随着运营能力向科技公司看齐，Capital One专注于构建员工持续学习文化，这促使内部团队于2019年组织了首场AWS DeepRacer联赛。
AWS DeepRacer 的工作原理
AWS DeepRacer通过云端3D赛车模拟器和强化学习驱动的全自主1/18比例赛车，提供趣味机器学习入门体验。该机器学习依赖赛车通过奖励系统从环境学习：保持车道获励，偏离则无。
借助AWS DeepRacer，个人可在控制台训练强化学习模型进行虚拟比赛；模型还可部署至实体赛车参赛赢取奖品，如年度AWS re:Invent大会上的AWS DeepRacer联盟锦标赛奖杯。
AWS DeepRacer设有线上线下多类联赛，比拼模型竞速表现。数万名开发者已体验该项目，AWS举办超200场活动助力企业提升员工ML技能；Capital One等组织亦创建专属联赛，以趣味互动竞赛深化员工技能发展。
Capital One技术高级经理Lisa Tovar表示：“学习机器学习等新技能对非技术背景者可能令人望而生畏。AWS DeepRacer以简单、实践且有趣的方式，在传统课堂外引入ML学习。比赛中，不同背景同事共同学习并形成互助竞争的社区——那一刻我们意识到必须重启计划，激励更多同事发现机器学习的力量。”
将2020年远程办公转化为虚拟儿童杯联赛的机遇
2019年Capital One AWS DeepRacer联赛吸引超350人参与，员工热情高涨促使Tovar筹备2020年赛事。面对疫情导致的远程办公及活动取消风险，团队将焦点转向儿童，首创虚拟AWS DeepRacer儿童联赛，成功举办Capital One AWS DeepRacer儿童杯。
2019年AWS re:Invent大会上的DeepRacer赛车
Capital One Tech College学习经理Cadence Weber称：“AWS DeepRacer儿童杯是激励新一代热爱技术的绝佳机会。多数参与者首次接触机器学习，希望他们未来的职业兴趣可追溯至此。”在AWS支持下，这场家庭友好型虚拟竞赛吸引了200多个家庭的250多名儿童参与。
一位年轻参与者分享道：“我了解到算法如何驱动汽车运行，自我学习部分令人惊叹！无法相信车能自学赛道行驶，太酷了。观看训练视频、调整模型的过程很有趣，还明白了快不等于赢，好模型需要时间和耐心。”
弗吉尼亚州格伦艾伦高中生Aidan参加儿童杯后，对STEM领域职业充满热情。初中萌发的兴趣延续至今，他现就读高中IT与计算机科学专业中心。
Aidan表示：“这激励我继续追求技术和机器学习。亲手操作AI深受启发——了解AI是一回事，实际创建算法是完全不同的有趣体验。”
2019年AWS re:Invent大会上的DeepRacer赛道
高中生拉克斯海参赛前无ML背景，早年STEM课程培养了他“不断学习”的热情。“虽一直对科技感兴趣，但此次活动让兴趣更强烈。机器学习是非常有趣且不断发展的主题，我希望继续深入探索。”
高中生拉克斯海参加Kids Cup联赛
AWS始终致力于通过产品及项目（含DeepRacer）普及机器学习，Capital One将其扩展至儿童群体，进一步推动了这一目标。
AWS亚马逊机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示：“推出DeepRacer旨在让开发者和数据科学家以趣味互动方式实践ML。除非下一代技术人才对这些改善世界的技术产生热情，否则我们无法迎来ML黄金时代。看到年轻人使用DeepRacer并对编程普遍热情，令人鼓舞兴奋。”
立即开始加入AWS DeepRacer联赛。
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