找到一首完美的歌曲可能很困难。你可能记得某首喜欢的歌的歌词，但不知道它的名字；想播放爱莉安娜·格兰德最新专辑中的某首歌，却只记得早上在收音机里听到的那一首；或者想听20世纪70年代的欢快放克音乐，却不知道有哪些最佳曲目。
事实证明，这些正是亚马逊音乐团队自推出 Amazon Music Unlimited 以来一直在解决的问题。
亚马逊音乐产品管理总监 Kintan Brahmbhatt
亚马逊音乐产品与技术项目管理总监 Kintan Brahmbhatt 表示：“过去几年，流媒体音乐的增长主要由移动端驱动。但使用移动设备搜索音乐时，人们必须非常明确地表达意图，且方式不够直观——例如需手动输入艺术家名称或指定精确搜索词。相反，我们降低了操作门槛，为客户提供自然流畅的体验。我们让 Alexa 上的 Amazon Music 变得简单易用、直观易懂，并契合人类行为习惯——无论请求具体还是模糊，都能为您找到喜爱的音乐。”
Prime Music 是亚马逊推出的首个音乐流媒体服务，于2014年6月向 Prime 会员免费开放。随后随着 Echo 发布，Amazon Music 开始投入资源开发专为语音设计的独特用例，用于发现、播放和管理音乐。随着用户越来越多地向 Alexa 请求播放音乐，2016年推出的 Amazon Music Unlimited 提供了更丰富的曲库，带来了此前无法实现的全新音乐发现与播放方式。
自此以后，Amazon Music 团队一直在为以语音优先的世界打造新功能，包括通过语音创建播放列表、在晚宴等场合播放个性化音乐，以及通过移动应用在手部不便时（如车内或锻炼）免提收听。用户甚至只需询问 Alexa 即可订阅服务。这种以语音为导向的策略深受消费者欢迎——在推出 Amazon Music Unlimited 后的短短几个月内，Alexa 就超越了移动端，成为消费者收听歌曲的首选方式。
工作原理
但亚马逊音乐究竟是如何在你告诉 Alexa “播放欢快的音乐”时知道该做什么的？为了拆解从发出请求到歌曲播放的全过程，让我们从头开始。
首先，Alexa 必须遍历数千万首曲目目录，识别出我们认为“快乐”的歌曲。每首歌都具备一些特征帮助判断情绪氛围，包括声音属性如速度（BPM）及音符与参考音高之间的音程。例如在许多西方歌曲中，大五度传达快乐感，而小七度“蓝调”音则带有一丝忧郁。
然而仅基于特征向量判断还不够。音乐整体大于部分之和，就像语言一样具有独特的人类特质。教 Alexa 识别情绪需要人类专家介入。
Brahmbhatt 表示：“这不仅仅是技术问题。我们还组建了一支遍布全球、精通多种语言的音乐专家团队，与 Amazon Music 协作，为客户提供真正差异化且相关的音乐体验。”
Amazon 音乐策展人会评估并验证 Alexa 标记为“快乐”的小规模数据集，反馈用于微调机器学习算法直至结果理想。随后算法应用于完整目录，将歌曲分类为“快乐”或特定情绪。
此外还有更多考量。不同人对“快乐”的定义不同，科学家、工程师和语言学家标注情绪时必须考虑同义词及地区差异。仅印度就有超22种语言和720多种方言，音乐结构和含义因文化而异。Amazon Music 必须考虑到旁遮普邦和泰米尔纳德邦用户在寻找快乐歌曲时的差异——Channi Singh 的音乐风格在昌迪加尔或阿姆利则更能让人感受到快乐，而在金奈效果有限。
音乐触及每个人的生活。我们所聆听的音乐是身份认同的核心组成部分，也是生活的节奏鼓点。Kintan Brahmbhatt，Amazon Music 产品管理总监
最后，Alexa 还必须考虑个人喜好。对您而言“快乐”可能是《Here Comes the Sun》，而对室友来说可能是更具前卫风格的《Anarchy in the U.K.》——后者可能会让您感到悲伤甚至愤怒。
Brahmbhatt 说：“我们不断深入思考各种场景和因素，以帮助客户轻松找到最适合他们的音乐。正如经常发生的那样，这种客户体验上的简洁性背后蕴含着大量的复杂性。”
“痴迷”一词并非夸张。Amazon Music 团队每天大部分时间都在研究客户提出音乐请求的各种方式，这往往能帮助他们获得令人惊叹的洞察。
以备受期待的新专辑发布为例，你可能会对 Alexa 说：“播放 Ariana Grande 的最新单曲。”虽然《Sweetener》包含十五首歌曲且歌手发行过几首单曲，但你心中想的是特定的曲目——即最近发行并在电台热播的“No Tears Left to Cry”。
为实现这一功能，Amazon Music 团队在数据库所有歌曲中增加了“单曲推广日期”字段。该信息帮助系统了解每首歌何时被推广，从而播放你在晨间通勤途中听到的那首歌。
