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“Claude Code 简直榨干了我的灵魂。”
近日，一位匿名工程师在 X 平台上的吐槽引发热议，浏览量近 800 万。这位网名为 voxium 的工程师表示，入职一家大公司仅半个月，便感到工作毫无意义。罪魁祸首并非人际压力，而是 Anthropic 的 AI 编程工具——Claude Code。
从产品规格、PRD、测试，到工单处理、代码编写及 Bug 修复，几乎所有工作均由 Claude Code 生成。工程师们每天工作 12～13 小时，主要任务沦为机械地“按回车”确认执行。
该帖引发科技圈震动。马斯克回复“Yikes”（天呐），风险投资人 Chamath Palihapitiya 更是直言：“AI 正把一代技术专家变成在赌场老虎机前按按钮的人。”
这听起来似乎夸张，但 voxium 描述的场景正在行业内大量上演。
“现在已经没人在思考了”
出于对雇主报复的担忧，voxium 未透露真实姓名及公司信息。他表示，团队几乎所有工作都围绕 Claude Code 展开。“这里没人知道任何东西，”他说道，“所有的规格、代码、测试、PRD、工单及解决方案几乎全由 AI 完成。”
更令他困扰的是，AI 的高效并未为工程师换来思考的时间。相反，管理层要求尽可能快地交付成果。“我不止一次听到高层说，写代码根本不是瓶颈，那我们为什么还这么慢？”
“我不止一次听到高层说，写代码根本不是瓶颈，那我们为什么还这么慢？”
于是，从 L1 到 L7 各级工程师每天工作 12～13 小时，重复着与 AI 对话并点击运行的流程。“没有任何成就感，也没人真正解决 Bug。说到底，现在已经没人在思考了。”
“没有任何成就感，也没人真正解决 Bug。说到底，现在已经没人在思考了。”
voxium 认为，问题根源在于管理方式。许多企业以 Sprint 周期、PR 数量及上线功能量作为效率指标。当 AI 能快速生成代码时，管理者倾向于让 AI 承担更多任务——从 PRD、系统设计到前后端代码。然而，代码生产速度加快，工程师用于理解和验证的工作时间却未同步增加。
voxium 用科技圈黑话“Human meat proxies”（人肉代理）形容这一现象：人类仅将 AI 的输出传递至下一环节，而未进行实质性分析。他尖锐地问道：“如果一切都自动化了，那还剩下什么？”
这不只是个人的抱怨
这种担忧并非孤例。今年 6 月，Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das 指出，经验丰富的工程师发现，自己越来越多的时间花在理解、审查和修正 AI 生成的代码上，这是一种接近“身份危机”的状态。
此外，AI 还可能增加额外的检查成本。2025 年，METR 对 16 名开源开发者进行的随机对照实验显示，使用 AI 工具的开发者完成任务时间比未使用者长了 19%。讽刺的是，这些开发者主观感觉效率提升了约 20%，感知与现实存在近 40 个百分点的偏差。
今年 9 月，DeepSeek 机器学习系统工程师刘胜也公开谈及 AI 对专业工作的冲击。他表示，AI 已能处理 CUDA、PTX 等 GPU 相关代码并参与算子优化。他预测，未来半年到一年，AI 写算子的水平可能超越人类，工程师的角色将从亲自编写转向管理和调度 AI Agent。
这与 voxium 的担忧形成呼应：AI 最先改变的或许不是就业人数，而是工作内容。工程师正从代码编写者转变为任务设计者、需求拆解者、Agent 监督者及结果验证者。然而，无论工具如何进化，一个核心矛盾始终存在：AI 生成代码很快，但人类理解代码需要时间。若企业只追求“生成量”和“上线量”，这一差距将愈发明显。
网友争议：这也算“榨干灵魂”？
对于 voxium 的观点，网络舆论呈现两极分化。
部分网友认为，高薪且无需体力劳动的工作谈不上“灵魂被榨干”。“真正的痛苦是独自在一仓库里给氯气装瓶 8 小时。这家伙只是觉得无聊。”还有人直言：“99.9% 的人都乐意拿着六位数薪水在公司按回车。”另有观点指出，若工作时长过长，应解决的是工时问题而非指责 AI。
与此同时，另一派网友提出了更深层的担忧。有人指出，程序员可能是 AI 冲击白领行业的第一批受害者，如同“矿坑里的金丝雀”。由于 AI 模型早期大量使用代码训练，且程序员是最早积极采用自动化工具的群体，voxium 描述的现象正蔓延至更多知识型职业。当 AI 掌握几乎所有知识，只需按几个按钮即可完成工作时，我们是否还需要那么多“知识工作者”？
“在你嘲笑他是个‘怨天尤人的高薪技术男’之前，要知道，科技从业者就是 AI 矿坑里的金丝雀……未来，只需要按几个按钮就能完成的工作会越来越多。”
工程师的“灵魂”，丢在了哪里？
在接受 Business Insider 采访时，voxium 澄清道，他并不反对使用 AI，但不能接受团队没有时间检查 AI 生成的代码。“我其实不介意这一切，前提是至少给我们时间看看代码，弄清楚到底发生了什么。但没有时间，目标就是交付，不管最终发生什么。”
他在邮件中总结道：“如果工程师失去了理解代码、解决难题的机会，那就什么都不剩了……连灵魂都没了，也就没有意义了。”
这或许是问题的核心：AI 可以生成报告、输出可交付物，但当工程师不再需要理解工作内容，当“按回车”成为一天的全部，这份工作剩下的可能真的只是一具“人肉代理”。毕竟，软件工程真正需要的，从来不只是快速生成的代码。
参考链接：
https://www.businessinsider.com/software-engineer-viral-post-captures-soul-crushing-downside-ai-coding-2026-9
https://www.techspot.com/news/113937-engineer-claude-code-has-made-job-soul-suckin g.html