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AI正从“锦上添花”走向“核心引擎”。当大众还在惊叹于AI可以吟诗作画、撰写代码时，高端制造业的从业者们却在冷静思考一个更本质的问题：这种能聊天的“文科生AI”，如何变成能下工厂、控良率、调参数的“理科生AI”？本期会客室，我们来倾听理想汽车制造工程高级总监徐勉的分享。
AI落地的“最后一公里”如何打通？ 本期AI+专栏和机器人特辑中，我们精选了《智驱未来，当工业AI真正走进车间》《“物理AI工人”填补工业自动化的“最后一公里”》等文章，试图通过不同的切面来多维度呈现这一命题。
01
理想汽车AI赋能智能制造的实践与探索
——来自北京理想汽车有限公司制造工程高级总监徐勉的分享
2022年底至2023年初，通用大模型带来的AI浪潮汹涌而至。当大众还在惊叹于AI可以吟诗作画、撰写代码甚至制作PPT时，身处高端制造业的从业者们却在冷静思考另一个核心问题：这种能聊天的“文科生AI”，如何变成能下工厂、控良率、调参数的“理科生AI”？（点击标题快速阅读）
02
雷诺杜埃样本：一座百年工厂的“数字基因”重组实践
03
AI如何重构工业制造？
工业AI落地过程中数据质量如何保障？投入产出如何衡量？AI能力能否跨行业复制？从“大脑”到“手脚”的最后一公里如何打通？（点击标题快速阅读）
04
罗兰贝格：人形机器人正在跨越从“能演示”到“能部署”的临界点
罗兰贝格预测，在基准情景下，到2035年，全球人形机器人整机市场规模有望达到3,000亿美元；在乐观情景下，这一数字可达7,500亿美元。若技术迭代、供应链成熟和应用扩张按当前轨迹持续推进，到2050年，整机市场规模有望超过4万亿美元，接近当今汽车产业的量级。（点击标题快速阅读）
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