1. 你在亚马逊已经工作了超过19年。这是一段令人印象深刻的历程——其中有哪些高光时刻？
我于2003年7月加入亚马逊，在消费者业务中担任过多种角色，从领导全球零售定价和促销策略团队，到负责零售供应链管理及全球客户需求预测。我还曾担任杰夫·贝佐斯的技术顾问两年，这段极具学习价值的经历让我目睹了他深入细节与把握战略的能力，使我成为更优秀的思考者。
2013年，我出任实体零售与技术副总裁，使命是重新构想实体购物体验。作为顾客，我和团队意识到排队是对时间的浪费，因此确立了彻底消除排队的“北极星”目标。通过利用尖端AI和机器学习技术，我们构建了Just Walk Out（无感结算）技术和Amazon Dash Cart（亚马逊智能购物车），让顾客跳过结账队伍；同时推出Amazon One手掌识别服务，允许顾客仅凭手掌完成入场、身份验证和支付。
看到体育场、机场及街边零售店等第三方零售商对这些服务的热情响应令人惊叹。今年早些时候，亚马逊实体零售技术团队与AWS应用组合并。如今，作为AWS应用组副总裁，我的目标是领导这支新整合的团队，提供广泛服务帮助企业消除限制、重新想象可能性。我们将代表企业进行创新，交付水平型和行业特定的应用程序，提供按需扩展性、可靠性及按使用量付费的定价模式，延续客户所欣赏的AWS特色。
2. 领导AWS应用组最让你兴奋的是什么？
我一直热衷于解决复杂技术问题，现在正是领导AWS应用业务的激动人心时刻。多年来，随着需求增长，客户希望不仅在计算存储层面，更在易用应用层面与云交互。他们期望AWS继续向上移动软件栈，提供专为解决组织棘手问题而构建的应用和服务。
AWS应用组是AWS服务中不断增长的类别，帮助客户利用AWS云和机器学习专业知识，无需从头构建解决方案。基于此，我们在re:Invent 2022上宣布推出AWS Supply Chain（亚马逊供应链）和AWS Clean Rooms（亚马逊数据洁净室），旨在解决跨行业客户的两大核心痛点。
3. 过去几年，全球供应链一直饱受问题困扰。您新发布的 AWS Supply Chain 应用将如何帮助解决这个问题？
有效管理供应链始终充满挑战。疫情期间问题的严重性及全球影响愈发明显，目前我们仍在应对各类物资短缺带来的持续冲击。企业需要提升供应链韧性，获得全链路可视性以快速发现并应对风险。然而，当前供应链数据分散在不相连的系统孤岛中，现有工具缺乏弹性计算能力和专用ML模型，无法生成有意义洞察。若无实时洞察，组织难以检测需求变化或供应中断，进而影响交付和运营成本。
AWS Supply Chain可以展示设施健康状况，当某地面临库存过剩或短缺时，为重新平衡决策提供依据。
AWS Supply Chain提供供应链数据的统一视图、ML驱动的洞察及推荐操作建议，助力企业快速应对突发问题。该服务结合了亚马逊近30年的供应链经验与AWS在计算、存储及ML领域的专长，可轻松连接企业现有ERP和SCM系统，实现全球库存的统筹管理。
它利用预训练ML模型自动构建数据湖，将异构且不兼容的数据转换为统一模型，无需手动映射字段，将数据关联时间从数月缩短至数天。随后，通过实时可视化地图对数据进行上下文化处理，以产品和地点为单位展示网络整体健康度，揭示积压或缺货等潜在风险，并提供行动建议。
包括Whole Foods Market、Traeger Grills、Lifetime Brands及埃森哲（Accenture）在内的多行业客户，均对AWS Supply Chain及其业务价值充满期待。
4. 您还刚刚推出了 AWS Clean Rooms。请向我们详细介绍这项服务。
广告、生命科学、金融等行业正寻求结合自身与外部伙伴数据，构建全面业务视图。以广告业为例，品牌方与媒体需协作多渠道数据集以提高投放精准度，但数据往往分散、重复或不一致，且需在保护隐私前提下进行。
AWS Clean Rooms是一项全新分析服务，旨在帮助各行业公司安全地分析和协作处理合并数据集，无需共享或泄露底层数据。借助该服务，客户可在几分钟内创建安全数据洁净室，与AWS云中其他公司协作，针对广告投放、投资决策及研发生成独特见解。未来几个月，AWS还将增加身份解析功能，支持将不同渠道的消费者记录匹配解析为唯一用户ID。
5. AWS Applications 团队现在提供涵盖众多行业的各类服务。这些产品如何在 AWS Applications 下协同运作？
目前，AWS Applications包括Amazon Connect（基于AI/ML的云联络中心）、改善沟通协作的应用（如AWS Wickr、Amazon Chime、Amazon SES）以及赋能安全工作力的终端用户计算产品（Amazon AppStream、WorkSpaces）。随着实体零售技术、AWS Supply Chain和Clean Rooms的加入，产品线持续扩展。
所有应用均基于核心理念：利用云基础设施和ML投资，跨行业解决挑战性难题。我们的解决方案专注于提供易用应用，让客户无需大量编码即可以前所未有的方式解决业务问题。
6. 既然实体零售技术已成为 AWS 的一部分，这将如何为客户带来益处？
Just Walk Out技术和Amazon One已广受好评，并在体育场、机场商店及英美零售商等多个场所上线。尽管反馈积极，但在推广方面才刚刚起步。作为AWS服务产品，我们期待将这些技术优势带给更多客户。
7. 现有的 AWS Applications 服务有哪些新动态？
Amazon Connect作为一款高性价比云联络中心服务，正被数万客户使用，日均支持超1000万次交互。为提升服务质量，我们引入了多项ML驱动的新功能。
例如，Amazon Connect坐席工作台通过统一UI引导交互流程，简化工作并加速问题解决。针对管理者，增强了ML分析、实时转录及情感分析功能，新增的自动分析能力便于定义和评估绩效。此外，需求预测、容量规划和排班功能可高精度预测需求，优化人员配置。
客户反响热烈，肯塔基州交通内阁（Kentucky Transportation Cabinet）使用后，平均等待时间缩短一半，坐席培训时间减少50%以上。
8. 在您领导下，AWS Applications 的未来发展方向是什么？
AWS Applications深刻影响着企业的构建、扩展及业务发展路径，客户覆盖客服、医疗、汽车等领域。我们始终倾听需求并代表客户建设，仍有大量垂直领域待开拓。简而言之，我们向上层架构迈进的旅程才刚刚开始。
如需了解更多关于 re:Invent 2022 中 AWS Applications 的新闻，请访问以下链接：
AWS Supply Chain
AWS Clean Rooms
Amazon Connect
AWS Wickr