创造需要深刻的乐观精神
“我在这里学到的一点是，高效的人拥有一种信念：要创造事物，必须具备深刻的乐观精神，”他说，“发明不会自然降临。亚马逊鼓励人们大胆思考，相信事情可以做到。”
产品经理的长远眼光
如今，结束学业并在亚马逊工作四年后，哈姆致力于让想法落地。“我帮助工程师确定下一步开发什么产品，确保构建正确的东西并获得领导层支持。我们要有长远眼光，避免开发出无用之物后又将其丢弃。”
爱猫“指标”带来的挑战与灵感
当哈姆迎来一只名叫“指标”（Metric）的猫时，他清醒而乐观的实践派作风派上了用场。“指标”是个热衷捕鼠的猎手，常通过猫门将活老鼠带进西雅图的家中。“它并不着急，反而期待玩耍；而我则急于把老鼠弄出去。不过，一旦老鼠进屋，猫是最好的帮手，因为它能把老鼠从我够不到的地方赶出来。那一刻，我既怨恨又感激。”
非工程师的机器学习尝试
无论是否感激，哈姆都需要解决方案。作为不会写代码的非工程师，他想到利用机器学习制作智能猫门。该系统能从数据中学习、识别模式并自主决策。他希望猫门能识别“指标”叼着老鼠的情况并将其拒之门外，未携带啮齿动物时才允许进入。
AWS DeepLens助力零基础入门
研究引导哈姆关注到AWS DeepLens设备，它让无先验知识者也能轻松访问机器学习功能。他使用该摄像头拍摄了超过23,000张图片，并亲自将其分为四类：嘴里叼着老鼠、“指标”走向门口但未叼老鼠、“指标”在画面中但未试图进屋、以及画面中根本没有“指标”。这项分类工作耗时数月。
耐心与兴趣是最好的老师
“担任产品经理让我更有耐心了，”Hamm说，“从构思到原型仅用了四个月，这影响了我的时间感知。此外，我对该领域兴趣浓厚，想深入了解并实践机器学习，这也是保持耐心的动力。”
像钢铁侠一样的成就感
耐心得到了回报。“第一次看到DeepLens只展示我坐在摄像头前的画面时，我感觉自己就像托尼·斯塔克（钢铁侠），”Hamm说，“对真正的工程师来说可能只是‘不错，继续’，但对我来说却是‘太棒了！我做到了！’一路上有许多这样的时刻。”
荒诞感与解决问题的决心
他有两个关键动机：一是项目过于复杂繁琐，让他觉得滑稽，“为猫费这么大劲简直太搞笑了，我喜欢这种荒诞有趣的事物”；二是别无他法。将“指标”永久锁在门外或门内不可接受，他要么认命接受凌晨三点家里出现更多老鼠，要么克服自我怀疑，相信自己能学会所需技能。
打破年龄焦虑，专注解决问题
“我以为学习太晚了，”他说，“虽然年长者可能觉得我在34岁还这么想很愚蠢，但我从25岁起就这样认为。这像一种‘大脑感染’，直到遇到真正需要解决的问题才会消失。去寻找那些让你不再在乎年龄或背景的问题。关键不在于理解一切，而在于理解足够多的内容去解决下一个问题，向社区求助，然后继续前进。”
智能猫门背后的社区力量
经过大量学习、不懈努力以及在线视频、文档和工程师朋友的指点，Hamm的家终于有了保护：当“指标”试图带老鼠进门时，猫门会自动锁上。他希望人们看到他的经历后，相信也能学会编程或将机器学习作为业余爱好。
挖掘身边的专业知识宝库
他认为这一教训意义更广：“如果有缝纫问题，人们肯定能从朋友那里学到东西。你可能拥有不知道的技能，因为从不谈论彼此的工作，但这些技能确实存在。许多人对自己周围随时可及的专业知识宝库感到疏离。所以，去了解你的社区实际上能做什么，尤其是在遇到问题的时候。”