会议室里充满了激烈的辩论，一群全球制造业领袖齐聚一堂，讨论他们对技术加速发展、远超员工适应能力的担忧。与会者包括首席执行官（CEO）、顶尖技术专家以及各类管理顾问。尽管人们对先进技术改善工作的潜力充满期待，但许多机遇似乎未能实现。随着工作场所中技术的不断进步，人才方面的担忧也日益加剧，包括员工被替代的风险、过时的管理实践、士气低落，以及由于员工缺乏在新工作方式中与新技术协同作业的技能而引发的安全问题不断累积。
你能猜出这次会议是在哪一年举行的吗？1955年。
60多年后的今天，随着技术推动我们迈向后数字时代，关于人才发展的疑问依然具有永恒的意义。事实上，随着技术的进步，全球首席执行官和董事会中的有关人才的讨论正日益增多。比以往任何时候都更加迫切的是，非人力资源职能的领导者面临着制定人才战略的压力，以确保在后数字时代保持竞争优势。
然而，尽管47%的商业领袖表示技能短缺是影响其劳动力战略的关键因素，但只有3%的人表示其组织计划在未来三年内大幅增加对员工再技能培训的投资。虽然数字技术为业务增长提供了令人鼓舞的机会，但释放人与技术协同潜力的需求从未如此迫切。仅仅投资于技术而不投资于人，将削弱组织实现其全部潜力的能力。
无论您是在塑造公共政策、领导团队，还是仅仅希望在自己的职业生涯中跟上变革的步伐，您都应关注技术的影响。组织不能期望仅通过技术来实现业务转型，而不对其人员进行相应的转变。员工也不能期望在岗位上获得成长，除非他们充分投入，调整自身的心态和技能组合，以适应这个全新的工作世界。通过埃森哲（Accenture）的正式研究及其与客户的合作经验，我们确定了三种策略，或许有助于回答1955年董事会上提出的那些问题。
- 围绕“人机协同”重新设计工作在人工智能与自动化领域，我们发现企业往往将效率视为最终目标。这引发了关于“哪些工作无需依赖AI驱动的设备即可完成”或“哪些任务可由机器自动执行”的讨论。然而，最大的价值来源于人与机器的协同合作。我们认为，人机协作所产生的整体效益大于各部分之和。这一转变不仅仅意味着通过技术提升商业模式中的效率，更在于激发人类潜力和绩效的显著变革。那些能够实现这一转型的企业有望率先获益。我们的研究表明，如果组织全面投入人工智能并致力于推动人机协作，未来五年内其收入有望提升38%。
- 参与新的技能提升活动我们的研究还发现，超过60%的劳动力对人工智能对其工作的影响持积极看法。此外，三分之二的员工承认，他们必须发展自身技能，以便与智能机器协同工作。员工们已准备好成为我们所说的“新型技能人才”，这包括识别未来所需的新任务以及执行这些任务所需的技能。通过将公司现有的内部能力映射到这些新任务上，可以明确需要培训和掌握新技能的领域。学习这些新技能并非简单地增加培训量，而是采用新的培训方式，例如利用基于人工智能的自适应学习系统，通过个性化课程、辅导和反馈来加速员工发展。人工智能能够加速整个 workforce 中新型技能的培养。
- 不让任何人掉队人工智能对我们所熟知的工作方式的重塑影响，不仅关乎当下，更将深远地影响后代。以目前的发展速度来看，技术进步带来的机遇似乎分布不均，这不仅对组织产生影响，也对整个社会产生广泛影响。在识别“人机协作”中的机遇以及新技能培养的过程中，我们必须关注劳动力的所有群体，确保没有人被落下。人才发展的重点必须超越我们自身的组织边界，延伸至本地社区，以识别那些因技术快速进步和新型工作方式而处于劣势的人群。
六十多年来，我们一直在探讨如何应对人才与技术问题。如今，我们终于迎来了一个绝佳机遇，可以重新构想职场中的人——以包容的方式释放每个人的潜力。