“不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。”
在近日举行的2026新中商务论坛上，比亚迪新加坡代表黄椿荃的一句话。
今年的新中商务论坛主题中，“创新”被放在最前面。
中国驻新加坡大使曹忠明指出，中新两国都高度重视科技创新和产业创新，两国在相关领域拥有很大的合作潜力。
图源：中国驻新加坡大使馆
但真正值得留意的，或许不是大家又一次谈起了 AI。而是来自不同行业的企业家，已经开始讨论一个更现实的问题：AI进了公司以后，到底应该怎么用？
从比亚迪，到科技企业赫尔膜有限公司（H2MOF），再到海底捞和标普全球能源（S&P Global Energy），几位嘉宾给出的答案并不完全一样。
但放在一起看，却恰好拼出了一套AI时代企业转型的逻辑。
黄椿荃所说的“快鱼吃慢鱼”，很容易让人想到今天企业面对技术变化时的压力。新的大模型、新的AI工具、新的自动化应用几乎每天都在出现。
过去，一家公司面对新技术，可以先观望一两年：看看行业效果如何，再判断是否值得投资。
今天，这个时间窗口正在缩短。
竞争对手如果更早找到适合自己的工具，就可能更快完成报价、更快响应客户、更快分析数据，甚至更快开发产品。
所以AI时代的“快”，并不只是电脑运算得有多快。
真正重要的是：
企业发现变化、试验新工具、判断效果和调整业务的速度够不够快。
但问题也随之而来。
是不是只要赶快“上AI”，就能解决问题？
论坛上的另一个答案，恰恰在给这种焦虑降温。
来自赫尔膜有限公司（H2MOF）的王子元认为，AI首先应该服务于工作本身，企业既不能盲目使用，也不能在缺乏基础的情况下强行部署。
这个判断其实戳中了不少企业现在面对的问题。
采购一个AI软件并不难。
真正难的是，公司知不知道自己究竟想解决什么。
是希望缩短客服响应时间？
提高销售转化？
加快财务和行政流程？
帮助员工搜索内部知识？
还是利用已有数据做更准确的商业判断？
如果企业原本的流程就是混乱的，把AI塞进去，并不会自动让流程变先进——
数据不完整，AI可能只是更快地产生不完整的答案
岗位职责不清楚，自动化之后更难判断谁应该负责
员工没有能力验证AI结果，所谓“效率提升”甚至可能把错误放大
所以真正的分水岭，不在于企业官网上有没有写“AI”，而在于：能不能把AI真正接进业务。
这已经开始成为新加坡企业的现实课题。
根据新加坡中华总商会近期的一项年度商业调查，77%的受访中小企业已经采用AI，其中45%是从较实用的现成工具开始。
调查反映出了两个主要难题——如何把AI更全面地用于企业运营，以及企业内部是否拥有足够的专业能力。
换句话说，问题正在从“要不要用”，转向“会不会用”。
这也解释了为什么一场讨论科技创新的论坛，
最后会不断回到“人”。
海底捞国际控股执行董事周兆呈的观点很有代表性。
在他看来，机器擅长的事情，可以让机器做得更加专业；而人真正擅长的部分，则应该进一步发挥到极致。
这比简单讨论“AI会不会取代人”更接近企业现实。
因为AI进入公司后，并不代表一个岗位突然消失，而是一个岗位里的工作被重新拆分。
资料整理、初步分析、标准化回复、重复性文件处理，这些工作越来越容易交给系统。但客户沟通、复杂判断、商业谈判、团队管理、创意以及需要承担责任的决策，仍然需要人的参与。
所以更准确的问题可能不是：
“AI会不会取代员工？”
而是：当机器能够承担更多工作之后，人应该把时间用在哪里？
这也是为什么企业的AI转型，最终不会只是IT部门的项目。它会碰到岗位设计、人员培训、管理流程，甚至绩效评价。
技术变了，企业组织也必须跟着变。
标普全球能源（S&P Global Energy）郑翠红在论坛上把这个问题落到了人才。她认为，人才仍然是企业最核心的资产，重点不是等待AI来取代人，而是让人发展出掌握和驾驭AI的能力。
这意味着，AI时代对 “人才” 的定义正在发生变化。
一个人过去可能凭借熟练掌握某套流程形成优势。
但今天，越来越重要的能力变成：
能不能快速学习新的工具？
能不能把业务问题问清楚？
能不能判断AI给出的结果是否合理？
能不能把技术产生的信息，转化成真正的商业决定？
于是，一个看起来很“技术”的问题，最后又绕回到了企业最传统的一件事——培养人。
新加坡中华总商会国际事务委员会主席谢锦发在论坛上还用了一个颇有意思的说法：
除了“创新”，新加坡这个“新”还要讲“创心”。
他认为，企业不能只靠脑袋做创新，也要真正从人的需要出发。这个提醒放在AI时代，或许尤其值得企业听。
今天中新企业谈合作，科技本身已经很难被绕开。
曹忠明在论坛期间谈到，中国正在推进新一代信息技术、新能源、新材料等新兴产业，同时布局量子科技、具身智能等未来产业，并推进“AI+”；而新加坡也正在加码人工智能解决方案、量子和航天科技等新兴领域。双方在科技与产业创新方面存在相当多的交集。
但技术合作真正落到企业端之后，比“有没有最新技术”更重要的，是企业能不能吸收它。
工具可以买
软件可以订阅
模型也会越来越普及
真正难以复制的，是一家企业如何把技术变成自己的能力。
于是论坛上几位企业家看似不同的发言，最终指向的同一个答案：
企业需要快，但不能盲目
需要AI，但不能只有AI
需要提高效率，也仍然需要懂业务、会判断、能创造价值的人。
所以，当AI已经进入公司日常经营后，下一个真正拉开差距的问题，也许不再是：“你用了AI吗？”
而是——“你真的会用吗？”
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