关于AI智能体能不能替你操作电脑，硅谷一直有两种声音：一种说这玩意两年没进步，另一种说它已经比人快了。
近日在技术播客Latent Space中，主持人Vibhu和Swyx连聊了两场，嘉宾是OpenAI负责Computer Use产品与工程的Ari Weinstein，以及API团队产品负责人Nikunj Handa。Ari做了Shortcuts（前身Workflow），又创办了Mac桌面助手Sky，团队被OpenAI收进来，现在管Computer Use。
Ari讲了他自己最近干的事：订一家备餐服务，手上下单要花两个小时，丢给Computer Use，15分钟就完成了。
两人最后聊到一个更大的问题：当智能体能替人打开任何软件，OpenAI到底是在做API，还是在重演当年AWS那套发明——只不过每个零件都做成AI原生的版本。
左：Vibhu，中：Swyx，右：Ari Weinstein
01
下单两小时，交给它15分钟
节目录制当天是OpenAI DevDay，Ari刚从主题演讲台上下来。当天发布的东西里，他最看重的是把计算机操作智能体（Computer Use agents，能让AI像人一样点开软件干活）装进了Agents API，开发者可以直接用上Codex和ChatGPT里那同一套。他还提了新模型GPT-6.1 Sol：“它的成本是上一代模型Astra的五分之一，如果单看Computer Use，是七分之一。”
Vibhu注意到Dots现在有自己的个人电脑了。Ari解释，每个Dot在云端都有自己的Linux虚拟电脑，能跑完整的桌面应用。Swyx则把YouTube塞进虚拟机里操作，因为很多功能根本没有API。
Ari自己最近在弄的是备餐服务的下单。“我下个单要花两个小时，后来我发现可以让Computer Use帮我下，它十五分钟就搞定了。它比我快八倍。”
Swyx随后抛出争议：有个做头部AI播客的朋友说，Computer Use这两年根本没进步。Ari正面回应：“Computer Use跟当时比，完全是180度不一样。”
02
从卡住，到会自己debug
一年之间到底变了什么？Ari说，最大的差别在失败之后：“以前它们能比较可靠地把任务开个头，但接着就撞上问题；现在它们真的很会debug，很会重试，会反思哪里行哪里不行。”
另一个变化是动作方式。展开Codex里的函数调用会发现，它不再一次只做一个动作，而是直接写JavaScript代码并执行，一次完成很多步。现在靠无障碍接口和直接访问DOM，模型能直接看到整页甚至整个应用。
Ari还讲了一个细节：它越快，越容易被操作本身卡住。“在我们的任务基准里，有相当一部分时间其实是在等DoorDash自己加载。”
他眼下最喜欢的用法，是让Computer Use去测智能体自己写出来的软件：有了它之后，整个软件开发生命周期就能闭环了。至于下一步，他的判断很直接：“下一个前沿是让它的表现真正达到超人类水平。”
03
Jev推了一把，一周做出决策API
第二场对谈的嘉宾是OpenAI API团队的产品负责人Nikunj Handa，他负责随新模型发布把新能力暴露成API。Swyx先问那个大家都盯着的问题：UltraFast是不是跟Cerebras有关，你们既不承认也不否认；接着他问那个更快的东西——决策API：看到Jev之后，你们多快反应过来要跟进？
Nikunj的答案干脆：这事一周前才起步，完全不在原定计划里。“首先要给Diogo和Jev团队点个大大的赞，他们真的启发了市场上这一整块。”他说内部本来也需要一个快得多的分类系统，于是推理和基础设施团队做了个原型，一跑还真能用。
Swyx随即泼冷水：所谓Jev API说白了就是结构化输出，而结构化输出本来就是OpenAI先做出来的。“我完全可以拿Luna，把推理关掉，再套上结构化输出，那我是不是就有一个Jev了？显然不是。”Nikunj同意，并给细节：决策API没有专门训练新模型，就是零样本跑在同一套Luna权重上，靠并行批处理、关掉推理来提速。他透露的第一个内部用户是用户运营团队——把所有的客服工单都分类一遍。Swyx惊讶地重复：“才一周？”
04
缓存保证到12小时，和手动挡的compact
Nikunj把Responses API称作团队的主力干将，眼下的重点是性能：一边重写整个技术栈，把首token时间和首个决策时间压到尽可能快；一边在缓存上往深里做。“现在我们能保证三十分钟内的缓存命中。”他说，团队还刚给一个用户上线了12小时的缓存保证，“哪怕你那条线程用完先放着，三四个小时之后回来接着用，照样还能吃到缓存的性能”。这项能力还在预览阶段。
Swyx的保留意见是：缓存确实必需，但说到底还是会撞上100万token的上下文上限，所以还是需要好的压缩。Nikunj给了两条路：Agents API里压缩直接做进智能体外壳；Responses API里要么服务端自动压缩，要么用斜杠compact自己决定什么时候压。Swyx调侃“这不算AGI，这是个手动挡”，Nikunj认同。
05
你们其实是在造一朵AI云
Vibhu点出一个反差：一边是能一周做出决策API的黑客文化，另一边像Sam Altman说的，OpenAI的API属于市面上最可靠的那一档，而这恰好直接由Nikunj的团队负责。Nikunj没辩解，只承认进展快到惊人。
他举的例子是自家产品：刚上线的Codex安全功能完全建在Agents API上，当天上线的一个会议类产品也是——会议笔记直接从日历流进你的文档。“现在事情进展太快了，大家从想法到落地快得惊人。”
最后收尾的是Swyx的那个类比：“你们其实是在造一朵AI云。这个说法Sam一年前就讲过。就有点像你在复刻当年AWS的那套发明，这个是EC2，那个是S3，但你做的，是每一个对应的AI原生版本。”
对做产品的人来说，问题也留在这儿了：当一朵云开始把缓存、压缩、记忆、工具调用一层层做成API原语，你该自己搭的东西，还剩下多少？
原节目：Latent Space《Why Dwarkesh is Wrong about Computer Use + How OpenAI shipped its Jev competitor in 1 Week》