顾客评论是亚马逊最古老且最重要的功能之一。1995年首次推出时，这一理念颇具颠覆性。尽管当时未被所有人接受，但它赢得了广大顾客的青睐，为顾客提供了表达真实看法的机会。
顾客乐于在亚马逊社区中相互学习并分享反馈，更希望听到真实买家的体验。随着零售行业纷纷引入该功能，“评论”已与在线购物画上等号。如今，购买前了解其他顾客的感受已成为消费决策的必经环节。
多年来，我们持续创新以提升撰写者与阅读者的体验。从允许添加标题、照片和视频，到2019年推出无需撰写长文的快速星级评分，我们不断扩大评论者的范围和多样性。
随着商品目录扩大，我们在评论展示上更加精准：主动请求反馈、实现跨国评论共享、针对服装提供基于身高体重的筛选、以及为儿童图书标注适读年龄等。这些举措旨在帮助顾客自信选购。
我们执着于帮助顾客建立购买信心。仅去年一年，就有1.25亿名顾客贡献了近15亿条评论和评分（相当于每秒45条），使亚马逊评论成为宝贵的决策资源。
AI生成的顾客评论摘要
借助生成式AI技术，我们推出了全新的评论摘要功能。该功能会在商品详情页提供简短总结，突出频繁提及的产品特点和情感倾向，帮助顾客在阅读全文前快速判断产品是否适合自己。
目前，AI评论亮点已在美国部分移动购物用户中上线。它不仅提供关键洞察，还支持按属性筛选。例如，点击“易用性”标签即可直接查看相关评论，大幅提升信息获取效率。
我们将根据顾客反馈持续测试和优化AI模型，未来几个月内计划将该功能扩展至更多品类和人群。
保障社区安全与评论真实性
我们通过《社区准则》结合机器学习与人工审核，维护社区安全与内容相关性，鼓励顾客自由表达真实观点。这种丰富、优质且值得信赖的评论体系得到了买卖双方的共同认可。
我们欢迎真实的正负面评价，但严禁虚假误导信息。通过多维度数据分析及专家调查，我们主动防范虚假评论。新的AI摘要仅基于验证购买的可靠评论库生成，确保反映社区真实意见。
凭借丰富的商品选择、活跃的客群及以顾客为先的历史，我们始终致力于推动真实可信的评价，杜绝操纵行为，为顾客提供自信的决策依据。
未来，我们将继续简化评价提交流程，并利用AI捕捉评论亮点。无论顾客最终决定购买与否，只要评价能帮助其清晰规划购物路径，便是我们的成功。
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