"生成式 AI 激发了我们的想象力，" Sivasubramanian 说，"这项技术已经到达了临界点。"
Swami Sivasubramanian，亚马逊云科技数据库、分析与机器学习副总裁
什么是生成式 AI？
它是一种由超大规模模型驱动的机器学习（ML），包括大语言模型（LLM）。这些模型在海量数据上进行了预训练，被称为“基础模型”（Foundation Models, FMs）。Sivasubramanian 强调了所有这些生成式 AI 的价值将在 AWS 上得以释放，以及 AWS 客户如何将这些 AI 驱动的体验变为现实。
首先，模型选择至关重要。没有哪个模型能通吃所有场景。相反，组织需要能够根据具体任务选择合适的模型。其次，客户需要能够使用自有数据对这些模型进行安全定制。例如，一家广告公司可能希望向其展示表现最佳的广告文案来微调模型，而一家在线零售商可能希望让模型访问其库存详情，以便在客户提问时提供准确的信息。
易于使用的工具也是组织内部实现 AI 民主化的关键组成部分——同时，得益于专为 ML 设计的基础设施，系统能够提供低成本和低延迟的响应。这些创新中的很大一部分将基于 Amazon Bedrock 构建，这是 AWS 推出的一项服务，帮助全球各行各业、各种规模的组织轻松构建和扩展自己的生成式 AI 应用。它通过简单的 API 让客户轻松访问多种基础模型，并便于利用现有数据存储对其进行定制。
亚马逊开发 AI 和 ML 技术已超过 25 年，最近的 ML 创新使得生成式 AI 的能力成为可能。以下是 AWS 纽约峰会上宣布的七项生成式 AI 更新。