一天跑8家店，真正解决了几件事

40家都跑过，为什么问题还留着

周报里写着“本周完成40家访店”，看起来很忙。但门店反映的缺货没补，上周答应换的堆头物料也没到。业务员把时间花在路近、好打卡的店，真正需要协调的店一直排在后面。

举个例子。一位城区业务代表周二有八家店可选，全部跑完不现实。其中两家快销品缺货，一家促销将在当天开始，一家有上次未完成承诺，其余只需例行查看。主管需要的是今天先去哪里，不是八家店的平均介绍。

AI排优先级，业务员排路线

访店计划要从SFA或巡店系统里取五类信息：近期销售与缺货、当期活动、上次任务、客诉和店主约定。位置和距离当然要看，但不能只用最短路线决定顺序。

一家店应该有一张简短的访前卡：今天要解决什么，现场要拍或记什么，需要谁支持，什么结果才算完成。如果只有“拜访成功”四个字，下次还得重新问一遍。

将本周门店任务、近七天销量、库存反馈和上次访店纪要导出，让AI按影响范围、截止时间、是否逾期和是否需要跨部门支持分组。输出应该是建议顺序、理由和缺少材料，不是给业务员评好坏。

这一轮先守住三个要求：每条建议必须引用原任务或数据；没有截止时间的事不要自行设为紧急；路线、门店营业时间和当天临时情况由业务员确认。

离店前必须拿到一个结果

这个例子里，业务员最后先去促销当天启动的门店，再处理两家缺货店，最后补上距离较近的逾期承诺。其他店安排在后续路线，不为了凑数匆忙打卡。

当天回传的不只是定位和照片。还要记录缺货是否下单、活动是否按标准执行、逾期承诺是否有新的责任人和日期。第二天主管先看未解决项，再看访店数。

如果业务员总被迫追逐访店数，AI排得再好也会失效。组织要先把“解决问题”放进管理口径，数字化系统再负责留任务、留证据、留下次动作。

第二天怎么判断这条路线有效

当天收尾时，主管看4项结果是否完成，不再只看定位照片。第二天先处理还没关闭的问题，再决定是否调整路线规则。AI节省的是翻日报、任务和销量的时间，业务员仍要根据现场情况改顺序。