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算力基础产品 | 算工SG-GZ683高性能塔式双路服务器,为高性能计算、托管交付与深度学习加速

算力基础产品 | 算工SG-GZ683高性能塔式双路服务器,为高性能计算、托管交付与深度学习加速 富国集团算盘AI信创大数据
2026-09-30
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在高性能计算、托管和应用交付、深度学习等场景中,算力就是生产力。面对大规模并行计算、虚拟化交付、模型训练与推理等需求,一台具备高核处理器、大内存、高速扩展和可靠管理的服务器,往往能决定业务效率与项目交付周期。

北京算盘工业科技推出的 算工高性能塔式双路服务器SG-GZ683,采用4U塔式双路设计,支持7002/7003系列处理器,整机最高可达128核256线程,并具备PCIe 4.0、大容量内存和灵活网络扩展能力。

👇算盘工业科技产品均支持定制方案服务,可根据业务场景按需配置,让算力基础设施更贴合实际需求👇





一、面向专业算力场景的塔式双路平台

算工SG-GZ683是一款高性能塔式双路服务器,主要面向高性能计算、托管和应用交付、深度学习等应用。它支持最大2颗7002/7003系列处理器,单颗最高64核128线程,整机最高可达128核256线程,能够为计算密集型任务提供强劲的CPU并行能力。

整机采用塔式形态,适合部门级算力节点、项目现场部署、私有算力平台以及托管环境。对于需要灵活扩展、稳定运行和定制交付的用户来说,SG-GZ683是一台值得关注的算力基础设施。



二、核心优势

1️⃣ 领先的架构

  • 采用全新一代高核架构,单颗处理器可达64个核心、128线程,整机最高可达128核256线程。

  • 最大支持2颗7002/7003系列处理器,处理器TDP最高支持280W。

  • 支持8个内存通道,16 DIMM插槽,整机最高可支持2TB DDR4 RECC内存,最高频率3200MHz,具备高级内存容错功能。

  • PCIe 4.0提供两倍于PCIe 3.0的带宽,可达16GT/s,同时具备更低的耗电量、更好的通道扩展性及向下兼容性。

对于高性能计算、数据分析、虚拟化交付等场景,领先架构带来的多核并行、大内存带宽和高速I/O,能够有效提升任务处理效率,减少等待时间。

    2️⃣ 协同计算加速

    • 存储协同:最大支持6个3.5英寸SATA热插拔硬盘,可选内置2个2.5英寸SSD系统盘和1个M.2 PCIe SSD,兼顾大容量数据存储与高速系统盘需求。

    • 内存协同:内存容量最大支持2TB,具备高级内存容错功能,为多任务并行、虚拟化和数据集缓存提供稳定支撑。

    • 网络协同:板载2个万兆数据网口,具有负载均衡、故障恢复和边带支持特性,可有效减少网络延迟;同时支持一张灵活IO卡,可提供4个GE电口或4个25GE/10GE光口,支持PXE。

    • 扩展协同:提供3个PCIe 4.0 x16、2个PCIe 4.0 x8、1个M.2插槽,可灵活搭配加速卡、阵列卡和网络卡,为高性能计算和数据分析中CPU与加速器之间的快速通信铺平道路。

    通过存储、内存、网络和扩展的协同设计,SG-GZ683能够在高性能计算、托管交付和深度学习工作流中,减少瓶颈、提升整体计算效率。

    3️⃣ 高可靠性的解决方案

    • 采用通用BMC服务器管理方案,具有基于浏览器的图形用户界面,功能丰富且易于使用。

    • 支持SCMP智能功耗保护功能。

    • 在非完全冗余电源设计场景中,当电源出现故障或系统过热时,系统会自动将处理器调整为超低功耗模式,从而降低电源负载。

    • 有助于防止系统意外关机,避免组件损坏或数据丢失。

    对于需要长时间稳定运行的高性能计算和深度学习任务,这一设计能够提升整体可靠性,降低运维风险。

      定制化服务

      算盘工业科技产品均支持定制方案服务。针对高性能计算、托管和应用交付、深度学习等不同场景,可结合软件兼容性、并发规模、存储容量、网络带宽和预算,提供处理器、内存、硬盘、阵列卡、网络卡等配置建议,帮助用户获得更贴合实际业务的算力平台。




      三、产品参数

      *注:具体配置可根据您的业务需求,由北京算盘工业科技提供专属定制方案。



      四、应用领域:覆盖高性能计算、托管交付与深度学习

      ▍高性能计算

      适合科学计算、工程仿真、EDA、渲染、数据分析等任务。双路高核、大内存和PCIe 4.0扩展能力,能够为计算密集型应用提供稳定算力支撑。

      ▍托管和应用交付 

      适合IDC托管、虚拟化、云桌面、应用交付等场景。灵活的网络配置、万兆网口和负载均衡、故障恢复特性,有助于提升托管环境的网络可靠性与交付效率。

      ▍深度学习

      可借助PCIe 4.0 x16扩展槽按需搭配加速卡,适合模型训练、推理、数据预处理等任务。大容量内存和高速存储网络配置,有助于提升深度学习工作流的整体效率。

      ▍其他场景

      同时适用于高性能计算、托管和应用交付、深度学习等需求,可作为部门级算力节点、私有算力平台或项目交付平台。





      算力基础设施,不止是买一台机器!

      如果您的团队正在为高性能计算、托管和应用交付、深度学习等业务寻找一台稳定、可扩展、可定制的塔式双路算力平台,欢迎联系北京算盘工业科技。我们将根据您的软件环境、并发规模、存储与网络需求,提供算工SG-GZ683专属配置方案与选型建议。

      本文所述产品配置、性能与兼容性以实际定制方案、测试环境和官方资料为准,仅用于产品介绍。

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