今年，国家橄榄球联盟（NFL）将在17周内进行256场比赛以完成整个赛季。如果加上季前赛、季后赛和超级碗，场上将有超过50,000次攻防回合。每场比赛有22名球员在场上，他们各自产生关于位置、速度、加速度等信息的数据点，这些数百万个数据点可用于为球员和球迷提供新的洞察。
在2019年AWS re:Invent大会上，NFL总裁罗杰·古德尔与AWS首席执行官安迪·贾西同台，宣布NFL将利用AWS广泛而深入的服务——包括计算、存储、数据库、分析和机器学习——来分析NFL产生的海量数据，并开发必要的功能，以推动联盟球员健康与安全计划的转型。
自2017年以来，NFL一直依赖AWS为其NFL Next Gen Stats（NGS）提供技术支持。NGS能够在每一档进攻、球场上的每一个位置，实时提供每位球员的位置、速度和加速度数据。此次新的合作进一步拓展了NFL与AWS之间的关系，使NFL能够充分利用AWS在云服务和人工智能领域的广度与深度，以前所未有的方式更深入、更稳健地理解比赛，从而推动足球及其他体育项目，甚至其他行业的变革性发展。
作为此次合作的一部分，AWS和NFL将打造“数字运动员”平台，这是一个基于计算机模拟的NFL球员模型，通过整合多种数据源，帮助NFL在不危及运动员安全的前提下测试无限多的场景。通过在比赛环境中模拟不同情境，NFL旨在短期内促进对伤病治疗和康复的理解，并最终在未来实现伤病的预测与干预预防。
通过采用计算机视觉模型，AWS和NFL还旨在更好地检测和理解导致脑震荡的潜在力量。为帮助检测和预防脑震荡而开发的技术将被扩展，以减少多种类型的伤害，并有望在未来通过整体降低受伤率，对球员安全产生深远影响。
今年NFL迎来其成立100周年th赛季。随着NFL展望未来的100年，它依然致力于与AWS合作，为球员和球迷推动创新。
要了解AWS与NFL合作的更多信息，请阅读《AWS如何为NFL Next Gen Stats提供技术支持》。