今天，在拉斯维加斯举行的亚马逊re:MARS 大会（机器学习、自动化、机器人和太空）上，我们展示了最新的 Prime Air 无人机设计。我们一直在全力研发全电动无人机，其飞行半径可达 15 英里，能在不到 30 分钟内将重量低于 5 磅的包裹递送至客户手中。借助我们世界级的履约和配送网络，我们预计能够快速且高效地扩展 Prime Air 规模，并在数月内通过无人机向客户递送包裹。
我们的最新无人机设计在效率、稳定性以及最重要的安全性方面均有提升。它独具特色，并推动了行业前沿技术的发展。具体而言：首先，它采用混合设计。它可以像直升机一样垂直起降；同时具备飞机般的高效与空气动力学特性。它还能在这两种模式之间轻松切换——从垂直模式切换到飞机模式，再返回垂直模式。
机身完全包裹以保障安全。整流罩同时也作为机翼，从而提升飞行效率。
该飞行器拥有六个自由度的控制能力，而非标准的四个自由度。这使得它在更阵风条件下也能保持稳定运行，确保安全。
我们知道，只有当客户确信系统极其安全时，才会安心接受无人机递送服务。因此，我们正在打造一款不仅安全，而且具备独立安全能力的无人机，这得益于最新的人工智能（AI）技术。
摄影： JORDAN STEAD/ 亚马逊
这意味着什么？可以这样理解：有些无人机虽然具备自主性，但无法对突发情况做出反应，仅依赖通信系统进行态势感知。如果无人机的飞行环境发生变化，或者无人机的任务指令要求它与之前不存在的物体发生接触——它将拒绝执行此类操作，从而实现独立安全。
让我通过无人机的两个主要递送阶段来加以说明：一是前往目的地的途中，二是接近地面时。
让我通过无人机的两个主要递送阶段来加以说明：一是前往目的地的途中，二是接近地面时。
摄影： JORDAN STEAD / Amazon
运输途中：
我们的无人机需要能够识别来自任何方向的静态和移动物体。我们采用多种传感器和先进的算法，例如多视图立体视觉，来检测烟囱等静态物体。为了检测滑翔伞或直升机等移动物体，我们使用专有的计算机视觉和机器学习算法。
接近地面：
无人机要下降进行配送，我们需要在配送地点周围有一个没有人员、动物或障碍物的区域。我们通过可解释的立体视觉与经过训练的高级人工智能算法并行工作，从上方检测人员和动物，从而确定这一区域。
客户的院子里可能有晾衣绳、电话线或电线。线缆检测是低空飞行中最具挑战性的难题之一。通过我们发明的计算机视觉技术，我们的无人机能够在降入客户院子以及从院子升空时识别并避开线缆。
我们也对潜在的环境影响感到振奋。Prime Air 是众多可持续发展举措之一，旨在帮助实现，该公司使所有亚马逊 shipments 实现碳中和的愿景，即到 2030 年，50% 的所有 shipments 实现碳中和。就排放和能源效率而言，使用可持续方式充电的电动无人机运送包裹，比公路上的汽车有巨大的改进。如今，大多数人因为急需某件物品而跑去商店。有了 Prime Air 这样的服务，我们将能够在家下单并待在家里。这极大地节省了燃油消耗并减少了排放。
我们的无人机安全、高效、稳定且对环境友好。我们知道客户有很高的标准，因此我们为 Prime Air 设定了高标准。我们很兴奋，正接近我们的目标。