在泥泞的山坡上颠簸前行，这辆深灰色的吉普皮卡看起来只是一辆经过精心改装、性能卓越的越野车辆：升高的悬挂系统、粗壮的轮胎，以及驾驶室上方排列的一排高亮车灯。在北弗吉尼亚这片紧邻阿巴拉契亚山脉的林地中，这样的景象并不罕见。然而，当卡车后部的货厢门缓缓放下时，情况便显得截然不同，透露出一种更为独特的异域气息。
随着大西洋飓风季于6月1日开始，西海岸的野火季节也迫在眉睫，AWS 灾害响应团队正通过其野外测试演练项目积极备战。该项目是 AWS 灾害响应团队在灾害应对领域进行创新的一种新方式。其目标每年召集少数几家合作机构和客户，开展四到六次、每次为期三天的构建与测试活动，以发明并完善新的云端驱动工具，助力灾害救援。该团队正在边缘计算以及人工智能和机器学习在常见灾害响应用例中的应用等领域进行测试与创新。
“在灾害场景中，一切必须完美无缺地运行。”负责领导 AWS 灾害响应团队的马特·约翰内森（Matt Johannessen）表示，“在灾害面前，不容许任何差错，也没有时间进行现场实验。因此，我们才在此处进行实验和创新——在灾害真正发生之前。”
“此处”是一片占地近1000英亩的崎岖地带，包括茂密的森林和起伏不平的地形。夏季，这里大部分区域被用作美国童军营地；几间简陋的小木屋为 AWS 团队提供了存放设备和夜间住宿的场所，而现场几乎或完全没有可靠的蜂窝网络或 Wi-Fi 信号。尽管此时没有狂风肆虐或火灾威胁，但这片荒野为团队压力测试其设备与流程提供了逼真的环境。团队成员将其称为“泥地组网”。
约翰内森拉动连接在卡车货厢上的一个沉重机架的手柄。两个看似超大号登机箱的设备滑了出来。它们是 AWS Snowball 设备，这是一种强大且便携的云计算设备，专为在最严酷的物理环境中进行 rugged 部署而设计。约翰内森将它们连接到卡车货厢内的电池阵列上。
在这些设备启动的同时，AWS 灾害响应团队的其他成员转动连接在卡车左侧钢制面板上的另一个手柄，露出两台30英寸的电脑显示器。在吉普车右侧的一片小空地上，一根桅杆天线从箱子里取出，组装完成后手动摇升至20英尺高空。随后，一架无人机升空起飞。
屏幕亮了起来。一块屏幕显示无人机摄像头的实时视频画面，另一块则展示了车辆周围山丘和树林的详细地图。地图上散布着许多缓慢移动的绿色亮点，这些亮点标示了 AWS 灾难响应团队人员在 1,000 英亩区域内的位置。这种追踪功能模拟了响应人员所称的“态势感知”，即在灾难期间对已部署人员或事物的实时掌握。这些点所映射的地图由 AWS 灾难响应团队的运营负责人 Kristi Rhoades 以及几名其他团队成员在当天早些时候创建，他们驾驶无人机在整个物业范围内沿搜索定位路径飞行以生成该地图。
在某些地区，详细地图并不一定可用，而在灾难发生期间及之后拥有最新地图对于搜救行动至关重要。这些地图有助于决定最需要援助的区域，以及安全转移人员、物资和临时住所的最佳地点。
所有这些实验和创新帮助我们构建更好的工具，以支持灾难周期每个阶段的关键决策。
Matthew Cua
AWS 合作伙伴组织 Help.NGO 的专家无人机飞行员兼创新主管
这次无人机测绘练习是 Matthew Cua 领导的无人机飞行员认证课程的一部分。Matthew Cua 是一位专家级无人机飞行员，也是 AWS 合作伙伴组织 Help.NGO 的创新主管。这项练习一石二鸟：既作为 AWS 灾难响应团队成员和志愿者的训练活动，又以实际方式对该区域进行测绘，以支持正在进行的野外训练演习中的其他灾难响应活动。
Cua 手持无人机，与 Rhoades 一同进入作为团队指挥中心的旅馆，查看他们在短短几小时内生成的地图。
Help.NGO 最初名为全球灾难即时响应团队（Global Disaster Immediate Response Team）。当灾难发生时，他们通常是首批抵达现场的救援力量，利用与 AWS 团队合作开发的工具建立通信并收集数据，从而快速指导响应和恢复工作。Help.NGO 已从一家专注于满足紧急需求的组织，发展为同时与各类组织和机构合作，在灾难发生前、中、后各阶段开展应急准备的综合性组织。
Cua在菲律宾从事气候变化灾害相关的环境科学研究工作时，发现无人机是用于测绘的有力工具。无人机能够快速收集高分辨率图像和数据。“但你必须处理所有这些无人机数据，”Cua说，“由于现场连接有限或完全无法连接，在现场处理这些数据变得极其困难。借助AWS Snowcone和Snowball Edge等设备，我们可以在现场立即处理数据、存储海量数据，并以有用的形式快速将其交付给地面关键决策者。当我们在有上传条件的地方时，可以在云端进行复杂的数据处理，并迅速以有用的形式将结果返回地面。”
这些在几分钟内（而非数小时、数周或数月）传回给Cua及现场灾害响应团队的数据，使人们能够在灾后第一时间做出更明智的决策，并为可持续重建提供依据。“这正是所有实验和创新的意义所在，”Cua说，“构建更好的工具，以支持灾害周期中每个阶段的决策，从即时响应到恢复与韧性建设。”
灾害可能发生在任何地方，而你必须前往现场提供帮助。
Matt Johannessen
AWS灾害响应团队负责人
回到卡车旁，Johannessen、Rhoades和团队成员们正在对当天的工作进行复盘——哪些做法有效，哪些还需要改进。大家一致认为，这种坚固耐用、可移动的‘云端移动节点’概念具有巨大潜力。本质上，它是一台四轮驱动车辆，能够利用云端的强大算力，随时随地快速采集和分析数据。
“拥有一个可靠的工作负载，它可以运行在车辆后部，并能扩展至多个用户，且你知道它是如何工作的、知道如何从A点传输到B点，这与在受控实验室环境中构建解决方案截然不同，”Johannessen说，“这就是这次野外演习和这辆卡车的意义所在。它是一个平台，供我们的合作伙伴和客户进入现场时在此基础上进行开发和优化。因为简单的事实是，灾害可能发生在任何地方，而你必须前往现场提供帮助。”