对于在亚马逊云科技（AWS）担任深度学习首席科学家的Anima Anandkumar来说，“亚马逊校园”这一说法仍让她觉得有些奇怪。毕竟，直到一年前，她的整个职业生涯都是在大学校园里度过的。
“我在加州大学尔湾分校待了六年，获得了终身教职，也渴望做出改变。我一直在寻找一个能够让我与众多具备深厚专业知识的工程师共事的地方。”Anandkumar说。于是她从学术界跳槽到亚马逊，在那里致力于让计算机通过经验自我提升，而无需为每项新任务进行专门编程。她表示自己从未有过丝毫后悔，并且发现，在经历了多年的大学研究工作后，这次转型比她预想的要顺利得多。
“能够影响数百万名开发者，并帮助他们进行机器学习，对我来说是来这里的一个非常强烈的动机。”她说。
Anandkumar并非孤身一人。越来越多的职业学者加入亚马逊的行列。截至2017年，已有近500人被聘入应用科学和研究科学团队。他们表示，这是一次在智力上实现自我满足的同时，从事有趣工作的机会。
Matthias Seeger是亚马逊的首席应用科学家，他在三年半前离开了学术界。在加入亚马逊从事机器学习工作之前，他是瑞士洛桑联邦理工学院（École Polytechnique Fédérale de Lausanne）的助理教授。他表示，私营部门，尤其是亚马逊，同样具有智力上的丰富性，但提供了更多的机会。
“在亚马逊担任首席科学家的一大优势是，你可以转换领域并学习新事物。这在学术界很难做到，”Seeger表示，“我非常喜欢那些对客户影响显而易见的研究工作。我也很享受亚马逊的团队合作氛围，这与学术界各自为战、孤立解决问题的方式截然不同。”
Anandkumar、Seeger以及其他曾全职从事学术研究、现任职于亚马逊的前学者表示，他们仍然享有发表突破性成果以及与昔日学术同行交流的自由。由于他们在各自领域处于前沿地位，经常参与亚马逊一些最新颖、最具创新性的项目。
“我们做的是利用云基础设施开展的研究。在学术界，扩大规模或拥有强大的工程师团队往往面临巨大障碍。在这里，我拥有这些资源，真正实现了两全其美。”Anandkumar说道，她指的是在大学环境中难以轻易获取的资源。
她补充说，亚马逊赋予了她招聘和助力塑造日益多元化员工队伍的自由。Anandkumar表示：“我被赋予了在促进多样性方面产生影响的能力。包容性思维是我深切关注的事项。在这里，各个层级都展现出高度的开放性，能够推动积极的变革。”