话题是什么？生成式人工智能（AI）。AWS 客户想知道他们应如何着手应对，以及是否已经落后于人。
将生成式 AI 融入业务是许多企业领导者当前普遍关注的议题，因为这项技术既占据了新闻头条，也进入了董事会会议室。生成式 AI 似乎无处不在，而其他人似乎早已开始使用它。
无论你是兴奋于将生成式 AI 应用于你的业务，还是焦虑自己已错失先机，现在都是起步的最佳时机。新的 AWS 生成式 AI 创新中心的宗旨，就是帮助客户成功构建和部署自己的生成式 AI 产品与服务。
以下是关于生成式 AI 对你的业务意味着什么、你如何起步，以及 AWS 生成式 AI 创新中心如何在你的旅程中提供指引的快速概览。
为什么生成式 AI 值得你重点关注
乌克波格已与来自各个行业细分领域、规模各异的数百名 AWS 客户会面，这些客户正面临推进生成式 AI 的压力。生成式 AI 是一类由机器学习（ML）模型驱动的人工智能，这些模型在海量数据上进行训练，用于生成新内容，例如照片、文本、代码、图像和 3D 渲染图。
“大家最关心的问题是：‘生成式 AI 对我的行业意味着什么？对我的业务又意味着什么？’这是我们听到很多客户提出的疑问。”乌克波格表示，“这股浪潮正在兴起。”
在与客户的交流中，他提供一些战略建议。首先，他告诉他们，这项新技术仍处于早期阶段。许多公司正在实验和探索，任何客户都不必觉得自己落后了。但乌克波格也对企业发出警示。
“如果你没有关注生成式 AI，你就应该去关注。”他说。
“我们是从客户希望达成的目标出发，反向开展工作。”乌克波格说。
AWS 专注于弄清楚生成式 AI 能为我们的客户做些什么。
今天如何开始使用生成式 AI
当乌克波格与客户交谈时，他会分享三条关于启动生成式 AI 的关键建议。
1. 客户需要理解 AI 和 ML 的基础知识
Ukpong 建议企业重温传统 AI 如何演进为生成式 AI、基础模型的工作原理，以及在生成式时代负责任 AI 的具体体现。AWS 提供丰富的资源关于这些主题，您可以访问以了解更多。
2. 公司应审查其可用的数据
为了微调生成式AI模型，企业需要高质量的数据集，并且需要理解生成式AI能够从其数据中释放的商业潜力。
3. 企业领导者应探索其公司的用例
Ukpong 建议企业开始识别生成式 AI 能够为客户创造全新且高价值体验，或真正提升公司盈利能力的场景。然后，将其中一些用例从“可能性的艺术”转变为“实用的艺术”。制定战略并具体落实。
请记住，生成式人工智能只是人工智能的一种类型。许多企业仍将继续使用传统的人工智能和机器学习应用来重塑运营，并为客户推出新产品和服务。
新的 AWS 生成式 AI 创新中心如何帮助 AWS 客户利用生成式 AI 实现转型
各类企业都对生成式人工智能在变革业务方面的潜力充满期待。全新的 AWS 生成式 AI 创新中心可帮助客户更快、更有效地将创意变为现实。
AWS 正在向该中心投资 1 亿美元，该中心将把 AWS 的 AI 和 ML 专家与全球客户连接起来。AWS 专家将帮助客户构想、设计并推出新的生成式 AI 产品和服务。
该中心的战略家、数据科学家、工程师和解决方案架构师团队，以及来自 AWS 合作伙伴网络的专家，将与客户携手分步构建利用生成式 AI 的定制解决方案。例如，医疗保健和生命科学公司可以探索加速药物研发与发现的方法；制造企业可以构建解决方案以重塑工业设计和流程；金融服务公司则可以开发方式为客户提供更个性化的信息和建议。
客户将与 AWS 生成式 AI 专家紧密合作，为其业务开发用例、构建原型，并推出生成式 AI 解决方案。
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