如果最近你觉得人工智能（AI）无处不在，那确实如此。事实上，AI 早已融入日常体验：无论是让 Alexa 播放歌曲、使用 Amazon Just Walk Out 技术购物，还是点击 Prime 视频推荐，背后都是机器学习（ML）模型在发挥作用。
近几个月来，生成式 AI 备受瞩目。作为 ML 的子集，它由大型语言模型（LLMs）和多模态模型等超大规模 ML 模型驱动。ChatGPT 和 Stable Diffusion 等应用引发的热潮并非偶然，生成式 AI 有望对医疗、媒体、教育及金融等各行各业产生深远影响。
亚马逊视 AI 和 ML 为最具变革性的技术之一。过去 25 年，我们持续大力投资研发，并将这些能力深度融入各个业务部门，致力于解决人类面临的严峻挑战。
如今，我们的 ML 模型正为全球数亿客户提供切实价值，通过优化供应链、个性化数字体验以及提升商品服务的便捷性与性价比。同时，超过 10 万名客户正在云端使用数十种 Amazon Web Services (AWS) AI 和 ML 服务。
亚马逊的创新步伐从未停歇。以下是刚刚宣布的四项支持生成式 AI 应用的最新创新：
Amazon Bedrock：轻松构建生成式 AI 应用
Amazon Bedrock 是一项用于构建和扩展生成式 AI 应用的新服务，可根据提示生成文本、图像、音频及合成数据。该服务让客户能便捷访问来自 AI21、Anthropic、Stability AI 等顶级提供商的基础模型（FMs），并独家提供 AWS 自研的 Titan 系列 FMs。鉴于单一模型难以胜任所有任务，Bedrock 提供了丰富的模型选择，帮助客户灵活匹配特定需求。
要点：Amazon Bedrock 是使用基础模型构建和扩展生成式 AI 应用的最简方式。
搭载 AWS Inferentia2 芯片的 Amazon EC2 Inf2 实例全面可用：降低生成式 AI 运行成本
超大规模 ML 模型的投产运行需要巨大算力。AWS Inferentia 芯片专为在 AWS 上大规模运行高要求的生成式 AI 推理工作负载（如文本响应或图像生成）而设计，能提供最高的能效比和最低的成本。
要点：更低的成本和能耗将使生成式 AI 惠及更广泛的客户群体。
全新 Trn1n 实例由 AWS Trainium 芯片驱动：定制硅片加速模型训练
生成式 AI 模型的训练过程庞大且昂贵。全新的 Trn1n 实例基于 AWS 自研 Trainium 芯片构建，并提供强大的网络能力，这对于快速、低成本地训练模型至关重要。
要点：开发人员能以更低成本更快训练模型，从而推动更多生成式 AI 服务落地。
面向个人开发者免费开放 Amazon CodeWhisperer：实时编码辅助
Amazon CodeWhisperer 是一款由 AI 驱动的编程伴侣，利用生成式 AI 根据用户注释及历史代码实时提供建议，让编码更高效。个人开发者可免费无限制使用；专业用途则提供付费层级，包含额外的企业级安全和管理功能。
要点：完全免费，立即开始编码体验。
这些产品仅是开端。长期思维是亚马逊的核心原则，我们正处于一场将持续数十年的技术革命早期。我们将继续以客户为导向，塑造技术未来，推动最具前景、有益且负责任的 AI 应用发展。
欢迎观看视频，深入了解生成式 AI，聆听 AWS 数据库、分析与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 及亚马逊首席技术官 Dr. Werner Vogels 的精彩分享。
若想获取该技术细节的深度解析，请务必阅读 Sivasubramanian 的博客。