大数跨境

我国生成式AI用户突破7亿:最普遍的用法,还停留在“问一问”

我国生成式AI用户突破7亿:最普遍的用法,还停留在“问一问” 阿腾学AI
2026-09-30
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导读:9月29日,中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告(2026)》:截至今年上半年,我国生成式AI
9月29日,中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告(2026)》:截至今年上半年,我国生成式AI用户已经突破7亿,普及率超过50%。
报告还列出了大家最常用的四类场景。76%的用户会让AI回答问题,47.8%用它处理图片或视频,37.6%处理文字,32.5%拿它生成工作总结、会议纪要或PPT。
7亿人听起来很热闹。把这几组数字放在一起看,国内用户和AI的关系已经很清楚:入口铺得很快,最普遍的用法目前还停留在“问一句”。

两年时间,用户规模涨到原来的3倍以上

我把中国互联网络信息中心过去几次公布的数据排了一遍。
2024年6月,生成式AI用户为2.3亿,普及率16.4%;2025年6月增至5.15亿,普及率36.5%;2025年12月达到6.02亿,普及率42.8%;到了2026年6月,用户突破7亿,普及率越过50%。
两年里,用户规模增至原来的3倍以上。只看最近半年,至少又多了9800万人。
这份报告里的“用户规模”回答了有多少人使用生成式AI。公开摘要没有给出日活、付费率、每天使用时长,也没有说明同一个人一个月问一次和一天问十次如何区分。因此,7亿可以说明普及面,使用深度还要看更多数据。
这种区别很重要。手机里点过一次AI修图,和每天用AI整理十份文档,都算用户;两个人给产品带来的需求、风险和付费意愿完全不同。

76%的人在问问题,对应至少5亿多用户

按7亿这个下限粗略换算,使用AI回答问题的人至少约5.32亿;处理图片和视频的约3.35亿;处理文字的约2.63亿;制作工作总结、会议纪要或PPT的约2.28亿。
这些选项可以重复选择。一个人既能问问题,也能写文稿和做PPT,所以四个比例不能直接相加。36.1%的网民使用手机自带AI助手,35.5%使用移动端AI应用,这两项同样会有重叠,不能算成“71.6%的人在手机上用AI”。
最值得琢磨的是76%的问答占比。
过去查一道菜怎么做,通常先打开搜索引擎,再从十几个网页里挑答案。现在不少人直接问AI,几秒钟就拿到一段整理好的结果。路线安排、商品比较、合同解释、孩子作业,都可能从同一个对话框开始。
搜索网页时,用户还能看到链接、发布时间和不同说法。AI会先替人整理成一个完整答案,来源有时被压到末尾,有时根本没有显示。报告统计了“回答问题”有多普遍,没有统计这些回答里有多少人继续打开来源核对。
当问答用户超过5亿,这个小缺口就会被放大。菜谱里的用量写错,最多毁掉一顿饭;药物剂量、贷款成本、劳动争议和升学政策答错,影响的是健康、钱和选择。

AI正在从独立应用,钻进每一部手机

报告显示,36.1%的网民会用手机自带的AI助手,35.5%会打开移动端AI应用。前一种入口越来越容易被忽略:长按电源键、在相册里消除路人、让系统总结通话,用户未必会专门想到“我正在使用生成式AI”。
这也解释了用户为什么涨得这么快。很多新增用户不需要先研究模型、注册新账号或学提示词,买到新手机就能直接开口问。
入口变短以后,产品要交代的事情反而更多。答案引用了哪一年的资料,图片传到了哪里,会议录音保留多久,生成一份PPT会不会消耗额度,都应该在动作发生前后让人看得明白。

32.5%的办公使用,也不能直接写成“效率提升”

报告还提到,AI综合助手和AI效率办公的使用次数同比都增长超过100%。这说明人们确实用得更频繁了。
公开摘要没有给出这些任务一次成功的比例,也没有公布修改返工时间。AI生成了一份会议纪要,用户花十分钟核对后直接发出,和花四十分钟重新改一遍,都会记作一次使用。
所以,32.5%这个数字更适合说明办公AI已经进入日常流程。它能否稳定节省时间,需要企业和产品继续公布任务完成率、人工修改量以及错误成本。
我看完这份报告,记住了两个口径:国内AI普及已经过半,深度使用仍要逐项核对。
下一轮竞争会落在更具体的地方。回答能不能给出来源,文档能不能直接使用,手机助手会不会说明权限和价格,这些体验决定7亿用户会留下来,还是只在需要时偶尔问一句。
AI进入搜索框、相机和系统助手以后,很多人甚至不会觉得自己在“用AI”。它给错答案、漏掉来源或处理错文件,也会像搜索误导和APP权限一样,成为普通用户每天可能碰到的问题。

【声明】内容源于网络
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