两位亚马逊科学家——Alexa AI组技术项目经理Lucie Flekova和Amazon Translate机器学习研究科学家Amittai Axelrod——担任组织委员会成员。该委员会由普林斯顿大学博士后Libby Barak领导，还包括卡内基梅隆大学的Diyi Yang和谢菲尔德大学的Zeerak Waseem。
“虽然已公开征集参与者，但阿米塔伊和我起初互不相识，”弗莱科娃表示，“我们都是去年被委员会选中的，得知彼此入选时都非常惊讶。”
Lucie Flekova，Alexa AI组技术项目经理
研讨会将于6月1日（周五）在主会议前举行，包含一整天的特邀演讲、小组讨论、导师指导环节和研究论文展示。
“我们正努力帮助被认定为代表性不足群体的研究人员提升研究可见度，”弗莱科娃表示，“我们希望构建社区并促进包容性，帮助人们连接支持网络。例如，为他们寻找导师，并与资深研究人员及行业组织配对，探讨职业发展选项，如如何提升可见度、在简历中突出关键成果等。”
该研讨会技术议程包括53篇论文，其合著者中有人自我认同为代表性不足群体成员。
来自波多黎各的阿克塞尔罗德负责与论文作者的大部分沟通工作，他表示：“从事研究约15年后，人们常觉得对研究的问题类型有了较好把握。这虽部分正确，但我们几乎只认识通过常规渠道参与的人。本次研讨会投稿在具体问题上的广度——即其他人认为有趣、而我们未曾考虑过的问题——恰恰说明‘在这个领域待很久就了解一切’的信念具有局限性。”
其中几篇论文探讨了将NLP技术扩展到低收入群体所使用的语言；其他论文研究了机器学习技术在残障人士无障碍访问、文化敏感性及对性不当行为受害者支持等主题中的应用。六篇论文将在口头报告环节展示，其余以海报形式呈现。
Amittai Axelrod，机器科学家，服务于Amazon Translate语言翻译服务
此次共接收53篇论文，从78份投稿中经双盲同行评审筛选而出。在被接收论文的通讯作者中，女性超半数；有色人种占74%；60%居住在欧洲和北美以外地区。
在口头报告和海报展示之间穿插了三场特邀演讲：新加坡科技研究局（A*STAR）NLP负责人苏建（Jian Su）发表题为“知识库填充中的语义与情感分析”的演讲；康奈尔大学计算机科学教授克莱尔·卡迪（Claire Cardie）探讨“信息抽取：周而复始”；哥本哈根IT大学计算机科学副教授娜塔莉·施卢特（Natalie Schluter）发表题为“自然语言处理领域的玻璃天花板”的演讲。
弗莱科娃表示：“我们在组织研讨会时一直努力保持高度包容性。例如，与会议主办方合作提供托儿服务和多信仰祈祷室，并为无法亲自到场的作者安排虚拟远程海报展示。我们必须发挥创意提供替代方案，并对所有人保持敏感和体贴。”
我们正努力帮助来自代表性不足群体的研究人员获得更好的研究成果可见度。
露西·弗莱科娃（Lucie Flekova），Alexa人工智能技术项目经理
除研讨会外，“扩大自然语言处理范围组织”（Widening NLP, WiNLP）还有三个主要目标：提高对代表性不足群体成员所做工作的认知；支持其研究；以及在计算语言学协会（ACL）内倡导为该群体提供更多资源。
为实现这些目标，WiNLP正开展多个项目，包括建立认同属于代表性不足群体的NLP研究人员名录。自WiNLP创立以来便参与其中的Barak表示：“主要想法是让更广泛的社区看到代表性不足群体的工作，这样会议组织者可利用该名单寻找受邀演讲者，学生可找到潜在导师，所有研究人员也可探讨合作机会。”