亚马逊云科技（AWS）宣布推出五项生成式人工智能（生成式 AI）创新，助力各类组织构建新应用、提升员工生产力并推动业务转型。
AWS数据与AI副总裁Swami Sivasubramanian表示：“过去一年，数据激增、算力扩展及机器学习进步引发了对生成式AI的浓厚兴趣。此次公告是重要里程碑，让从初创公司到大型企业、从开发人员到数据分析师都能触手可及地使用生成式AI。通过强大的创新举措，AWS为客户带来更高安全性、更多选择和更优性能，同时帮助协调内部数据战略，充分释放生成式AI的变革潜力。”
以下是AWS公告核心内容汇总：
1. Amazon Bedrock 全面正式推出，助力构建和扩展生成式 AI 应用
Amazon Bedrock是一项完全托管服务，通过单一API提供来自领先AI公司的基础模型（FMs）。针对企业采用生成式AI时面临的模型选择难、集成复杂及数据安全等障碍，Bedrock提供了全面解决方案。
借助Bedrock，客户可轻松尝试多种顶级基础模型并使用专有数据进行私有化定制。其差异化功能包括创建托管代理以执行预订旅行、处理索赔、管理库存等复杂业务任务，且无需编写代码。作为无服务器架构，Bedrock无需管理基础设施，支持使用熟悉的AWS服务安全集成生成式AI能力，并在设计之初即充分考虑了安全性和隐私保护。
2. Amazon Titan Embeddings 正式推出
Amazon Titan Embeddings是首批正式推出的Titan基础模型之一，可将文本转换为数值嵌入，赋能搜索、个性化和检索增强生成（RAG）等用例。
基础模型受限于训练数据和提示词上下文，难以应对最新知识或专有数据场景。虽然RAG技术可通过连接知识库增强回答，但实施门槛较高。Amazon Titan Embeddings降低了这一门槛，让客户更容易利用专有数据扩展基础模型能力。该模型支持超25种语言，上下文长度最高达8,000 token，适用于处理单词、短语或整篇文档等多种场景。
3. Meta Llama 2 即将上线 Amazon Bedrock
为满足多样化需求，Amazon Bedrock将持续引入领先基础模型。继AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI及Amazon自有模型后，Meta的Llama 2将于未来几周内加入。
Amazon Bedrock将成为首个提供Llama 2的全面托管式生成式AI服务。相比原版，Llama 2在40%更多的数据上训练，上下文长度增至4,000 token，且在AWS基础设施上进行了响应速度优化，特别适合对话类用例。
4. Amazon CodeWhisperer 新增私有代码库自定义功能
Amazon CodeWhisperer是一款AI编程助手。为解决开发者在集成内部私有代码库（如内部API、库、包）时缺乏文档和支持的问题，CodeWhisperer即将推出自定义功能。
新功能允许管理员从GitLab或Amazon S3连接私有代码仓库并创建自定义配置，从而提供符合独特需求的定制化建议。该功能具备企业级安全与隐私保护，确保自定义内容完全私密且不用于基础模型训练。此功能将在未来几周作为CodeWhisperer企业版预览向客户提供。
5. Amazon QuickSight 推出生成式 BI 创作功能
为减少业务分析师手动创建图表和计算的时间，Amazon QuickSight新增了生成式BI创作功能。该功能将QuickSight Q的自然语言查询能力从回答问题扩展到辅助创作。
分析师只需描述期望结果，QuickSight即可通过追问澄清意图、优化效果并完成复杂计算，快速生成可定制的可视化内容，并可一键添加到仪表板或报告中，显著提升工作效率。
6. Amazon Bedrock 全新免费生成式 AI 培训课程
AWS推出了免费的自定进度数字课程“Amazon Bedrock—入门指南”。这门一小时课程旨在向不同背景的学习者介绍Bedrock的优势、功能、用例及技术概念，赋能开发者和技术人员快速上手生成式AI。