最该用AI的那群人，偏偏用得最少

AI · OPC · 保险经纪人

在香港见了几个老板和保险人，我大概明白了 AI 真正卡在哪——不是“工具”不够好，而是我们衡量工作的基本单位，从一开始可能就用错了。

威廉说财智

01

先说个反差

香港。国庆前。

我跑了几个企业，见了几位保险人。只想搞清一件事——

AI，到底用到哪一步了？

答案挺魔幻。

有些公司，AI 已经渗到骨头里了。两家企业的全流程管理软件，整个用 AI 重写了一遍；办公 IM，一家企微，一家飞书，文档管理相当到位。

再转头看保险这边。

几张配图。一段文案。
OVER~

这就是他们对 AI 的全部理解。

一边在重写系统，一边在做表情包。

02

但两边都卡住了

有意思的地方来了。不管是老板还是保险人，其实都清楚自己有问题——只是卡的位置不一样。

老板的卡点：不敢动

课上了不少，人也招了，内部有「懂」AI 的。可 AI 在他们那儿，永远只是个岗位工具，塞进现有流程，仅此而已。

真让他改流程？牵一发而动全身，不知道从哪儿下刀。于是不动。

保险人的卡点：不想动

这群人本来最该拥抱 AI——没岗位限制，没老板，没 KPI。结果结合率并不高。

聊下来，两种心态

●  一种是想象力不够——「AI 嘛，不就画画图写写稿？」

●  一种是看不上——「AI 写的东西没人味，缺工匠精神。」

听起来毫无关系，对吧？其实同一个病。

03	保险经纪人，被严重低估了

先抛一个可能得罪人的判断：

保险经纪人，是最适合用 AI 做能力拓展的职业之一。

不是「之一也可以省掉」的那种之一。是排前面那种。

为什么？因为这个职业的本质，从来不是卖产品，而是围绕客户一辈子做事：需求分析、方案配置、持续服务、长期信任维护。

而这四件事里，藏着海量的重复劳动，信息密度还极高。这不就是 AI 的主场吗。

能干的事，一件件摆出来

关键在这一句

保险经纪人的护城河，从来不是「背产品」，而是对人的理解、对需求的洞察、对信任的经营。

恰好，这三样 AI 都替不了。

AI 帮你干掉 80% 的机械活。
你把 100% 的精力，压在那 20% 真正值钱的事上。

04	所以，AI 是来放大你的

很多保险人还没转过这个弯。

AI 是来放大你的。

问题从来不是「AI 适不适合保险行业」。

问题是——你还在用旧脑子看它。

05	真正的病根：单位搞错了

回到老板和保险人身上。为什么两边都动不了？因为我们衡量工作的基本单位，还是旧的。

●  老板把 AI 当「岗位工具」。

●  保险人把 AI 当「文案生成器」。

工具没错。错的是那把尺子。

这里必须补一环

你可能会问：怎么突然从「某个职业怎么用 AI」，跳到「组织怎么变」了？

因为中间少了一环——在 AI 时代，工作到底是怎么被定义的？

岗位是容器，任务是内容。

顺序一反过来，很多困惑自己就解开了。

06	格子消失之后，会发生四件事

顺着这条线往下推。

一、层级制塌了

过去为什么要设层级？因为信息不对称，得靠级别决定「谁说了算」。

任务网络里规则变了：谁能力强，谁被调用。层级变少，命令线断掉——传统意义上的「职场忠诚」，跟着消亡。

二、「找工作」变成「认领任务」

这个趋势已经看得见了：各大实验室和平台都在试——公司发任务 → 你评估自己行不行 → 行就接单 → 交付结果 → 成果上线。

注意一个细节：你的竞争对手，不再只是隔壁工位的同事。
还有你的 AI 同事。

三、驱动力：从「爬格子」到 High Agency

没层级了，靠什么激励人？自驱力。

硅谷最近特别火一个词：High Agency（高能动性）。意思是——你的成长，只有你自己最清楚。

向内看。想清楚要练什么能力，找到最能发挥的场景，然后跟它一起长大。

四、贡献全透明，实力即地位

网状结构里，谁在贡献、谁在划水，一目了然。

顶尖研究员为什么转会费那么高？为什么连 VP 头衔都不需要背书？因为在这个网络里——前 30 名、前 300 名、前 1000 名，江湖地位清清楚楚。

你交付的结果，就是你最好的名片。

07

最后，说说教育

职业端一晃，教育端必然跟着晃。

现在不管是国内高考，还是香港的DSE，最终都是按专业分类录取：金融、法律、医学，各走各路。

可如果未来的公司根本不是现在这个形态呢？专业之间的墙，还立得住吗？

大概率立不住。

当技能门槛降到无限低，门槛就只剩「任务目标」本身

设想一下：各种技能的门槛降到无限低，想达到一个既定目标变得很容易。这时候真正的门槛只剩一个——你要解决什么问题，你把它做到什么程度。

这才是人和人真正的差距。

未来最值钱的能力

我的答案只有两个字：

欲望。

说体面点，叫自驱力。

未来职业能力不会再是稀缺品，人的「工具属性」将被完全剥离。

而在技能即将烂大街的环境里，那种「我还想把它做得更好」的劲儿，会变得异常稀缺。

而这种欲望，不来自物质奖励，只能来自热爱，发自健康人格的热爱。

✎

写在最后

AI 带来的从来不只是工具升级，是生产关系的重塑。

●  从岗位到任务。

●  从听命到自驱。

●  从专业分类到能力融合。

浪已经拍过来了。

再回头看那些老板和保险人——他们的困境恰好说明了一件事：

真正的挑战，不在于会不会用 AI，
而在于能不能跳出旧的组织思维和职业想象。

而这一切的起点，可能得回到最上游那个问题：

我们，到底在培养什么样的人？

当然，也可能这里所有的观点都只是阶段性的

——碳基生物最终会被硅基生物取代。

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你是把它当工具，还是当同事？

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