在亚马逊，我们始终坚持两大核心原则：客户至上与创新。那么，如何将这两大原则切实应用于支持平台上数百万家中小企业？数据显示，2017年亚马逊平台销售的商品中，超过一半来自这些小型企业。
机器学习是当前最具潜力的技术领域之一。亚马逊物流正大力投资基于机器学习的强大工具，帮助中小企业主提升运营效率、精准纠错并挖掘新的增长点。以下是两项典型应用：
智能库存对账 – 小型企业主往往身兼数职，既要统筹管理又要处理采购、财务等细节，还需应对颜色、尺寸及男女装区分等繁杂的产品信息。我们的机器学习模型能够敏锐识别可能导致客户体验下降或销售额受损的细微差异。例如，当系统应接收50条白色毛巾和50条棕色毛巾，实际却收到100条白色毛巾时，模型可自动检测并纠正标签错误，避免由此引发的延误、差评或退货。若机器无法确定，则会标记商品交由人工复核。
全球扩展机会 – 该工具能帮助卖家识别已在特定市场销售的产品，并推荐具有高增长潜力的新市场。我们的技术会综合权衡数百个影响产品需求的因素来生成推荐。随着系统与算法持续学习迭代，推荐的精准度也在不断提升。
以上仅是机器学习赋能百万创业者的缩影。2017年，全球已有超2万家亚马逊中小企业年销售额突破100万美元！亚马逊物流始终对客户——即广大中小企业主——满怀热忱，并将持续打造优质工具与服务，助力更多创业者实现乃至超越梦想。