内容&插图 ©锦江GPP
9月22日，在2026环球旅讯峰会现场，DTA数字旅游奖正式揭晓。在这场汇聚1800余位旅游业决策者的行业盛会上，锦江全球采购平台（GPP）凭借「GPP智慧采供AI解决方案」荣膺2026 DTA数字旅游奖·产品创新奖（AI赛道）。
DTA数字旅游奖由环球旅讯发起，长期聚焦旅游业的数字创新；其中产品创新奖尤为看重创新能否走完“从概念到产品、再到业务成果”的完整闭环。对GPP而言，这次获奖更像一次阶段性的行业确认，把AI嵌入真实采供业务这条路，是走得通的。那么，这套系统究竟做了什么？
9月22日，2026环球旅讯峰会现场，DTA数字旅游奖正式揭晓。锦江全球采购平台（GPP）凭借「GPP智慧采供AI解决方案」荣膺2026DTA数字旅游奖·产品创新奖（AI赛道）。这个奖项落在一家酒店采购平台身上，并不多见，酒店采供长期被视为“幕后”环节，GPP的数字化价值，似乎正在被行业真正看见。
酒店是一个“细节密集”的生意。一家酒店要正常运转，背后要采购的东西极其庞杂，客房的床品布草、洗漱客耗，餐厅的食材餐具，工程维修的五金耗材，再到新店筹建时的家具固装。这些采购支出，是酒店运营中一笔不小的反复性支出：一家全服务酒店，每年不少钱要花在采购上，对接成百上千家供应商、成千上万个商品。
但长期以来，酒店采购更像一个“幕后”活，主要靠人和经验来运转，靠人脉对接供应商，靠经验判断价格高低，靠手工核对商品信息对不对、合规不合规。这个行业有三个老问题，一直压着效率的天花板：
第一，数据不通。采购、仓储、财务、客房运维各管各的系统，需求还要靠人工统计；上游中小工厂的数字化能力也弱，生产和库存数据对不上，断货和囤货常常同时发生。
第二，标准不齐。同一个东西，不同集团、不同酒店叫法不同、规格不同，供应商没法标准化生产，比价容易变成“以价换量”的低效博弈。
第三，成本和品质打架。采购方想要尽可能压价，供应商要守住品质底线，压到尽头往往是品质下滑，最后落到客人身上就是投诉。
这三个问题有个共同点：信息没有固定格式，判断基本靠经验和规则。而传统规则化的采购系统，最怕的就是这种“没标准、靠经验”的场景，它能管住流程，却管不住那些五花八门的问题和信息。
这正是AI能派上用场的地方。AI最擅长的，正是处理那些“没固定格式、要靠经验判断、重复量又大”的任务。但真正难的，是从一个演示效果，真正走到嵌进业务流程，跑出可量化成果的那一步，这两者之间隔着不短的距离，也是多数AI应用共同面对的一道关卡。
DTA产品创新奖看重的，不在于“概念新不新”，而在于创新能不能走完“从概念、到产品、再到业务成果”的完整闭环。
GPP能拿下这个奖，原因正在于此，跳出了原来简单给平台添加一个AI功能的逻辑，真正把AI嵌进了酒店采供的业务流程，让原本大量依赖人工、规则和经验的环节，一步步实现了智能化。沿着咨询、商品管理、搜索推荐这条采供链路，AI真正渗透进了每天都在发生的真实业务。
背靠锦江庞大的酒店采供生态，GPP既有足够多的真实场景让AI“学会干活”，也有足够多的实际业务来验证AI到底有没有用。这次获奖，也正是验证了把AI嵌进真实采供业务这条路走得通，而且已经走出了看得见的成果。
GPP入围DTA产品创新奖
要理解这套系统的价值，或许要先回到AI出现之前的采供日常，以及当下的采购细节，看GPP智慧采供AI解决方案是如何渗入全链路采供场景。
智能搜索与推荐：不只是简单的文本匹配
此前，平台每天有上万次商品搜索，但搜索主要靠关键词文本匹配，例如采购方搜“洗衣房用漂液”，如果商品名称里没有这几个字，就搜不到；系统也不理解图片，更没有“推荐”的概念。结果就是搜不全、找不准，优质优价的新供应商得不到曝光，新投资酒店登录上来也不知道该买什么、从哪买。
GPP为搜索增加语义理解能力，根据语义相关性而非简单文本匹配来检索商品；同时基于历史订单与商品数据做智能推荐，让优质商品获得更多曝光，也为新酒店提供采购指引。
