Google 的 Gemini 4 来了，先小范围开放

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100 万 token，给长任务更多空间

先认清这个数字：1M 是输出上限。Google 这次强调的是从此前的 64K 提升到 1M，让模型在一条轨迹里持续推理、生成更长内容。公告没有给出完整 API 参数，也没有解释最终产品里推理 token、工具调用和输出预算如何分别计算。

官方主视觉给出了模型名称；它目前仍处于有限开放阶段。

Google 官方 Gemini 4 Argon 主视觉

对普通聊天，答案越来越长未必有用。对代码迁移、跨文件修改、多轮实验，模型过早停止就会把工作留给下一轮接续。更高的上限能减少这一类中断，但能持续生成，不等于能持续做对。

Google 把 Argon 的重点放在长时程软件工程、法律与金融等企业知识工作，以及网络安全防御。公告给出的 DeepSWE v1.1 成绩是 77.9%；在衡量端到端业务执行的 AutomationBench 上是 51.3%。两个分数测的任务不同，不能换算成“能接手多少人的工作”。

下面是 Google 发布的评测汇总，读的时候要连同任务类型一起看。

Google 官方评测汇总

内部案例比一个总分更容易理解。Google 称，Argon agent 已帮助数据中心释放超过 300 TiB 内存；另一些 agent 正把 C/C++ 代码迁往 Rust，项目规模涉及 Fuchsia Zircon 内核的 80 万行以上代码。

这里有个不能略过的细节：大规模改写仍要经过自动与人工审计、仿真测试和审核，才进入生产环境。公告说的是迁移工作正在进行，不能写成整个内核已经迁完。

另一个案例是 libgav1 视频解码器。Google 称，agent 替换了现有 Rust 移植版中的 3.2 万行 SIMD 代码，通过反复实验让编译器自动向量化，最终速度达到该 Rust 移植版的 2.7 倍。比较对象是原 Rust 版本；官方表述是更接近优化过的 C++，并未说超过 C++。

这些是 Google 披露的内部部署结果。即使评测由外部机构设计，公告展示的成绩也不自动构成公开独立复现。普通用户尚无广泛访问入口，目前还不能据此判断自己仓库里的表现。

网络安全护栏，先对限定对象放开

Argon 能做的防御工作包括自动发现、验证和修补严重漏洞。发现与验证漏洞所需的能力，也可能被用于攻击，这正是这次开放范围需要单独看的原因。

Google 的原话限定了对象：可信防御者，以及 Google 内部团队，将获得不设网络安全护栏的 Argon，以使用完整的前沿网络防御能力。这不能扩写为所有安全规则都被取消，也不能推断未来公众版本会采用相同配置。

官方给出的漏洞修复评测 CWE-bench v1 成绩是 68%，并列第一。图表衡量的是特定任务中的修复表现，不能代表所有真实系统的防御成功率。

Google 官方 CWE-bench v1 评测

Google 还称，Wiz 已通过免费保护关键公共基础设施的 Scan for Good 项目使用 Argon；早期发现包括医院使用的医疗软件中、可能暴露敏感个人信息的严重漏洞。公告没有披露足够细节让外部完整核验，也不能把发现漏洞写成已经完成全部修复。

当前入口是 Fairwind Program 的首批网络防御者和可信测试者。Google 表示将收集反馈、迭代护栏，并参与美国政府自愿性质的发布前模型访问流程，再逐步扩大开放。

公告列出的安全工作也很具体：防止网络与 CBRN 类滥用、抵御间接提示注入、监控模型推理和行动中的越界行为，以及加强沙箱隔离。必要时，监控系统会停止执行。

这意味着，放开特定网络安全限制，需要配套考虑谁能访问、任务在哪里运行、过程如何监测。Google 正在把这些安排与模型发布一起推进。至于能否挡住真实滥用，仍需要后续证据。

价格已公布，开放日期还没定

Google 公布了准备推出时的 API 价格，按每百万 token 计算：

公告还说缓存输入比输入价便宜 95%，但没有说明优惠期什么时候结束。以上是已宣布的价格，不能当成现在就能购买调用的证明。

如果只按公布的输出单价计算，100 万输出 token 对应优惠期 10 美元、之后 20 美元，还没算输入和其他可能的费用。这是上限对应的简单算术，不代表每项任务都会用满，也不是完整账单预测。

长任务的真实成本要看它用了多少 token、重试几次、最终有没有成功。便宜的单价加上很长的失败轨迹，仍可能花得更多。具体计费细节还得等正式 API 文档。

Hacker News 的讨论里，有人对大规模 Rust 迁移感兴趣，也有人追问：模型既然公布了，为什么付费订阅者仍不能用？还有评论质疑任务成本，或问 1M 输出预算与 agent 工具循环是什么关系。这些问题值得追问。不过，匿名评论里的体验、价格比较，都不能拿来给 Argon 下性能结论。

Google 说，后续面向开发者、企业和消费者开放时，将从付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅者开始。公告没有给出明确开放日期，也没有给出可直接调用的模型 ID。“尽快开放”目前仍是一项计划。

参考来源：

Google 官方公告：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

Google 官方线程：https://x.com/Google/status/2105388143902175529

Google DeepMind 官方线程：https://x.com/GoogleDeepMind/status/2105388084154056939