橙色的机器人，大小约等于一个大行李箱，在科罗拉多州丹佛的亚马逊分拣中心嗡嗡作响。机器人顶部的传送带看起来像是一个为包裹设计的迷你跑步机，这些包裹会被输送到仓库中数百个出口中的一个。亚马逊员工依靠软件来引导公司最新的机器人驱动单元，帮助更快地将包裹送达客户手中。
"如果你告诉10岁的我，我的工作每天都会围绕机器人展开，我绝对不会相信，"凯瑟琳·卡楚拉（Cathryn Kachura）说，她是亚马逊的一名员工，负责确保机器人正常运行。
我们需要雇佣更多人员，以维持不断提高的生产力水平。这是我们设计机器人系统时所追求的工作增长连锁反应。
史蒂夫·坎贝尔（Steve Campbell），亚马逊机器人产品战略总监
卡楚拉没有机器人方面的经验。但她拥有坚韧和潜力——这些特质从第一天起就被她的管理者所发现。没过多久，她就被晋升到一个责任更大的全职岗位。最近，管理层向她提供了一个新的机会。“他们说：‘嘿，Cat，我们有一个流量控制专家的空缺职位。我们希望让你担任这个角色，给你这个机会，因为你已经证明了自己的能力，我们知道你会做得很好。’”
如今，卡楚拉是亚马逊丹佛分拣中心的五名流量控制专家之一，在这里，来自公司履约中心的客户包裹按邮政编码进行分类，然后发出配送。她的工作是管理进出包裹的量和分布。但她并非独自完成这项工作。她和她的团队依靠大约800台机器人驱动单元来完成大部分繁重工作。“我们现在雇佣的员工数量与引入机器人之前一样。机器人只是承担了额外的工作量。”
Pegasus驱动器外形像一个带轮子的橙色床头柜，高2英尺、宽3英尺，是亚马逊最新推出的机器人，旨在提高分拣流程的效率，让客户更快收到订单。它们代表了亚马逊网络中前所未有的最高密度部署，因此需要“机器人交通控制”。
史蒂夫·坎贝尔（Steve Campbell），亚马逊机器人产品战略总监，在开发并部署这些机器人时领导着团队。“经过数月的辛勤工作和测试，看到这一机器人解决方案得以实现，并与监控系统健康的流量控制专家如凯瑟琳等人见面，令人兴奋。该机器人系统将提升建筑容量，随着规模扩大，我们将需要雇佣更多人员以维持不断提高的生产力水平。这正是我们在设计机器人系统时所追求的工作增长连锁反应。”
每个驱动单元顶部都装有传送带。它滚动至一个站点，一名站在围栏另一侧的同事扫描包裹，将其放置到机器人上，随后机器人便出发——在丹佛分拣中心内的“机器人高速公路”上导航。车载摄像头可感知任何意外障碍物，同时单元按照预设路线行驶至卸货站。传送带将包裹从单元上卸下并送入滑槽，随后准备配送。机器人完成整个旅程大约需要两分钟。
卡楚拉（Kachura）及其团队通过Kindle设备监控实时机器人交通流量图，以便与设施管理人员迅速解决任何问题，并根据客户需求波动调整分拣中心的进出货量。
所有流程控制专家均接受了亚马逊机器人工程师提供的在职培训，学习Pegasus驱动单元的工作原理、编程方式以及它们如何读取机器人地面标识。“他们竭尽全力填补了我们的所有知识空白，”卡楚拉说。
妮可·拜尔（Nicole Bayer）在休产假陪伴三个年幼孩子后重返职场时，开始在亚马逊兼职工作。她与卡楚拉开玩笑说，有朝一日可以一起发表关于作为首批在亚马逊机器人部门工作的流程控制专家的TED演讲。“这绝对是我从未想过会做的事情，”拜尔说。“我在担任这一角色时对机器人技术一无所知。能够参与如此规模的项目并被委以重任，是一次千载难逢的机会。”
坎贝尔（Campbell）表示：“我们的目标是打造一个灵活的分拣系统，以处理更多种类的包裹。看到我们最新的系统为客户带来益处并为员工创造新的职业机会，令人倍感振奋。”
自2018年10月机器人投入运营以来的前六个月内，它们在丹佛分拣中心行驶了超过150万英里。亚马逊计划于2019年在美国其他分拣中心继续推广该项目。