语义搜索上线后，用户满意率高达98%，搜得到、搜得全、搜得准。智能推荐则让采购方更容易发现优质优价的商品和供应商，而不只是反复购买历史采买记录里的那几样。
这套方案的特点是把AI放在业务动作旁边，不是让用户另开一个AI入口去提问，而是在创建商品、搜索商品、发布评价这些动作旁边，AI就位。降低使用门槛，是这套方案能真正用起来的关键。
GPP平台智能搜索页面
商品管理助手：让商品从创建到评价都具备AI质检
商品上线流程慢，是AI上线前另一个长期痛点。平台每天有上百条商品创建、上百条商品发布申请，每一单都要人工检查商品名称、单位、分类、图片、参数是否合规，2个工作日内必须审完；商品创建时还要人工排查是否与已有商品重复，耗时又容易漏；开放评价功能后，每天还有大量评价需要审核内容合规性、并归类好评差评，靠人工几乎审不过来。
GPP把AI接进了商品的全生命周期。创建时，AI自动比对新建商品与现有商品库，找出最接近的若干个供审批人员复核；发布时，AI自动校验名称、分类、图片、参数的合规性；与外部系统对接时，AI负责把对方系统的商品自动映射到平台500个品类；评价上线后，AI自动审核内容合规性，并标记好评、差评、中性评价。
AI采购顾问江小采：把咨询应答前置到每个使用场景
酒店采供的咨询量很大，客服资源却相对紧张。采购方的问题五花八门，如系统功能怎么用、保证金怎么交、商品怎么上架、规则又更新了什么，每天上百条咨询涌进来，容易回复不及时、不够准确详细。这些问题大多属于问规则、问流程、问功能，重复性高，但传统系统很难用固定规则自动回答。
GPP把咨询应答前置到每个使用场景。AI采购顾问“江小采”支持供应商、商品、平台规则三大类咨询，PC端与小程序双入口；平台还在核心功能旁增设“问AI”入口，用户无需离开业务场景，一点就能自动获取功能解释。
江小采上线后，对客的转人工比例大幅降低到12.5%，绝大部分咨询由AI直接承接，只有约一成需要转交人工；功能、规则类问题能够提供更为相对稳定、准确的回复。这意味着能够把人从重复的标准化问答里解放出来，回到更需要人的地方。客服本就是一份需要态度温和的岗位，需要那些能够听懂言外之意并结合经验给出判断的咨询，这也是AI替代不了的。让AI接住问规则、问流程的部分，人就能把更多时间和心思，留给那些真正需要人来回应、照顾的咨询，去更好地服务每一位采购方和供应商。
GPP平台主页
回到采购系统本身看，这些工作更像是在补传统规则式系统的短板，让一部分原本缺少固定格式、只能靠人工和经验处理的环节，交给机器处理。智能体工作流把咨询、创建、审核、评价、推荐等动作串联起来，客服端、供应商端、运营端之间的衔接也随之调整。更具体地说，这件事对酒店供应链有三层意味：
第一，效率从“人海”转向“人机协同”。随着AI客服、智能审核等功能覆盖，预计可减少平台70%以上的重复性人工工作，把人从海量重复动作中释放出来，转向更高价值的运营与判断，客服处理复杂问题，审核人员复核关键结论，运营团队做策略。
第二，数据与业务场景持续结合，反哺供应链。通过AI与业务场景的持续结合，平台可以进一步沉淀采购行为与商品反馈等业务信息，为供应链优化、商品管理和服务迭代提供参考。AI用得越久、覆盖越广，平台对什么商品更受欢迎、什么供应商更可靠的认知就越清晰。
第三，能力可复制，路径可外延。当前这套能力已在酒店采购赛道得到验证，未来可复制到餐饮、文旅等关联行业的采购场景；基于成熟的AI能力，也可向行业内其他采购平台输出标准化方案。从锦江的AI管家到行业的采购AI，路径是通的。
江小采上线海报
GPP的使命是“变简单，更满意”。2026DTA产品创新奖，可以看作这条路径上的一个阶段性反馈。当AI真正融入采供的每一个业务动作，效率提升就不再只是一个需要讲故事的命题，而是已经变成了一组组可以入账的数字。
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