Alexa 机器学习团队应用建模与数据科学高级经理 Janet Slifka 表示：“许多用户使用的并非英、德、日三语。Cleo 旨在联系熟悉并喜爱 Alexa 的多语言用户，加速新语种服务的上线进程。”即使仅掌握某种语言变体，用户也可通过该技能增强 Alexa 的理解力。例如，去年10月 Echo 设备登陆印度市场时，Alexa 即采用本地发音并集成在地化知识与技能；自发布以来，已有超1,000项新技能加入。
技术驱动：数据赋能语言模型构建
新语言模型的创建得益于数据可用性提升、算力增长及机器学习进步。系统随数据融入持续自我优化。科学家视 Cleo 提供的数据为“氧气”，用于驱动自动语音识别与自然语言理解中的声学、语言及统计模型，使 Alexa 能精准响应如“在 Spotify 播放 Madonna 歌曲”等指令。
Cleo 机制：趣味贡献获取积分奖励
Cleo 由热爱语言与方言的计算语言学家及数据科学家团队打造。为提升参与感，团队设计了积分奖励机制，让用户在帮助 Alexa 扩充词汇库的同时获得成就感。
使用指南：对话示例演示
唤醒方式：说“Alexa，打开 Cleo”，并按以下示例互动：
- 场景一：音乐偏好
Alexa：您想聊体育、音乐还是随意闲聊？
用户：音乐
Alexa：好的，想想成长过程中听过的乐队，让我播放他们的歌。
用户：播放 La Oreja de Van Gogh 的歌曲 - 场景二：旅行规划
Alexa：想象去海滩旅行，想想目的地并问我距离。
用户：青岛离这儿有多远？
Alexa：行程规划中天气可能影响旅程，请询问目的地天气预报。
用户：青岛今天天气怎么样？
Alexa：在水边待久了会饿，让我帮您查找当地餐厅。
用户：帮我推荐点青岛好吃的餐馆吧。
Alexa 具备多种其他语言技能，快来发现它们这里。