瞄准餐厅后厨场景，前美团外卖技术负责人，让AI餐饮机器人落地干活- 大数跨境

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瞄准餐厅后厨场景，前美团外卖技术负责人，让AI餐饮机器人落地干活

创业邦

2026-10-01

导读：具身智能如何从外卖打包开始。

作者丨漫地

编辑丨子钺

图源丨元节智能

“让后厨的烟火，锻造AI的能力。”这是元节智能（以下简称“元节”）创始人王栋对此次创业的概括。

2026年3月，元节智能正式成立，聚焦餐饮后厨具身智能机器人，旨在打造面向全球快餐门店的自主操作机器人。公司成立不久即完成千万级种子轮融资，由英诺科创基金领投，水木清华校友种子基金及个人投资者跟投。

图：元节智能创始人、CEO王栋博士

从外卖打包切入，解决后厨真实痛点

创始人王栋拥有清华大学电子与计算机专业背景，曾在Hulu、优酷从事算法研发，并在美团深耕近十年，亲历外卖业务从扩张到盈利的全过程。在大模型浪潮下，他选择将“用AI解决商业问题”的经验转化为物理世界的产品，认为真正的AGI需形成物理闭环。

相较于直接挑战通用人形机器人，元节选择从餐饮后厨这一具体场景切入。王栋估算，中国及欧美发达市场后厨从业者均超3000万人，人力成本在餐厅总成本中占比高达20%-40%，自动化需求巨大但尚未被充分满足。

元节首先从外卖打包、分拣和接驳业务入手，解决高峰期缺工、错单漏单等痛点，并计划逐步扩展至更多后厨任务。其目标并非简单替代单一工位，而是通过机器人连接炒菜机、洗碗机等专用设备，打通物理执行与餐厅数字化经营系统。

后厨打包是真实痛点，客户报价高于预期

为何首选打包环节？

王栋表示，前厅涉及情绪价值和服务体验，不易被替代，因此首选后厨。在后厨中，打包是覆盖面最广且已验证的真实痛点。只要经营外卖，就必须打包。元节希望用新技术解决老问题，而非创造新需求。

技术路径：从二指夹爪到技能迁移

针对打包涉及的精细操作，元节未采用成本高、落地难的五指灵巧手，而是使用更成熟、易控制的二指夹爪。虽然自由度较低增加了控制难度（如撑开外卖袋），但机器人在学习打包过程中积累的操作技能可迁移至其他后厨环节。随着任务增多，机器人使用效率和性价比提升，有助于硬件成本回收，形成渐进式落地路径。

落地进展与客户反馈

目前，元节已完成前期技术和产品验证，计划于第四季度进入真实环境测试迭代，明年有望拓展海外市场。已取得意向合作订单并签订落地测试协议。

客户核心诉求包括：不干扰原有工作流程、稳定完成任务、降低错单漏单率。在海外，错单可能导致平台直接退款，因此降低错误率价值显著。调研显示，部分海外客户愿意支付高于预期的价格，以换取减少兼职排班压力和降低运营不确定性。

王栋强调，无需教育客户，产品价值一目了然。若需反复教育，可能说明需求是伪需求。团队更倾向于向客户学习，平衡总部、商家和消费者多方利益，实现规模化推广。

数据泛化与部署效率

针对餐饮自动化复制成本高的问题，元节致力于实现场景内的通用和泛化。依托预训练基模，只需采集少量关键变量数据即可提升部署效率。目标是将单店部署时间控制在半天左右，兼顾技术可行性与商业效率。

核心挑战在于定义餐饮硬件产品

图：元节智能创始人王栋博士在美团外卖工作期间经常与骑手访谈

通用性与场景约束的平衡

元节不追求完全拟人化的双足机器人，而是打造场景内通用的机器人，配备双机械臂和相应夹具，具备移动能力。鉴于中餐、西餐、茶饮等后厨结构差异巨大，现阶段依靠一款完全通用机器人解决所有问题不现实。更务实的路径是从具体场景出发，打造BOM成本低、运行稳健、能可靠完成任务的产品。

理想的智能机器人应以稳定构型进入特定场景，持续学习并掌握多项技能（如炒菜、切菜、洗菜），而非局限于单一动作。

工程落地的核心：产品定义

王栋认为，工程落地虽耗时，但最大挑战在于硬件产品的定义。难点在于如何让机器人既适应餐厅具体需求，又具备对不同品类和门店的通用性，避免因频繁改造硬件导致部署成本过高。这涉及构型、工具、操作流程、安全约束、可靠性及可维护性等全方位考量。

自研技术路线与数据壁垒

在技术层面，元节根据硬件形态设计模型、算力和系统部署方式。模型采用兼顾泛化与紧凑性的四维空间表征（三维空间+时间），以物体为中心，提高对场景变化、位置偏移及物体形变的适应能力，用更少参数实现更好泛效果。

数据方面，元节坚持核心数据自采自控。团队熟悉餐饮场景，能高效获取高质量数据，且具备大规模算法与数据适配经验。实时数据采集、回传和应用能力被视为核心基础能力。

长期壁垒在于基于深度场景理解完成硬件产品定义，并通过真实部署持续积累核心数据，形成“硬件-场景-数据”飞轮。即使未来模型迭代，嵌入生产流程的能力仍具核心价值。

全球化布局：从中国制造到全球服务

把服务卖向全球，餐饮行业缺口在哪？

双线并行的市场策略

元节采取国内与海外市场双线并行策略。依托国内供应链进行硬件研发生产，在国内通过真实场景打磨产品，而海外市场因人力成本高企，有望成为重要利润来源。

北美与东南亚的市场差异

北美市场空间大但准入和本地化要求高，需针对不同族裔经营的餐饮品类制定细分策略；东南亚市场相对分散，但新加坡、马来西亚等地存在机会。现阶段两者均具备规模化销售潜力。

中国机器人的全球竞争优势

除供应链和成本优势外，中国企业在产品创新、算法工程、数据洞察及需求定义上亦具竞争力。未来商业模式可能从售卖硬件转向售卖服务，利用中国工程师和硬件产业链能力，按服务量定价，将产品转化为可直接在海外销售的服务。

展望：无人后厨将从标准化走向个性化

无人后厨将从标准化走向个性化

行业趋势与规模化前景

近年来，炒菜机器人爆发式增长，咖啡茶饮自动化率提升，中国制造精品咖啡机竞争力增强。尽管智能机器人尚在落地前期，但随着众多企业关注实际应用，预计2027年前后餐饮领域将出现新增长点。

过往教训与当前突破

传统餐饮机器人因适应性差、部署成本高、占地大且功能单一，难以在终端门店普及，多流向中央厨房。元节通过提升环境适应能力和优化ROI，致力于解决终端门店的复杂需求。

五年愿景：完全无人化与个性化服务

王栋预测，五年内完全无人化的后厨将成为现实。这将由通用机器人、专用设备和数字化系统共同构成，并与品牌总部、平台紧密协同。在建立统一标准保证出餐质量后，行业将进一步走向个性化，满足消费者对口味、营养等差异化需求。无人后厨不仅是流程自动化，更是从标准化向个性化服务体验的演进。

【声明】内容源于网络

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