商店、酒店、交通枢纽、办公室以及其他人员聚集的大型公共场所，因其巨大的面积和高流量的人流，在重新开放方面面临挑战。清洁自动化与温度检测传感器和无接触自助终端等改进型安全技术的结合，已成为尽可能保持公共场所安全的可行方式。基于 AWS 构建的机器人先驱公司 Brain Corp 已在零售店、机场和医院部署了自主地面清洗机，进行频繁清洁。该公司在新冠疫情期间捐赠价值 160 万美元的机器人和服务，使关键业务企业能够免费使用清洁机器人。与此同时，澳大利亚的 Elenium Automation 正利用其在自助自动化领域的丰富经验，帮助人们避免接触公共场所中传统的高频接触表面，例如机场和医疗设施的登记自助终端。Elenium 的无接触技术结合了 AWS 的语音和面部识别工具，以识别和处理用户请求。此外，还可以检测包括体温、心率和呼吸频率在内的病毒感染指标，在潜在患者登机或进入类似封闭空间之前发出警示。同样，计算机视觉专家 Bigmate 将名为 Thermy 的系统 adapted 用于被动检查进入建筑物的人员是否存在健康风险。Thermy 结合使用热成像相机、AWS IoT 和机器学习服务，检测人员是否体温升高，并能在多人同时移动的情况下观察其体温，精度可达 +/- 0.2 度。
在抗击病毒的众多措施中，保持社交距离被认为是减缓病毒传播的最有效方式之一。技术可以帮助企业主监控社交距离指南的遵守情况，并在必要时进行干预以强制执行，从而确保其能够安全营业。AWS 客户 iViu Technologies 是一家室内定位技术开发商，将其用于研究零售店顾客购物模式的匿名数据采集技术扩展应用于监控杂货店、办公楼和购物中心内的顾客流量模式。通过监测建筑物内指定区域的占用情况，商店可以有效管理店内人流，确保顾客遵守社交距离指南。澳大利亚开发的相关技术释放直播该方案应用其基于 AWS 构建的专有机器学习解决方案，从城市和企业的现有摄像头基础设施中提取视觉数据，以统计实时视频流中的人数和人群密度。该系统能够识别拥挤情况、分析全天趋势，并在聚集人数超过阈值时通过短信向地方政府部门和交通管理机构发出警报，以便这些机构要求人员分散或关闭某些区域。
虽然目前尚不清楚员工何时会大规模返回办公场所，但有一点是明确的：当他们重返职场时，工作环境将截然不同。社交距离的需求以及个人偏好与他人分开出行，将使通勤方式发生新的变化，步行、骑行和驾车将变得更加流行。
随着我们期待重新步入社会，得知有企业正在创新方法以帮助我们安全地实现这一目标，令人欣慰。借助 AWS 的灵活性与规模优势，这些企业正在构建技术基础设施，使我们能够重返职场和学校，与亲友团聚，并在降低风险暴露的同时处理日常琐事。