以下源自 “人民网+” 2026-09-28 发文，
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日前，由中国物流与采购联合会采购与供应链分会（原采购与供应链管理专业委员会）组织编写，上海交通大学苏州人工智能研究院产业教授、供应链人工智能研究中心主任蔡鸿亮博士主编的《〈企业供应链控制塔建设指南〉释义》（以下简称《释义》），已于近日出版上市。
该书作为“采购与供应链创新系列丛书”的重要组成部分，以团体标准《企业供应链控制塔建设指南》为基础，旨在为处于数字化转型深水区的企业提供一套系统、权威且具有实操性的供应链控制塔建设指南。
打破认知壁垒
构建认知时代“供应链大脑”
什么是供应链控制塔？《释义》在业内首次以标准的形式给出了权威界定：依托AI、大数据、物联网、云计算、数字孪生等前沿技术构建的供应链一体化智能中枢系统。
据蔡鸿亮博士介绍，当前企业建设供应链控制塔面临两大共性瓶颈：一是异构数据治理难，二是跨部门跨组织协同难。传统的采购和供应链管理模式普遍存在信息孤岛、滞后响应和风控薄弱等问题。
书中指出，企业响应速度的快慢，取决于其是否形成跨系统、跨流程、跨角色的认知闭环。而供应链控制塔的建设，正是打破这些壁垒、构建“认知时代供应链大脑”的关键所在。认知智能时代的供应链控制塔，需要把业务数据、外部信息、分析能力和工作流程连接起来，形成从风险感知到协同处置的智能运营闭环。
从标准到落地
提供场景建设五步法
据悉，与单纯的标准规范不同，《释义》一书的编撰逻辑十分明确：“标准”告诉企业建设什么，“释义”则进一步解释为什么、如何理解与实施。全书具有“系统完整、重点突出、专业深度联通”的鲜明特点。
针对企业“不知道怎么建”的难题，《释义》提出了一套行之有效的“场景建设五步法”。书中强调，控制塔的建设并非所有产品同步推进，企业可以通过两个维度（实施难度由高到低，业务价值由高到低）来确定建设优先级，以标准化引领、体系化支撑、场景化落地为目标，为企业供应链控制塔建设提供极具实操性的专业指引。
以供应商风险管理为例，控制塔的作用不应止于给供应商打分或显示一条预警。当交付出现波动时，企业还需要关联订单、库存、在途物流及替代供应资源，判断对生产与交付的影响，形成处置建议，由相关岗位复核执行，并跟踪处置结果。这样的过程，才能让数据分析真正进入供应链运营。
展望行业趋势
从单一智能体走向代理型AI自主系统
对于供应链控制塔的未来发展，《释义》也给出了前瞻性判断。书中提出，未来的供应链控制塔将从单一智能体切入，先行实现某一个特定场景、完成某项具体任务（如供应商风险检测评分），并逐渐走向代理型AI的自主系统。
今年4月，《企业供应链控制塔建设指南》在海口发布，如今配套《释义》著作出版：前者为行业建立共同的建设框架，后者将框架转化为场景选择与实施方法，推动控制塔从单点信息化工具发展为持续演进的智能运营能力。对企业而言，这一转变最终要体现在风险能否更早发现、协同能否更快展开、运营结果能否持续改善。
当前，我国正处于加快建设世界一流企业、推动高质量发展的关键时期。《释义》的出版上市，不仅为国有企业及大型企业的供应链数智化转型提供了重要的理论支撑和实践指南，也将为行业培育新质生产力、提升产业链供应链韧性与安全水平注入新的智慧动能。
来源：人民网+