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DeepSeek梁文锋: 不走寻常路,反常规杀出AI赛道

DeepSeek梁文锋: 不走寻常路,反常规杀出AI赛道 尺度商业
2026-10-03
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导读:“反常规”造出4000亿估值AI独角兽

文 | 张佳儒

编辑 | 刘振涛


近期市场传闻,AI独角兽DeepSeek已接触中信证券,筹备登陆上交所科创板,并计划于年内启动相关流程。尽管官方尚未对此作出正式回应,但结合其今年6月打破“零外部融资”记录、首轮融资金额高达510亿元且投后估值近4000亿元的背景,这一资本动向备受瞩目。

作为DeepSeek创始人兼CEO,梁文锋于今年7月以360亿美元(约合人民币2440亿元)的个人财富登顶全球AI首富,超越OpenAI联合创始人。外界常将DeepSeek的崛起归因于踩中AI风口,但回顾梁文锋从求学至创业的经历,“反常规”才是其核心特质。

弃清华选浙大:高考状元打造千亿量化帝国

2002年,17岁的梁文锋以806分(标准分制)夺得湛江市高考状元。尽管成绩达到清华大学录取线,他却坚持第一志愿报考浙江大学电子信息工程专业。这一选择并非盲目追求名校光环,而是基于对个人兴趣与专业适配度的理性考量。

在浙江大学攻读硕士期间,梁文锋避开传统课题,率先探索机器学习在全自动量化交易中的应用。毕业后,他连续创业,先后创立杭州雅克比投资及杭州幻方科技。

与国内同行依赖外购算力和传统模型不同,梁文锋坚持重资产投入自研基建,推动量化策略全面AI化。这一战略使幻方量化在2021年管理规模突破千亿,跻身国内量化私募“四大天王”,为后续AI创业奠定了坚实的资金与技术基础。

DeepSeek的三重“反常规”突围

技术路径:架构创新实现降本增效

在大模型行业普遍陷入“堆算力、拼参数”的资源消耗战时,DeepSeek团队选择通过底层架构创新来降低成本。其推出的V2和V3模型,凭借MLA(多头潜在注意力机制)和DeepSeekMoE(混合专家模型)Sparse结构,在保持性能媲美国际顶尖模型的同时,大幅降低了推理成本及显存占用。这种技术实力使其被硅谷业界誉为“来自东方的神秘力量”。

资本运作:绝对控盘筛选长期盟友

DeepSeek成立前三年未引入任何外部资金,直至2026年才开启首轮融资。在总额510亿元的融资中,梁文锋个人出资200亿元成为最大股东。外部机构资金需通过其管理的合伙企业间接持股,不掌握投票权且股权锁定五年。这种“硬核”条款不仅确保了创始团队的绝对控制权,也为其积累了巨额财富。

组织管理:扁平结构与人才破格

DeepSeek摒弃传统大厂层级,实行扁平化管理,倡导开放协作。在资源调配上,员工可随时调用训练集群算力及跨部门人力,无需繁琐审批。在人才选拔上,公司不唯经验论,大量接纳底子扎实的应届毕业生及年轻实习生,赋予其充分的自主决策权。

从技术创新到资本把控,再到组织治理,梁文锋通过一系列“反常规”决策,为DeepSeek构建了独立的技术、资金与管理底盘。在竞争激烈的AI赛道,这种拒绝跟风、坚持独立判断的特质,已成为其独特的核心竞争力。

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