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参与企业数据治理体系规划与设计，协助客户建立健全数据管理制度、流程与标准； -
负责主数据治理、数据资产目录盘点、数据指标治理等核心专项的咨询交付； -
开展数据质量评估与诊断，提出改进方案，并推动治理方案在业务场景中的落地实施； -
配合团队完成数据治理平台（主数据平台、数据资产管理平台、大数据平台等）的需求分析、方案编写与项目实施； -
为客户提供数据治理培训与知识转移，助力客户提升数据管理能力。
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本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学、大数据等相关专业优先； -
3 年以上数据治理、数据管理或相关领域工作经验； -
精通主数据治理方法论，具备物料、设备、组织、人员等至少两个主数据项目的实战落地经验； -
熟悉数据资产目录盘点，能够主导或参与企业数据资产梳理与数据资源目录编制； -
具备指标数据治理能力，熟悉指标标准体系设计、指标定义与管理； -
具备场景落地能力，能将数据治理方案与业务场景深度融合，推动从规划到实施的价值闭环； -
熟悉数据治理框架及主流方法论； -
具备较强的业务理解能力、逻辑思维能力和沟通表达能力； -
能够适应出差，具备良好的团队协作精神和责任心； -
持有工业大数据管理师或 DCMM CDP 认证者优先。
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参与企业级数据仓库整体设计与落地，负责数仓分层模型设计与开发，开展主题域划分、数据总线梳理，结合业务场景完成 ER 建模与维度建模工作； -
开展业务调研，对接业务部门梳理业务流程、数据流、主数据与实体关系，完成指标体系梳理，输出指标口径、数据字典、实体清单等相关文档； -
负责多源异构数据接入与 ETL 开发，完成数据抽取、清洗、转换、加载，支持全量、增量同步，适配离线、准实时等多种数据接入模式； -
完成专题数据集市设计开发，构建维度表、事实表，完成数据预聚合，开展 SQL 及存储层性能优化，保障查询响应与并发能力； -
负责数据服务层封装，提供标准化查询视图、数据 API、数据推送能力，落实接口鉴权、限流、数据脱敏、全链路审计等安全管控能力； -
落地数据血缘、数据质量管控，设计质量校验规则，完成数据对账、指标核验；执行标准化模型变更流程，包含变更评估、评审、测试、灰度发布、回退； -
编制项目全套交付文档，配合开展测试、联调、项目验收工作； -
定位排查数据异常、口径差异、任务调度故障，持续优化数据链路，保障数据时效性与稳定性。
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本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、信息管理等相关专业优先； -
3 年以上数据仓库或大数据开发经验，具备完整数仓项目交付经验者优先； -
精通数仓分层架构、维度建模与 ER 建模方法论，熟悉主题域划分与数据总线设计； -
熟练使用 SQL/Hive/Spark SQL，掌握至少一种主流数仓或大数据组件（如 Hadoop、Spark、Flink、Doris、ClickHouse 等）； -
熟悉 ETL 工具与任务调度平台，具备多源异构数据接入经验，了解离线、准实时、实时等同步机制； -
具备数据质量、数据血缘、数据安全（脱敏、鉴权、审计）相关落地经验者优先； -
具备良好的业务理解能力、文档编写能力和团队协作精神，能够适应出差； -
具备较强的问题排查与性能调优能力，责任心强。 -
持有工业大数据管理师或 DCMM CDP 认证者优先。
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具有竞争力的薪酬待遇与绩效奖金
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完善的项目历练与职业发展通道
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系统的内部培训与外部学习机会
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五险一金及节日福利
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与行业顶级专家共事、快速成长的机会
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邮箱：baoshiping@dgcplatform.com.cn
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微信：shitou880606
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理论引领：团队是国内数据治理理论体系的领跑者，出版《数据治理：工业企业数字化转型之道》《数据标准化：企业数据治理基石》《数据体系规划和应用场景设计》《数据价值化与标准实践》等多部数据治理系列专著，蔡春久等专家深度参与《数据资产管理白皮书》《主数据管理白皮书》等权威报告编写；
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标准参编：深度参与国家标准、行业标准及团体标准制定，包括 GB/T 46354-2025《数据账户资源共享应用规范》、《工业大数据白皮书 2025 版》、石油化工数据分类分级指南等数十项标准；
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技术实力：拥有 20 余项数据治理相关软件著作权和 2 项专利，自主研发主数据管理平台、数据资产管理平台、AI 开发平台等核心产品，已通过 ISO9001 质量管理体系认证。