陪伴你的每一项活动
与阅读书籍或观看电影不同，听音乐往往是次要活动，常在做其他事情时进行——比如跑步、做晚餐或查看邮件。
考虑一个常见场景：准备晚餐塔可时听到一首喜欢的歌。通常必须暂停手头工作，用沾满莎莎酱的手触摸手机，进行复杂操作查找歌名并启动新电台。
只需说“Alexa，播放更多类似风格的歌曲”
使用 Amazon Music，当 Alexa 正在播放你新喜爱的曲目时，只需说“Alexa，播放更多类似风格的歌曲”。Alexa 利用机器学习生成相似歌单。“播放类似歌曲”或“更多类似风格”因其便捷性和直观性，成为人们向 Echo 提出的最受欢迎指令之一。
另一个允许用户仅通过与 Alexa 聊天创建播放列表的功能也广受欢迎。测试版推出一个月内，听众已将数十万首歌曲添加到播放列表中，并创建了数万个新播放列表。
Alexa 还能理解收听历史。若配偶对 Alexa 说“播放音乐”，系统可识别声纹确认身份并根据其口味推荐。机器学习算法综合考虑流派偏好、艺人偏好及过往喜欢歌曲等因素，为家中每个人精准推荐合适歌曲并在恰当时间播放。
展望未来，Brahmbhatt 表示团队将继续以用户在家庭、车内及外出时与音乐互动的方式为出发点逆向推导，协助 Alexa 帮你找到完美歌曲。
“音乐触及每个人的生活，”Brahmbhatt 说，“我们听什么音乐是身份认同的核心部分，也是生活的节拍器。无论是在家中还是在车里，我们将继续帮助人们轻松找到在每个时刻最能引起共鸣的音乐。”
那么，你可以对 Amazon Music 中的 Alexa 提出哪些请求呢？
通过语音指令搜索音乐无需手动查找，消除了访问障碍。听众可以要求 Alexa 根据流派、年代、情绪、节奏、活动或歌词播放音乐，还可以使用以下功能：
创建/添加到用户播放列表：
可以要求 Alexa 创建新播放列表或将当前队列歌曲添加到现有个人播放列表：
可以要求 Alexa 创建新播放列表或将当前队列歌曲添加到现有个人播放列表：
- “Alexa, add this song to my playlist”（Alexa，把这首歌加入我的播放列表）
- “Alexa, add this to my ‘cooking’ playlist”（Alexa，把这首歌加入我的‘烹饪’播放列表）
- “Alexa, create a new playlist from this song”（Alexa，用这首歌创建一个新播放列表）
本地热门程度：
询问 Alexa 播放某地最受欢迎的音乐，即可了解世界各地流行趋势，发现原本不知晓的新曲目和艺术家：
询问 Alexa 播放某地最受欢迎的音乐，即可了解世界各地流行趋势，发现原本不知晓的新曲目和艺术家：
- “Alexa, play popular songs in Amsterdam”（Alexa，播放阿姆斯特丹的热门歌曲）
- “Alexa, play what’s hot in Nashville”（Alexa，播放纳什维尔的热门歌曲）
- “Alexa, play music in Mumbai”（Alexa，播放孟买的音乐）
- “Alexa, play popular songs in New York”（Alexa，播放纽约的热门歌曲）
音乐闹钟：
订阅用户只需说出最喜欢歌曲的几个词或热门流派加活动，即可设置闹钟：
订阅用户只需说出最喜欢歌曲的几个词或热门流派加活动，即可设置闹钟：
- “Alexa，早上5点用流行音乐叫我起床跑步”
- "Alexa，设置一个早上6点的闹钟，提醒内容为‘你可能觉得自己现在更棒了’"
- “Alexa，早上7点用舒缓的音乐叫我起床”
Amazon Echo 的音量控制
Amazon Music 活动：
为派对、健身等活动挑选音乐，部分活动可与五大流派（流行、乡村、古典、摇滚和爵士）结合：
为派对、健身等活动挑选音乐，部分活动可与五大流派（流行、乡村、古典、摇滚和爵士）结合：
- “Alexa，为晚宴播放经典摇滚音乐”
- “Alexa，播放流行音乐用于清洁”
- “Alexa，播放适合跑步的乡村音乐”
- “Alexa，播放学习音乐”
最近播放/久未聆听：
借助这些功能，听众可按艺术家、流派或时间查找之前听过的音乐，无需记住具体曲名或在视觉界面上滚动浏览历史记录。
借助这些功能，听众可按艺术家、流派或时间查找之前听过的音乐，无需记住具体曲名或在视觉界面上滚动浏览历史记录。
- “Alexa，播放我上个月听到的 Cardi B 的歌曲”
- “Alexa，播放我三周前听的嘻哈音乐”
- 或者试试，“Alexa，播放我今天早些时候听的音乐”