更好的健康指标
相比单独使用体重或BMI，体脂百分比（BFP）是更全面的健康与长寿指标，因为肥胖本质上等同于体内脂肪过多。[5]医疗专业人士早已知晓这一点，但传统BFP测量往往困难、昂贵且不便。即便是家用智能秤，误差率也较高。[6]这类设备通过生物电阻抗分析推算BFP，但由于人体水合状态在一天内波动较大，导致电阻变化显著，进而造成BFP数据偏差。[7]
此外，水下称重池和舱体设备等商用级工具虽比家用智能秤准确，但依赖专业人员或特殊设施，且每次扫描均需付费。更重要的是，这些工具假设去脂体重密度恒定，未考虑个体间骨骼和肌肉密度的差异，这一假设在实践中往往不成立，从而限制了测量的准确性。[5]
技术细节
Body由我们的CV和ML团队研发的人工智能（AI）驱动，包含一系列算法，可生成个性化3D身体模型、体脂百分比（BFP）以及身体模型滑块——后者以可视化方式展示随体脂增减体型可能发生的变化。其工作原理如下：
首先，深度神经网络（DNN）以像素级精度识别身体并将其与背景分离。该网络经数十万张图片训练，无论照片中是否存在宠物、家具或阴影等干扰物，均能准确识别人体。
接着，另一款DNN分析图像与身体物理属性（包括体型及脂肪、肌肉分布）之间的关系。该模型并非直接“看到”体脂，而是通过分析躯干、大腿和背部中段等已知与体脂相关的“热点”区域细节，结合身体整体形状，准确估算BFP。
与其他体脂测量工具相比如何？
Amazon Halo的BFP测量准确度与医生常用方法相当，几乎是主流家用智能秤的两倍。若您习惯使用智能秤，可能会注意到数据差异。我们采用双能X线吸收测定法（DXA）进行准确性验证，该方法被视为身体成分评估的临床金标准；但此类设备需医生处方，单次扫描费用约80美元。测试覆盖了多种体型、年龄、性别、种族及其他人口统计学特征。我们仍在持续改进，Body将随时间推移变得更精准。
无论身处浴室、卧室或其他舒适空间，均可进行身体扫描。建议穿着紧身简约衣物（女性推荐运动内衣和骑行短裤；男性推荐平角或三角内裤），束起头发，并与手机保持约4-6英尺距离。正面均匀光线效果最佳。准备就绪后，Amazon Halo应用将精确指导站姿，引导拍摄正面、背面及左右两侧共四张扫描图像。
数秒后，即可在Amazon Halo应用中查看个性化3D身体模型、体脂百分比（BFP）及身体模型滑块。该模型呈现扫描时刻身体的3D视图。Amazon Halo帮助您了解自身BFP在同龄同性别群体中的相对位置，滑块则助您直观想象体脂增减对体型的影响。为获最佳结果，请保持扫描条件一致。体脂变化需要时间，建议每两周扫描一次，通过长期观察追踪趋势以监控进展。在与WW会员共同试点Body功能的过程中，超过80%的受访者表示该功能对其健康旅程起到了有用或激励作用。
Amazon Halo、Body功能与隐私
健康本质上是私人的，身体扫描更涉及高度隐私。因此，Amazon Halo和Body功能在设计之初便将隐私保护纳入核心考量。身体扫描图像在处理完成后会自动从云端删除。此后，图像及生成的个性化3D身体模型仅存储于本地手机。除非您主动分享给朋友、教练或用于社交媒体发布，否则只有您本人能看到这些数据。您也可随时通过Amazon Halo应用的“设置”选项卡下载或删除Body数据。
您还可选择将Body扫描图像存储在安全的亚马逊云存储中，以便保存记录BFP变化的前后对比照片。您可随时在Amazon Halo应用中取消此选项，届时图像将从云端自动删除。
我们很高兴能与世界分享这项新技术及Amazon Halo的其他关键功能，它们将帮助您更轻松地进行测量、理解并改善个人健康。
若想亲自体验Body功能，可申请Amazon Halo的早期访问权限。祝您健康。
[1]Heymsfield S 和 Wadden TA. Mechanisms, pathophysiology, and management of obesity. N Engl J Med 2017.
[2]Bluher M. 肥胖：全球流行病学与发病机制。Nat Rev Endocrinol 2019。
[3]美国预防服务工作组。成人肥胖筛查与管理：推荐声明。《美国家庭医师》2012年。
[4]Sommer I, Teufer B, Szelag M 等。人体测量工具在确定肥胖中的表现：一项系统综述和荟萃分析。Sci Rep 2020.
[5]Padwal R, Leslie WD, Lix LM 等。体脂百分比、体重指数与全因死亡率之间的关系。Ann Intern Med 2016.
[6]访问于2020年8月20日。https://www.consumerreports.org/body-fat-scales/body-fat-scale-review/
[7]Borga M, West J, Bell JD 等。先进的人体成分评估：从体重指数到人体成分 profiling。J Investig Med 2018.
[2]Bluher M. 肥胖：全球流行病学与发病机制。Nat Rev Endocrinol 2019。
[3]美国预防服务工作组。成人肥胖筛查与管理：推荐声明。《美国家庭医师》2012年。
[4]Sommer I, Teufer B, Szelag M 等。人体测量工具在确定肥胖中的表现：一项系统综述和荟萃分析。Sci Rep 2020.
[5]Padwal R, Leslie WD, Lix LM 等。体脂百分比、体重指数与全因死亡率之间的关系。Ann Intern Med 2016.
[6]访问于2020年8月20日。https://www.consumerreports.org/body-fat-scales/body-fat-scale-review/
[7]Borga M, West J, Bell JD 等。先进的人体成分评估：从体重指数到人体成分 profiling。J Investig Med 2018.