账号数量增加了,证据没有增加。
这给媒体号和政务号提了一个很现实的要求。过去转发一段地方趣闻,编辑可能只看画面有没有明显问题;现在还得追到首发者,问拍摄时间、地点和现场单位。少了这一步,权威账号反倒会成为假内容最有用的扩音器。
AI把做假视频的时间压得很短,核实一条视频仍要打电话、找现场、等回复。两个速度差得越大,越需要编辑把“晚一点发”当成正常成本。

只盯画面破绽,越来越不够用

过去识别假视频,常看手指、口型、光影和物体边缘。这个办法还管用,只是不能单独用了。
短视频经过压缩,很多破绽会被糊掉;剪辑节奏快,人也来不及逐帧看。生成工具再往前走,画面上的毛病只会更少。更稳妥的办法,是查这条视频从哪来。
我自己看到这种“离谱但像真的”视频,会先停半分钟。
先搜地点和动作,比如“乐山大佛 掏耳朵”。再看首发账号有没有交代时间、拍摄者和现场人员。最后找景区、警方或在场媒体的独立核实。三个环节里只要有一个对不上,我就不会把配文写成确定事实。
这比研究猴子的毛发自然不自然省事,也更可靠。

AI标识能帮忙,仍要保留核验这一步

《人工智能生成合成内容标识办法》已经施行。生成服务要给图片、音频和视频添加显式或隐式标识,用户发布AI内容时也应主动声明。
规则解决的是“应该标出来”。传播中的截图、裁剪、搬运和二次配文,仍可能让标识变得不醒目。这条乐山大佛视频最初有没有规范标识,目前公开报道没有说明,不能凭猜测下结论。
我们能做的,是把判断习惯换一下。看到画面先别急着找AI破绽,先找消息源;看到大号转发,也顺手点进它引用的原始出处。
这次更值得记住的是:它先让人笑,再借着笑声混进事实。等景区出来辟谣时,假画面已经穿过了好几层账号。
以后再看到太离奇、太好笑、太适合马上转发的画面,多停半分钟。
一条转发晚半分钟,没什么损失。一个带着权威头像的错误说法传出去,再收回来就难了。

【声明】内容源于网络
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