大约三年前，迈克·塔普蒂奇（Mike Taptich）的职业生涯经历了一次意外的转折。当时，他在加州大学伯克利分校土木与环境工程系担任研究员和讲师。他对自己的工作感到满意，该工作主要关注供应链及其对地球的影响。
但人脉圈中的人不断提及亚马逊可持续发展团队的一个科学家职位。朋友们敦促他务必看看这个岗位——仿佛就是为他量身定制的。
对塔普蒂奇来说，这个职位好得令人难以置信。一家大公司里专注于利用大数据推动交通可持续发展的研究岗位？这似乎与他的兴趣和专长完美契合。于是他提交了简历。在与亚马逊团队成员进行几次交谈后，他最初的漫不经心转变为兴奋。
迈克·塔普蒂奇在亚马逊球型温室（Amazon Spheres）的个人简介照片由 乔丹·斯蒂德（JORDAN STEAD）拍摄
"我打电话给妻子说：'嗯……你知道我之前说过只有10%的机会吗？'" 塔普蒂奇说。"'是的，我肯定接受这份工作。'
如今作为亚马逊可持续发展团队的高级研究科学家，塔普蒂奇的转折点在于有机会将他的研究成果转化为切实可行的成果，从而为现实世界中的解决方案提供指导。
"长期以来，我一直在这一领域撰写论文，试图从理论上引导企业阅读这些信息并可能做出改变，" 塔普蒂奇说。"当我加入亚马逊时，我终于有机会将自己长期倡导的改变付诸实践。""
把艰难的事情做好
对于加入亚马逊的科学家而言，快速将想法从理论推向现实往往具有难以抗拒的吸引力。亚马逊的科学家从事各种应用科学项目，旨在持续改善客户体验并为世界创造积极影响。这些项目可能包括为Alexa开发自然语言理解技术、设计处于机器人技术前沿的解决方案，或帮助提升员工的安全性。亚马逊有超过2,000名拥有博士学位的科学家致力于应用科学研究。
"亚马逊是一个充满有趣科学问题的无底洞，其中许多问题尚未得到解决，" 亚马逊核心人工智能首席经济学家兼副总裁帕特·巴贾里（Pat Bajari）表示。"这里的领导者重视高质量的科学研究，而亚马逊的科学家每天都能够改善数亿人的生活。"
亚马逊核心人工智能首席经济学家兼副总裁Pat Bajari
巴贾里于2010年加入亚马逊，当时公司雇用的科学家相对较少。他称，次年，公司在招聘人工智能和机器学习领域的专家方面出现了紧迫需求，以提升软件的决策能力。随后，为公司工作的科学家数量迅速增长。
其中一位是斯坦福大学的经济学计量学教授吉多·因本斯（Guido Imbens），该学科运用统计方法来分析大规模数据集。巴贾伊最初邀请因本斯为亚马逊的经济学家们做一系列讲座。但在访问期间，因本斯与亚马逊员工交流时，发现了更多可以深入合作的机会。
“亚马逊有一系列引人入胜的问题，恰好与我一直在研究的问题类型相符，”他说。因本斯于2014年加入该公司，同时保留其在斯坦福大学的职务并继续任教，部分时间用于开展旨在改善网站客户推荐功能的项目。
此后，该安排已正式确立并得到扩展亚马逊学者一个允许学者以灵活角色加入亚马逊的项目。与塔皮奇和巴贾里一样，因本斯也被这个想法所吸引：他可以用真实世界的数据来测试新想法。“这是一次机会，”他说，“看看我一直在研究的方法在高风险环境中实际运作得如何，而那里的答案确实至关重要。”
“这毫无疑问是我做过的最有成就感的事，”塔普蒂奇说。“我加入亚马逊时并不知道会期待什么，但肯定没想到我们会承诺到2040年实现碳中和。我一直知道我们会做一番大事业——但这件事对我来说堪称空前。”
Taptich 将他的研究成果分享给公司各团队，并帮助亚马逊员工将他的模型整合到日常运营中。他还积极参与公司内部更广泛的科学社区，参加旨在帮助科学家持续学习和建立人脉的活动——例如内部会议，科学家可以在这些会议上展示自己的工作、获取同行评审意见，并了解如何将研究成果提交至学术期刊发表。
“人们展现出了极高的协作精神，”因本斯表示。“如果我提出需要帮助，大家都会迅速愿意投入时间，推动整体进展。大家对于共同目标有着非常清晰的认识。”
如今，亚马逊拥有数量众多且背景多元的科学家，这为这个以商业为导向、以客户为中心的环境增添了一丝学术氛围。对于那些熟悉大学中某些会拖慢研究进度的流程的人来说，行动导向嵌入亚马逊领导力原则中的内容令人耳目一新。
"这里的科学社区充满活力且不断发展，" Taptich 说。"我们每天都在进行研究，但研究重点较少放在资金上，而更多放在构建解决方案上，这非常棒。"
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