脑里有一幅完整的画面：花在哪、船在哪、人站在哪、面朝哪边、光从哪来。
你把它写成提示词，AI 给你的东西总差着点什么——人站偏了，船不见了，花糊成一片。
于是你改，再生成。还不对，再改，再生成。一次、两次、十次。终于有一次“差不多”了，你盯着那张图心里清楚：它只是碰巧长成了你能接受的样子，不是长成了你要的样子。
你脑里那个画面没有问题，出问题的是“翻译”。
01｜说不清的，就不该说
这两年，AI 工具一直在教同一件事：把话说得更清楚。于是提示词越写越长——主体、环境、光线、镜头、风格、材质、色调、负面词。词表越来越专业，出图依然靠运气。
问题不在我们不够努力，在于文字和画面不是同一种结构：文字是线性的，一个词接一个词；画面是同时铺开的，所有元素在同一瞬间一起成立。用一条线去描述一个平面，中间必然丢东西——丢的恰恰是画面里最重要的：位置关系。
你说“人物在画面左侧”，它的“左侧”和你的差半个身位；你说“三个人站在门口，中间那个稍靠后”，它给你三个并排站的人。
这不是模型笨，是工具错位。位置这件事，本来就不该用文字说。
画一笔就行。
02｜绘画功能：你说的和你画的，分头管
绘画功能，就是干这个的。
用法简单到不像一个新功能：在 AixTV 无限画布里直接上手画。想生成荷塘，就画几朵花、几根茎、一片水、一条船，再给船上添一个小人。不用画得像，一个色块、一根线条、一个圈，意思到了就行。
画完，这张草图就变成一个可连接的节点——和文本、图片、视频节点一样，接进生成节点，写一句提示词，选好模型和比例，生成。
我们用官方演示里的真实案例，一笔一笔拆开看：
✏️ 红色线圈的几朵花 → 画面左侧立着一朵巨型粉荷，右侧两朵小的，前后错开。
✏️ 绿色线条 → 荷叶的梗，一根根从水里撑起来，撑起画面的纵向结构。
✏️ 蓝色波浪线 → 整片湖面，占画面下半部分，水面有反光。
✏️ 黄色线条和船上的小人 → 一条乌篷船，古装女子坐在船头；位置、朝向、与荷花的相对关系，跟草图一致。
花画在哪，花就长在哪；人画在哪，人就站哪。潦草到像小学生作业的几笔，换来一张构图严格受控的成片。
这就是「手绘参考草图」的意思：你不是在描述一个世界，你是在摆放一个世界。
于是两层信息各归其位——
提示词负责“是什么”，草图负责“在哪里”。
一句话、几个色块，一张构图精准的成品图。中间没有碰运气。
03｜为什么草图比参考图更好用？
想要构图，丢张参考图不行吗？可以，但参考图太满了。
一张真实照片里有人脸、服装、材质、光影、色调。你只要它的构图，模型却把这些一起读了进去——构图是你的，质感和色调是它的，怎么调都别扭。
同样的坑，做视频时我们遇到过：想要一段运镜，AI 把整条画面都抄了过去。解法是把原视频转成只剩明暗轮廓的深度视频，剥离颜色、人脸、材质，只留动作与空间关系。（深度视频捕捉：只抄动作，不抄画面。）
草图，就是图像的“深度版本”。
它只有结构——位置、大小、前后、朝向；没有颜色、材质、风格。给模型的是一道干净的空间约束，而不是一张需要模仿的画。约束之外，风格、光影、质感、画种，全留给你指定。
参考素材不是越完整越好。把干扰拿掉，AI 反而更懂你要什么。
04｜真正省的，是积分
很多人第一反应是“我画得丑，用不了”。恰恰相反——这个功能对不会画画的人价值最大。
因为它解决的不是“画得美”，是“放得对”：
✅ 构图可控。 元素的位置、大小、前后关系，草图上摆好就定死。你在提示词里写十遍“左边是山”，不如在左边画一座山。
✅ 人物站位可排。 谁站前谁站后、面朝哪边、和道具隔多远——这些是“导演语言”，提示词几乎无法精确表达，草图一笔锁死。
✅ 积分省在刀刃上。 反复重生成，烧的是积分，更是时间和耐心。构图先锁住，模型只管质感、光影、细节——第一次就生成对，才是最大的节省。
算笔账：一张图 roll 五次才勉强能用，和一次到位，差的不是四张图的积分，是你这一天还能不能干别的事。
更关键的是心态。当你知道画的东西会被准确执行，你会开始“设计画面”，而不是“碰运气”——这是创作状态和抽奖状态的本质区别。
05｜一张表：什么该画，什么该写
用顺手了会发现，草图和提示词有清晰的分工。这张表建议存下来：
两边各管一段，别重复描述同一件事——草图已经定死的位置，提示词里再写一遍“左边有山”，只会让模型左右为难。
06｜四类人，四种用法
分镜导演与影视创作者。 画分镜要么自己会画，要么找美术。现在人均火柴人：站着坐着、近景远景、人物和道具的相对位置，画出来就是可执行的分镜，直接进故事板工作台归档。
电商与产品视觉。 产品放哪、配什么道具、留多少广告位、主视觉占画面哪个区域——商业上必须严格控的点，草图一次摆好，比调十次提示词快得多。
广告与 TVC 提案。 提案阶段缺的不是画质，是“让客户看懂这个镜头”。一张草图配一句提示词，半分钟出接近成片质感的画面，提案赢在沟通效率。
漫画、短剧与绘本。 格子构图、人物出场站位、连续镜头的空间关系，草图是最便宜的预演方式——不对就改一笔，不用等生成结果再返工。
07｜它长在生产线上，不是一块孤立的画板
绘画功能内嵌在无限画布里，草图节点和其他节点平起平坐，可以直接连线：
🧩 Asset Hub。 角色资产早已存好，草图只负责说“她站这儿、面朝那边”——资产保证长得一样，草图保证站得对，两件事分开解决。
🧩 故事板工作台。 草图、分镜脚本、生成结果铺在同一块板上，每格构图都能追溯、能改、能复用。
🧩 Agent 智能体。 一句话搭流程，草图节点自动接进下游生成。
🧩 深度视频捕捉。 草图定构图，深度视频定运镜——画面结构与镜头运动两层控制，一起把“抽卡”变成“调度”。
它不是一个画板功能，是 AixTV 全链路创作体系里补齐“构图控制”的那一块拼图。从文字到画面，从结构到动作，从静帧到运镜——AI 视觉的每一环，正在被逐一攻克。
08｜上手三步，四条经验
怎么用：
1.无限画布新建「画布」，手绘构图（元素位置、大小关系、人物站位）
2.连接生成节点，写一句提示词说清“是什么、什么风格、什么光”
3.生成——构图按你的草图来，细节交给模型
四条经验（建议收藏）：
① 草图管结构，提示词管质感。 别在提示词里重复描述位置，那是草图的活儿。
② 越抽象越好用。 精细素描会束缚模型发挥，几笔示意反而留出质感空间。你要的是“放得对”，不是“画得像”。
③ 先摆大关系，再调小细节。 大的位置和比例一次摆到位，微调交给局部重绘，比整图重生成省得多。
④ 一套草图，反复复用。 构图存下来就是资产：换角色、换风格、换时间，同一张构图能出一批图——这是做系列内容最快的办法。
过去两年，我们一直在优化“怎么把话说清楚”。
现在可以换个思路了：
别说了，画出来。
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