如果您还不了解瑞安航空，以下是一些基本事实：该公司运营着全球访问量最高的旅游网站之一，是欧洲最大的低成本航空公司。正如《经济学人》所报道，瑞安航空的财务总监认为它是“欧洲最大的火腿奶酪帕尼尼销售商”（这意味着所有火腿奶酪账单都获得了批准）。
“你的假期从登上飞机的那一刻就开始了，”瑞安航空副总监兼零售负责人Aoife Greene说道。她负责决定每架飞机每天早晨应装载哪些食品、饮料和其他物品以及具体数量。“人们想要金汤力，想要火腿奶酪帕尼尼。他们希望坐下来放松身心，而不是听到‘抱歉，这个没有’。我们的职责就是确保没有人感到失望。”
尽管瑞安航空的火腿奶酪帕尼尼广受欢迎，但要准确计算每次航班上有多少人会选择购买，却是一个比表面看起来更为复杂的挑战。该公司拥有500多架飞机，每天运营2,900个航班，每架飞机需跨越多个国家执行多条航线。每架飞机的货舱空间有限——仅能容纳五辆餐车的内容量，且每24小时只能补货一次。
“我常开玩笑说，负责管理燃油消耗的同事日子过得轻松多了，”Greene说道，“他们知道某架飞机的目的地，也知道抵达需要多长时间。而我却无法预知机上会载有100名芭蕾舞者还是100名橄榄球运动员。”
虽然“三明治预测器”尚未发展到能告诉Greene她将在航班上供应天鹅湖剧团主题餐还是橄榄球争边球主题餐的程度，但该工具凭借其定制算法，能够分析需求、消费量、飞行时长、一天中的时段、季节、出发地、目的地、乘客国籍以及机上儿童数量等数据。这些数据帮助Greene更准确地预测航班上可能受欢迎的产品。
瑞安航空首席技术官John Hurley表示，该工具在决定新航线的产品线或新增装载基地时尤为有用。他补充道：“重要的是，它提高了客户满意度，将我们的浪费减少了一半，并提升了销售额。”
据Hurley介绍，像“三明治预测器”这样的想法“一直在幕后”酝酿已久。在过去一年左右的时间里，技术与公司应用该技术的能力相结合，使瑞安航空正在探索利用云技术在业务各层面进行创新的其他途径。该公司与AWS合作的其他举措包括：
新的预测性维护工具
该工具旨在预测飞机不同部件何时需要进行维护。这是一个基于AWS构建的机器学习模型，经过训练以识别现有信息中预示问题的模式。它将生成供工程师参考的报告，建议重点调查的区域。瑞安航空整个机队的数千个传感器正在收集系统变量的信息，每次飞行每小时产生500万至6000万个数据点，全机队每小时的数据点总量高达30亿。迄今为止，该工具已展现出提前四天预见潜在问题的能力。长期目标是完善该解决方案，使其能够预测飞机多个关键系统的问题，从而尽可能减少航班计划的中断。
为每条航线分配最省油飞机的项目
瑞安航空的机队全部由波音737组成，机身风格相同但发动机配置不同。飞行员在早晨起飞时，必须携带足够完成航程的燃油，其用量根据距离、高度和逆风等因素计算得出。将这些相同的计算输入一个能够处理数据的程序，就可以推荐哪架公司飞机在特定旅程中最省油——优化燃油消耗，减少二氧化碳排放，并在此过程中节省数百万欧元。
客户服务聊天机器人
由AWS合作伙伴Cation Consulting开发的新聊天机器人支持七种语言——英语、法语、德语、意大利语、波兰语、葡萄牙语和西班牙语——每月处理的对话超过50万次。
数字化文档倡议
该举措将航空业中传统使用纸质文件的多个系统转为无纸化。例如，瑞安航空电子飞行计划的开发每年节省了2000万张纸，即90吨纸张。通过以数字版手册替代硬拷贝手册的“无纸化驾驶舱”计划，每个驾驶舱减少了15公斤（33磅）的纸张用量，全年共计减少16吨，从而每年节省超过600吨燃油消耗。
COVID-19 钱包
COVID-19钱包帮助客户上传旅行所需的必要文件。在疫情期间的高峰期，瑞安航空利用AWS开发了该解决方案，并在不到三天的时间内作为其现有应用程序的一部分推出。
作为一家源自爱尔兰并成长为欧洲最繁忙航空公司之一的航司，瑞安航空一直怀有远大抱负，今天也不例外。瑞安航空致力于实现25分钟的过站时间——即在半小时内完成所有乘客下机、加油和重新装载——速度与灵活性以及乘客满意度对其成功至关重要，正如1990年该公司以低成本承运人身份重启运营时一样。如今的不同之处在于，云计算等技术为瑞安航空提供了更多可能性，有助于在降低成本的同时提升客户体验，并减少浪费与碳排放。
“当AWS加入后，它就像点燃了引信，推动我们前行，”Hurley表示，“我们正在测试这些项目，分析所有数据，获取结果，而大多数时候的反应都是‘哇’。这是一个让我们更加面向未来、提高效率的重大机遇。”