Zoox 已在拉斯维加斯和旧金山湾区对其 L3 级自动驾驶车辆进行了超过四年的测试，对硬件和软件在特定气候下的表现积累了深厚经验。但公司的目标不止于改变少数州的出行方式，而是为全球重新构想交通。为此，必须适应陌生道路与新颖条件，西雅图地区便是关键一步。在新城市测试能让车辆及 AI 面对全新挑战，包括差异化的天气、基础设施、地方法规及驾驶文化。这些挑战将推动软硬件迭代优化，拓宽 Zoox 的能力边界。同时，业务扩展也将助力公司建立针对西雅图地区的地理围栏与地图。
“我们很高兴能在西雅图进行测试。收集的数据将对 AI 技术栈的持续开发产生巨大价值。”Zoox 联合创始人兼首席技术官 Jesse Levinson 表示。
该公司还计划于 2022 年在西雅图开设办公室，以扩大运营基地与设施。这将是 Zoox 继旧金山、拉斯维加斯及加州福斯特城总部之后的第四个基地和测试点。
尽管这是长远愿景，但在起步阶段，Zoox 将部署少量 L3 级车辆以摸清当地路况。它们将率先探索该区域，评估复杂性与需求，从而推动公司稳步前行。
照片由 Zoox 拍摄
L3 车队
未来几个月在西雅图地区，您可能会看到该公司的 L3 级车辆。这些全轮驱动丰田汉兰达均配备最新软件技术栈及安全驾驶员，以便必要时接管控制。作为唯一在 L3 和 L5 级车队中采用相同传感器架构的主流自动驾驶公司，Zoox 在西雅图收集的数据可直接应用于整个车队（含专为自动驾驶设计的车辆），使每行驶一英里都成为新的学习机会。
Zoox 的车辆传感器协同构建周围环境图像。在不同条件下测试这些传感器，有助于凸显特定领域，推动系统不断演进。
“一帆风顺造就不了熟练的水手，我们的技术也遵循同样的原理。”Zoox 预测总监 Kai Wang 表示，“西雅图的挑战将帮助我们打磨软件技术栈，并最终提升车辆的行驶行为。”
在西雅图收集的数据对 CLAMS（校准、定位与建图同步）及 Zoox 道路网络（ZRN）团队至关重要。这些团队将开始创建城市 3D 地图并填充自行车道、限速、交通信号灯等道路特征。这意味着当 L5 级车辆最终部署时，从第一天起便能全面掌握工作环境的运作机制。
照片由 Zoox 拍摄
前方的路
抵达西雅图标志着 Zoox 迈出了令人兴奋的新一步。尽管拉斯维加斯和旧金山仍是当前重点发布城市，但在另一座城市测试将加速各地的学习与迭代进程。Zoox 只有在确信车辆比人类驾驶更安全时才会正式推出，而西雅图的测试将有助于更快实现这一里程碑。
致新城市、新州以及故事的新篇章，我们对 Zoox 的未来充满期待。