在刚果共和国北部雨林深处，50个隐藏于小型盒中的麦克风悬挂于树木之上，覆盖面积相当于洛杉矶的广袤偏远区域。
项目负责人、纽约康奈尔大学大象聆听项目（Elephant Listening Project）主任彼得·雷格（Peter Wrege）旨在捕捉难以捉摸的森林大象叫声。除偶尔吸引松鼠外，自2017年雷格团队与野生动物保护协会（Wildlife Conservation Society）安装以来，这些设备鲜为人知。它们持续录音，平均每周捕获一两次大象叫声，并记录其他野生动物的声音。
据雷格介绍，这些文件在保护研究方面潜力巨大。越来越多的科学家利用“声景”监测生物多样性，即比较同一地点长期记录的声学样本。
雷格估计，过去三年收集的音频包含数百至数千种哺乳动物、两栖动物、昆虫和鸟类的声音，涵盖大猩猩、黑猩猩、树蛙及鹦鹉等。
“录音蕴含大量信息，可用于研究多种动物。”雷格表示，“例如非洲灰鹦鹉数量严重下降，我们确实记录了其叫声。若研究该物种，其中可能包含关于迁徙和行为模式的宝贵数据。”
“目前发现的一个有趣现象是，大象常出现在西南部曾用于伐木的区域。植被次生生长茂盛提供了更多食物，似乎深受大象和大猩猩喜爱。”雷格说。
“此前无人能观察到大象种群对环境这种动态的使用方式。”他补充道，“首要结论是大象对景观的使用非常复杂，这对制定保护策略及评估气候变化影响至关重要。”
音频数据还促进了反偷猎巡逻的高效部署。雷格团队分析录音中的枪声频率，并将信息分享给努阿巴莱-恩多基国家公园（Nouabalé-Ndoki National Park）官员。
初期监测显示公园深处非法狩猎比预期频繁，且热点区域定期转移。自2018年初起，公园增加了反盗猎巡逻力量，目前数据显示此举已有效减少盗猎行为。
“这些录音应用潜力极其广泛。”Wrege表示，“上传至AWS旨在让尽可能多的保护生物学和生物多样性研究人员能够访问。”
这是一个不断扩充的数据集，伪装团队部署的麦克风仍在记录该地区自然的鸟鸣与生态动态。“正如科研中许多情况一样，了解越多越觉所知甚少。”他说，“我们对森林象的了解仍非常有限，基于这些数据可提出无数科学问题。”
下图展示了2017年至2018年间，大象聆听项目在刚果共和国1,250平方公里热带雨林区域内10个站点记录到的大象叫声数量。科学家正利用这些数据研究大象行为及其随季节变化的栖息地利用模式。
AWS开放数据集注册表
《中非景观之声》是通过AWS开放数据赞助计划在云端提供的众多数据集之一，该计划为高价值科学数据集承担存储费用。
该计划旨在通过在AWS上提供数据分析服务促进数据获取民主化，开发新的云原生技术、格式和工具以降低处理成本，并鼓励形成受益于共享数据集的社区。