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药梦想016 | 多肽药物SPR测试的原理与方法

药梦想016 | 多肽药物SPR测试的原理与方法 AI4Peptide
2026-09-30
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导读:药梦想016 | 多肽药物SPR测试的原理与方法
       筛选得到的多肽,是否直接结合靶点,结合和解离有多快?SPR可实时记录这些过程。对多肽而言,测准的前提是信号足够、样品浓度可信,且表面效应得到控制。



01  SPR到底测什么

      表面等离子体共振(SPR)利用金膜界面处的光学共振。多肽与表面靶蛋白结合后,近表面折射率改变,引起共振位置移动;仪器将变化记录为响应值RU。[1]

图1 典型棱镜耦合SPR原理示意,未按比例绘制。[1] 封面为概念插画,不表示真实分子结构。

      RU也会响应溶剂差异和非特异吸附。因此,“出现信号”本身不能证明特异结合;必须同时检查参考表面与空白注射。[1,4]




02  从曲线读出亲和力与动力学

     进样时,结合与解离同时发生;切回缓冲液后,观察已形成复合物的解离。浓度系列与合适模型配合,才能把曲线变成可解释的参数。[2,3]

图2 教学模拟,非实测数据。设定 kₒₙ = 10⁵ M⁻¹·s⁻¹、kₒff = 10⁻³ s⁻¹、Rmax = 30 RU;结合180 s,解离600 s。

     公式适用于简单可逆1∶1结合;C为游离分析物浓度,Req为平衡响应,Rmax为最大结合容量。[2,3]

参数

告诉我们什么

判读边界

kₒₙ  / M⁻¹·s⁻¹

结合速率常数

上升段还受浓度和解离影响,不能只比斜率。

kₒff / s⁻¹

解离速率常数

越小表示该测定条件下解离越慢。

KD / M

平衡亲和力,越小通常越强

不同靶蛋白构建体、温度或缓冲液下慎作横比。

怎么选拟合方法

      曲率充分、过程可分辨:用浓度系列全局拟合动力学。结合与解离快到无法可靠分辨,但能达到平衡:用Req对浓度拟合KD。未达平衡的进样终点,不能直接当Req。[2,3]

同为KD = 10 nM的教学例子

kₒₙ(M⁻¹·s⁻¹)

kₒff(s⁻¹)

τ

肽A

10⁶

10⁻²

100   s

肽B

10⁵

10⁻³

1000   s

      按上述公式计算。τ是平均驻留时间;解离半衰期为ln2/kₒff。二者均不能直接等同于细胞或肿瘤滞留时间。




03  先决定谁固定在芯片上

     常见起点是固定靶蛋白、让未修饰多肽流过。若改为固定肽,需验证连接位点和标签没有改变结合;流过的蛋白若是多聚体,还要警惕多价效应。[1–3,5]

测试方式

适合的任务

主要代价

固定蛋白
   多肽流过

直接比较游离多肽与改造物的结合

小肽质量低,响应可能很小;蛋白固定后须保留活性。

固定多肽
   蛋白流过

肽可在非关键位点引入连接臂;作为换向验证

可能遮挡药效团或改变构象;多聚蛋白可桥连多个肽。

竞争法

直接响应不足,或需要验证竞争关系

读出依赖竞争设计与模型;IC50不能直接写成KD。

常见表面方案

怎么做

必须验证

CM5氨基偶联

EDC/NHS活化   → 蛋白偶联 → 乙醇胺封闭;先做pH与密度摸索

取向可能不均一;避免在偶联液中使用Tris等含伯胺组分。

SA   / 生物素捕获

捕获生物素化蛋白或多肽;位点特异标记可改善取向

标记位点及标签影响;游离生物素需去除。

His标签捕获

NTA或抗His体系捕获带标签蛋白

捕获层脱落可叠加到解离曲线;评估缓冲液兼容性。

表1 方案依赖靶标与仪器,名称以Biacore常见体系为例。具体表面操作按对应芯片说明书执行。[1,5]

固定化量先算一遍

      RL为固定蛋白响应,MWA和MWL分别为多肽与蛋白分子量,n为每个蛋白可结合的多肽数,factive为有效活性比例。此式为近似估算。[2]

计算例子  2 kDa多肽结合50 kDa蛋白

若固定蛋白500   RU,按1∶1且100%活性估算,Rmax约20 RU;活性只有50%时,约10 RU。应在可测信号与低表面密度之间找平衡,再用实测容量检验。

      不要为追求大信号一味增加固定化量。高密度可能放大传质限制与再结合,使测得的解离变慢。[2,6]




04  一次多肽SPR测试怎么做

步骤

关键操作

1  样品核对

确认序列、环化与修饰、LC–MS及纯度。称重配液还需考虑盐、水和净肽含量;HPLC面积纯度不等于准确浓度。[7]

