本周日，国家橄榄球联盟（NFL）第55届超级碗将在佛罗里达州坦帕举行，坦帕湾海盗队与堪萨斯城酋长队将争夺隆巴迪杯。酋长队志在卫冕，而海盗队则是自2003年以来首次闯入超级碗。
全年Amazon Web Services（AWS）与NFL持续合作，深化球迷互动、加速创新并构建足球未来。AWS助力联盟举办了首届虚拟NFL选秀，其机器学习技术还用于提升球员健康与安全。自2017年起，NFL依托AWS云计算技术推出Next Gen Stats，以数据驱动方式呈现高级统计数据，展现场上球员天赋，激发球迷热情。
Next Gen Stats实时采集每位球员、每次进攻及球场各区域的精确位置、速度与加速度数据。遍布体育场的传感器追踪球员护肩和橄榄球上的标签，以英寸级精度记录运动轨迹。2020年推出的新版Next Gen Stats已在最新AWS广告中亮相，为本赛季画上句号。
为助全球约1亿观众迎接年度最重磅赛事，我们回顾了本赛季最令人印象深刻的Next Gen Stats数据。周日晚上6:30（东部时间）CBS直播超级碗期间，将展示由AWS支持的Next Gen Stats精彩瞬间。
冲球码数超过预期：赛季平均值
基于2020年新指标“预期冲球码数”（Expected Rush Yards），以下跑卫在本赛季每尝试一次所实现的“超预期冲球码数”（RYOE）最高，即实际推进码数显著高于预测值。该机器学习模型综合考量阻挡者与防守者的相对位置、速度及方向，评估特定持球推进中的预期收益。
冲球码数超出预期：最大突破
除平均表现优异外，部分跑卫还在手递手传球中实现了远超预期的单场大码数突破，贡献了本赛季最出色的长距离冲球进攻。
完成概率
完成概率综合空中距离、空中码数、接球手分离度等多维Next Gen Stats数据。以下为2020赛季中最不可思议的几次成功传球案例。
接球后预期码数
接球后预期码数（xYAC）于2018年推出，今年模型重构方法与AWS支持的大数据碗（Big Data Bowl）预期冲球码数一致。该指标通过机器学习分析接球手速度、分离度及防守球员位置等因素，衡量接球后实际码数超出预期的程度。以下是几项突破预期的精彩瞬间。
最快持球者
“最快持球者”指标突出显示球员在特定持球跑动中达到的峰值速度。以下为本赛季NFL速度最快的几位球员。
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