亚马逊每年挑战来自全球各大学的团队，设计能够就政治、科技、娱乐、时尚和体育等各类新闻及热门话题与人类进行引人入胜且连贯互动的社交机器人。
在比赛期间，Alexa用户通过说“Alexa, let's chat”与参赛队伍开发的社交机器人进行互动。社交机器人大奖赛是比赛的最终目标，参赛者需要获得评委给出的4.0分或更高（满分5分）。评委还需确认，在至少20分钟的时间内，客户与社交机器人的互动中至少有三分之二的内容连贯且引人入胜。
尚无团队达成Socialbot Grand Challenge目标，但成功者将获得为其所在大学提供的100万美元研究资助。
我们最近与最新的冠军得主雅库布·科纳尔（Jakub Konrád）进行了交流。他是捷克理工大学（CTU）的博士生，也是Alquist团队的队长。Alquist团队的平均评分为3.28，决赛阶段的平均互动时长为14分14秒。
雅库布·科恩拉德，捷克理工大学博士生，阿尔昆特团队的负责人。
了解比赛情况以及Konrád的经历，他回顾了自己的工作，连续四年参加挑战，并于2021年8月赢得挑战。往届挑战的获胜者包括来自华盛顿大学、加州大学戴维斯分校和埃默里大学。
问：您参加了每一届 Socialbot Grand Challenge，并且是最近的冠军。是什么让您持续参与？
我们热衷于解决对话式AI问题。Socialbot Grand Challenge为我们提供了接触真实客户并观察他们与我们的社交机器人互动的绝佳机会。此外，亚马逊提供的强大支持使开发工作更加轻松，包括对Alexa Skills Kit、Amazon Web Services及其他工具的访问。
尽管新冠疫情显然带来了一定影响，但此次竞赛也是与对话式人工智能领域的其他研究人员交流、相互了解，并分享知识与想法的绝佳机会。
最后但同样重要的是，当然是赢得比赛的渴望！
问：这一成就对团队以及更广泛的捷克理工大学意味着什么？
这是对团队和我们的研究正朝着正确方向发展的确认，也表明AI已准备好应用于现实世界场景。这是我们要团队的非凡成就，我们希望它能开启更多机遇。
CTU已在迄今为止举办的四届Socialbot Grand Challenge中与世界一流大学同台竞技，这不仅为大学赢得了更多声誉，有望开拓新的研究合作伙伴关系，还激发了潜在学生的进一步兴趣。
问：2021年夺冠时，是否有某个特定的关注领域起到了关键作用？
Alquist 社交机器人的当前版本有效结合了灵活的生成式方法与高质量的对话场景。这意味着我们为机器人准备了关于特定主题的基础场景，例如顾客最近观看的一部电影；随着互动的展开，生成模型会自动准备额外的对话内容。
该策略使机器人能够提供引人入胜的互动，并对来自 Alexa 用户的意外输入做出连贯的反应。例如，有人问 Alquist：“我和孩子们一起去看这部电影，但他们不喜欢它。你认为这是为什么呢？”借助神经响应生成技术，我们的社交机器人会生成类似这样的回应：“我不知道。这很奇怪，因为我以为这是一部儿童电影。”
生成模型会考虑所讨论实体的外部事实，以使交互更加自然。这样的实体可以是电影的名称，例如《复仇者联盟》，或者某人的最爱艺术家，比如 Lady Gaga。另一个重要方面是，该机器人会在整个对话中保留个人上下文信息，然后在构建后续对话轮次时考虑这些相关信息。
问：与以往的Socialbot Grand Challenge相比，今年的Socialbot Grand Challenge 4中是否有什么让您感到意外的地方？
得益于生成模型在质量上相比往届比赛有了显著提升，在本次最新挑战中，社交机器人实现的对话时长更长、内容更加丰富多样，令人振奋。例如，在一些对话中，我们注意到Alquist和顾客聊起了各自的伴侣，尽管我们从未在系统中专门编程实现过此类功能。这令所有人都感到十分惊讶。
问：在今年的 Socialbot Grand Challenge 中，你是否遇到了以往挑战中未曾遇到的独特难题？
冠状病毒大流行对今年的比赛产生了重大影响。往年我们有机会与参与挑战的其他团队以及亚马逊团队见面，但今年所有人都以远程方式参与挑战。此外，由于疫情，我们在捷克技术大学（CTU）的团队无法长时间线下会面，这促使我们以不同的方式进行协作。
问：你认为在实现 Socialbot Grand Challenge 目标过程中最大的障碍是什么？
与刚认识的人进行一场漫长而有意义的对话颇具挑战性。你几乎不了解对话伙伴的任何信息，而这些信息对于开展引人入胜的对话至关重要。即使当前的对话式 AI 技术已取得一定进展，成功识别并提取在整个交互过程中可能有用的信息仍然困难。通常需要通过一系列非侵入性的问题来了解用户，例如：“你周末过得愉快吗？”这样可以引导客户更多地谈论自己。我们将这种方法与从客户回复中提取相关信息的模块相结合。
问：得知团队获胜后，你们做的第一件事是什么？
尽管我们在前三届 Socialbot Grand Challenge 比赛中取得了诸多成功，但 2021 年首次夺得冠军仍让我们感到惊喜。历史上，我们的机器人在面向普通 Alexa 用户时表现更为出色，而在决赛阶段的互动参与者中则相对逊色。今年看到机器人在决赛中取得成功令人振奋。我们做的第一件事是告知亲朋好友，以便一起庆祝。
问：团队接下来的计划是什么？
我们首先计划在完成挑战后稍作休息和放松。休整归来后，我们希望阅读所有竞争对手提交的论文。凭借休息后的清晰头脑和新收集的信息，我们相信能够总结出哪些做法有效、哪些无效，并据此设计机器人的下一个版本。此外，我们还希望申请下一届 Socialbot Grand Challenge，再次向 Socialbot Grand Challenge 的目标发起冲击。
问：对于考虑参加 Socialbot Grand Challenge 乃至更广泛地投身对话式 AI 领域的大学和學生，你们有什么建议？
我们首要的建议无疑是加入 Socialbot Grand Challenge。这是一个将创新成果呈现给众多用户并观察他们如何响应和与你系统互动的绝佳机会。此外，我们认为对话式 AI 是一个新兴领域，你可以在福祉、心理健康和教育等多个方面解决许多令人兴奋的问题。