十余年来,我们持续引领技术与机器人技术发展,推动创新增长并惠及员工与客户。得益于人工智能的突破性进步,我们的创新步伐不断加快。多年来,我们始终专注于构建安全、实用且可靠的技术与机器人系统以优化供应链。过去一年,我们开发并发布了多项最新协作机器人技术,包括首款自主移动机器人Proteus、新型机器人处理系统Cardinal和Sparrow(麻雀),以及采用“容器化存储”的新库存管理方法。借助最新的计算机视觉和机器学习技术,新一代工业机器人能够与人类安全协同作业,以更符合人体工程学的方式向员工递送产品。

2022年,亚马逊机器人分拣系统Robin处理了10亿个包裹,占全球交付订单总量的八分之一。作为全球最大的工业机器人制造商,我们在全球业务中部署了超过75万台移动机器人。从最初仅在单一设施角落测试少数机器人,到如今实现规模化应用,这一发展历程令人瞩目。
在实地测试我们的技术
我们正以务实且独具亚马逊特色的方式,在多个场地测试最新机器人系统。该过程始于指定设施的小型工艺路径测试,观察新技术如何支持并与员工协同工作;验证运行良好后,再在同一场地的其他路径进行扩展测试,最终逐步推广至运营网络中的更多设施。这种深思熟虑的方法让运营员工深度参与并提供实时反馈,帮助我们真正理解新技术如何优化站点安全性与效率,从而更好地兑现客户承诺。我们从每一次微小的实践经验中汲取灵感,激励团队以宏大视野思考,为长期发展奠定基础。
Proteus 和 Cardinal
目前,在田纳西州纳什维尔附近的履约中心,我们将Proteus与Cardinal机器人系统配对,测试其在出库月台的协同工作能力。Cardinal负责将同一邮政编码的包裹装入特定货箱(团队形象地称之为“玩俄罗斯方块”);随后,Proteus自主驾驶满载货箱前往配送卡车,在开放地面上行驶并与员工并肩作业。尽管流程优化仍有大量工作要做,但其潜在的安全效益使该项目具有极其重要的意义。
Sparrow
在德克萨斯州圣马科斯设施中,我们最新的机器人搬运系统Sparrow已承担高度重复任务,完成数十万份客户订单的拣选与分拣。计算机视觉、机器学习和人工智能的最新进展,使如今能够实现几年前尚遥不可及的目标成为可能。
集装箱化存储
我们在德克萨斯州休斯顿测试的集装箱化存储(Containerized Storage)项目令人期待。通过重新构想库存识别、存储和移动方式,我们旨在提高拣选与上架工作站员工的安全性,同时为Amazon平台商家创造可持续的商业益处。
随着技术不断优化及新型机器人扩展至运营网络中越来越多的站点,我们为这些创新惠及员工、提升全网效率而感到自豪。这将助力我们为客户提供更优惠的价格、更丰富的选择和更便捷的购物体验。