2  缓冲液匹配

样品、空白与运行液的pH、盐和DMSO比例一致。确认肽在最终稀释液中可溶,并检查容器吸附与聚集。

3  建立表面

制备活性与匹配参考表面;用已知结合物确认活性。预先验证重复进样和再生后的结合容量。

4  预实验定范围

先用少量跨数量级浓度摸索。正式浓度覆盖预估KD两侧,并兼顾溶解度、背景与可测信号。

5  采集浓度系列

记录基线   → 结合 → 解离;穿插零浓度空白与重复浓度。再生或重新捕获后检查表面是否仍有活性。

6  校正与拟合

按仪器流程完成溶剂校正、参考与空白扣除。检查原始曲线、全局拟合、残差和参数稳定性,再做独立复测。

表2 操作框架为方法学归纳。[1–4,7] 浓度、时间和缓冲组成应通过预实验确定。

预实验起点  可溶性蛋白与单价多肽的示例

可先评估PBS   pH 7.4、0.005% Tween-20、25 °C、30 μL/min;基线60 s、结合120 s、解离600 s。若预估KD约10 nM,可试0、1、3、10、30、100   nM,并加入重复点。上述组合是示例起点,非通用SOP。[2,8]

DMSO单独处理

      需要DMSO助溶时,先确认肽和蛋白兼容性,所有浓度保持同一最终比例。小肽响应低,细微溶剂差异就可能造成明显偏差;使用覆盖样品范围的溶剂校正系列,参考扣除不能完全替代溶剂校正。[4]

多循环 MCK

单循环 SCK

每个浓度独立进样;循环之间恢复表面。适合表面稳定且再生可靠的体系。

同一循环依次递增浓度,浓度间不再生。适合难再生体系;循环之间仍需恢复或更换表面。

      慢解离需延长观察,快结合需确认时间分辨率;二硫键肽慎用还原剂,金属依赖体系慎用EDTA。添加剂应逐项验证,不能机械套配方。




05  先排除假象 再相信KD

看到的现象

优先排查

下一步

进样与停样时陡跳

溶剂   / 折光不匹配;也可能是快速结合

看原始参考曲线和溶剂校正,勿仅凭方波形状判假。

参考表面也明显结合

芯片、标签或基质上的非特异吸附

更换参考设计;在保留活性的前提下摸索盐和表活。

解离异常缓慢

高密度再结合、多价结合或聚集

降低表面密度,并比较差异足够大的流速。

响应远超估算Rmax

聚集、非特异吸附;计量或分子量假设不对

复核样品状态、分子量、活性容量与计量关系。

重复进样越来越低

表面失活、再生损伤、样品不稳定

用已知结合物复测;优化再生或重新捕获。

表3 排查方向依据[1–4,6]。改变流速未见差异,并不足以单独排除全部传质或再结合效应。

怎样的结果值得进入SAR讨论

      浓度依赖清楚,阴性对照背景可接受;残差没有明显系统趋势;参数在重复实验和合理的表面密度变化下稳定。只看R²或χ²不够,复杂模型也不能替代对异常来源的验证。[2,3,6]

文献实例  筛选命中后用复合成环肽做SPR验证

Linciano等在2025年的研究中,将靶蛋白氨基偶联到CM5表面,固定化量约1000   RU;测试复合成环肽,使用含2% DMSO的缓冲液,并设置溶剂校正与参考流道。这体现了展示筛选后验证游离肽的路径。[8]

     该文每条肽的SPR报告为n = 1,可作为方法实例,不能据此判断跨次实验重复性。此处未将其条件视为通用标准。

报告至少保留这些信息

     蛋白构建体与标签;肽结构、纯度及浓度依据;芯片、固定化量和参考设计;缓冲液、DMSO、温度、流速;浓度及接触时间;原始与校正曲线;拟合模型、残差、重复次数和参数不确定度。

     SPR解决的是测定条件下的结合问题。确认命中后,还应结合另一种合适的结合测定,以及靶点相关功能或细胞实验,判断其药物研发价值。




参考文献

[1] Cytiva. Biacore sensor surface handbook. 重点见第1章原理、第3–4章表面制备及第6章再生。

[2] Cytiva. Kinetics and affinity measurements with Biacore systems. Application guide. 2021. 重点见pp. 5–13及动力学评价章节。

[3] Cytiva. Principles of kinetics and affinity analysis. Biacore application guides. 重点见拟合、全局参数、1∶1结合及传质模型。

[4] Cytiva. Solvent correction principles and practice. 2020. CY12856-02Dec20-HB. 重点见pp. 3–5及8–9。

[5] Gomes P, Andreu D. Direct kinetic assay of interactions between small peptides and immobilized antibodies using a surface plasmon resonance biosensor. J Immunol Methods. 2002;259:217–230.

[6] Myszka DG, He X, Dembo M, et al. Extending the range of rate constants available from BIACORE: interpreting mass transport-influenced binding data. Biophys J. 1998;75:583–594.

[7] Merck / MilliporeSigma. Peptide Quick Tips. 重点见Difference Between Gross Weight and Net Weight:净肽含量与色谱纯度的区别。

[8] Linciano S, Mazzocato Y, Romanyuk Z, et al. Screening macrocyclic peptide libraries by yeast display allows control of selection process and affinity ranking. Nat Commun. 2025;16:5367. 重点见Methods中的SPR测定。

图示说明

正文示意图由药梦想绘制。图2采用简单1∶1模型生成;用于解释方法,不代表任何药物的实验结果。表格中的测试选择与排查建议为基于上述来源的研发归纳。


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