人工智能（AI）在过去十年中取得了长足进步，科幻作品中许多曾经只存在于梦想中的体验正逐渐变为现实。尽管 AI 的实用价值已惠及比以往更多的终端用户和开发者，但我们仍处于早期阶段，正在实现 AI 适应我们而非我们去适应它的深远能力。通过自我学习和自助服务的进步，以及对环境状态日益增强的自我感知，我们正在使我们的 AI 驱动服务对每个人来说更加自然、更有用且更值得信赖。
今天，我们宣布推出多款产品、功能和服务，标志着一种新的、更为通用的智能范式已经到来：在这种范式中，AI 具备适应性、主动性和易用性，适合所有人使用。以下是我们为客户带来的 AI 驱动创新的一些示例。
自定义声音事件检测
在过去几年中，我们赋予了 Alexa 识别某些声音的能力，例如玻璃破碎、狗吠甚至打鼾声。每个家庭都是独特的，我们希望 AI 为实现更智能、更安全的家居环境所提供的支持因家庭而异。借助自定义声音事件检测功能，您可以教 Alexa 识别家中的独特声音，包括家电发出的哔哔声和提示音、厨房声音（如水壶鸣笛或压力锅发声），以及活动声音（如门铃响起或车库门打开）。传统的机器学习（ML）需要数千个样本来训练一个新的声音检测器。自定义声音事件检测采用少样本学习以及自监督学习，使 Alexa 仅需少量样本即可检测声音。
自定义事件提醒
我们还将声音检测能力扩展至新的模态。我们的 AI 现在能够理解家中物理对象的状态，并可根据您的独特需求生成定制化的提醒和通知。自定义事件提醒是一项新功能，允许您在 Ring 摄像头上创建针对家中特定对象的个性化检测器。例如，您上班时是否忘了关上车库门？Ring 自定义事件提醒可以通过结合计算机视觉和少样本学习技术来提醒您这一情况。
学习个人偏好
去年，我们引入了 Alexa 能够检测新概念在客户请求中（例如，恒温器设置中的“度假模式”），并通过向客户寻求更多信息来学习其含义。这种能力是 AI 服务从最终用户直接学习中迈出的令人兴奋的一步。现在，我们将这种交互式教学进一步提升，使 Alexa 能够即时适应直接表达的偏好，包括饮食和体育方面，从而让您进一步个性化您的 Alexa 体验。通过由 Alexa Conversations 支持的复杂对话管理模型，Alexa 可以从交互中提取相关信息并记住您的明确偏好——例如，“Alexa，我是素食主义者”或“Alexa，我喜欢波士顿红袜队”——当您询问食谱、当地餐厅或体育比分等内容时。
AI 驱动的健康与健身
我们相信 AI 可以显著改善每个人的健康与健身状况，这也是我们去年推出 Amazon Halo 的原因。Halo 会员资格结合 Halo 设备，为会员提供由 AI 驱动的功能，通过计算机视觉和机器学习技术，提供关于睡眠、身体成分、肌肉张力、活动能力、姿势等方面的个性化且可操作的见解。今天，我们通过 Halo View 扩展了 Halo 产品线，该设备配备鲜艳的 AMOLED 显示屏，可一目了然地访问 Halo 健康指标。通过一系列 AI 功能和其他创新工具，我们将您健康的不同方面整合在一起，创建全面且易于使用的解决方案，帮助您采取行动，活得更长、更好。
Astro
我们相信，AI 与机器人的结合有望彻底改变日常便利性，并提供安心保障。今天，我们宣布推出 Astro，这是一种新型家用机器人，旨在帮助客户完成从家庭监控到与家人保持联系等一系列复杂任务。Astro 是我们迄今为止制造的最具技术复杂性的消费级设备，融合了机器人技术、传感器、计算机视觉、远场语音理解、边缘计算和机器学习的最新进展。每个领域都需要发明创造，以解决自主导航、路径规划和实时避障等相关挑战。了解更多有关 Astro 背后发明的信息。
虽然这些只是示例性介绍，但 AI 是贯穿我们今天所有公告的纽带，包括新的 Amazon Smart Thermostat、AZ2 神经边缘处理器、Echo Show 15 和 Ring Always Home Cam。我期待看到这些创新如何丰富客户的日常生活，并激发未来几年更多的 AI 发明。
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