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AWS 合作伙伴如何推动生成式 AI 在政府、医疗保健及其他公共部门组织中的应用

AWS 合作伙伴如何推动生成式 AI 在政府、医疗保健及其他公共部门组织中的应用 亚马逊
2023-10-04
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导读:AWS 合作伙伴处于前沿,提供专为公共部门设计的生成式 AI 驱动解决方案。
Amazon Web Services (AWS) 正致力于让生成式人工智能(AI)的使用更简单、实用、安全且具成本效益,服务于多行业客户。我们认为,生成式 AI 与机器学习(ML)是变革性技术,不存在通吃所有场景的单一模型,为客户提供多样化选择才是最佳服务方式。
提供多种基础模型(FMs)对公共部门尤为重要。政府、教育机构、非营利组织、航空航天及医疗保健等机构正探索利用生成式 AI 满足全球公民不断变化的需求。我们欣喜地看到,AWS 合作伙伴正利用这些技术应对安全管理复杂数据集、检测网络安全威胁等挑战。
众多 AWS 合作伙伴已助力公共部门客户迈入这一创新领域,在满足多样化需求与严格合规要求的同时,通过生成式 AI 解决方案创造价值。

简单快速的应用程序采用

在 AWS 协作下,合作伙伴正构建易于采购且专为快速落地设计的生成式 AI 应用。对于公共部门而言,采用的简便性与采购便捷性是拥抱该技术的关键。管理复杂数据集的组织(尤其是医疗和政府机构)可考虑 AWS 合作伙伴 C3 AI 的全新解决方案套件,旨在提供安全高效的信息检索与分析功能。
C3 AI 首席执行官 Thomas M. Siebel 表示:“新的 C3 生成式 AI 套件专为政府及公共部门设计。通过快速信息检索与数据分析,产品显著提升了用户与企业效率及生产力,同时确保安全与访问控制。采购流程极为简便,相关服务已在 AWS Marketplace 上线并支持快速入职,客户可在不到 12 周内看到成果。”
文档管理对教育、州和地方政府及医疗组织同样至关重要。处理大量结构化与非结构化数据及文档的客户,可部署 Quantiphi 的 QDox——一款由 Quantiphi 构建、AWS 支持的智能文档处理解决方案。
Quantiphi AWS 全球首席执行官 Jim Keller 表示:“QDox 现已具备生成式 AI 能力,并利用 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 等核心服务。公共部门客户可借此赋能知识工作者提升效率,提供更精准的选民服务,并确保合规性。”

面向公共部门组织的安全、负责任的生成式 AI

公共部门面临严格安全要求,AWS 始终在所有服务中保持高标准安全性。自推出以来,Amazon Bedrock 即内置安全与隐私保护功能,确保数据受保护。客户数据不会用于训练原始基础模型(FMs),且在静态和传输过程中均加密,享有与其他 AWS 服务同等的访问控制。
在此基础上,Amazon Bedrock 新增安全与治理功能:现已成为符合 HIPAA 要求的适用服务,并可按 GDPR 使用,惠及更多客户。新治理功能包括集成 Amazon CloudWatch 以跟踪指标并构建自定义仪表板,以及集成 AWS CloudTrail 以监控 API 活动并排查问题。这些功能有助于高度监管行业释放生成式 AI 潜力并确保数据安全。
除提供安全基础外,AWS 还与开发生成式 AI 网络安全解决方案的合作伙伴合作,提升入侵防御能力。例如,CrowdStrike 现提供名为 Charlotte AI 的生成式 AI 安全分析师,通过高保真安全数据和紧密人工反馈循环简化加速调查过程,快速响应威胁。
CrowdStrike 全球首席技术官 Elia Zaitsev 表示:“政府、医疗机构、学校及其他公共部门实体可使用 Charlotte AI 识别应对实时风险威胁,并利用 Amazon Bedrock 实现更快搜索、报告和自动化,从而领先对手。”
AWS 致力于安全且负责任的 AI 发展。Amazon CodeWhisperer 是内置安全扫描功能的 AI 编程助手,用于发现解决难检漏洞;Amazon Titan 基础模型系列旨在检测删除定制数据中的有害内容。全球商业与技术咨询公司 Slalom 正利用 Amazon Bedrock、Titan 等服务,支持包括教育机构在内的公共部门,在注重安全问责前提下发挥生成式 AI 潜力。
Slalom 美洲公共与社会影响行业管理董事 Gretchen Peri 表示:“通过推动问责制、数据隐私、公平解决方案和人工审核,我们帮助客户识别生成式 AI 高价值应用场景,并在人与 AI 间实现恰当平衡。”

将生成式 AI 从概念转化为现实

生成式 AI 仍处于早期阶段,创新迭代空间巨大。AWS 合作伙伴社区在将其从概念转化为现实中发挥着不可或缺的作用。
例如,AWS Premier Partner Leidos 近期与 AWS 联合举办基于经验的加速器(EBA)项目,利用 AWS 服务构建基于大语言模型的生成式 AI 培训模块。该项目为技术团队提供动手实践机会,促进团队协作。
Leidos 生成式 AI 总监 Kevin Chin 表示:“我们确认了与模型选择和评估相关的生成式 AI 参考架构模式,并制定操作手册明确角色、成本及 AWS 服务,以确保在 AWS 上成功实施生成式 AI 项目。”
AWS 对生成式 AI 改变各类规模公共部门组织的潜力感到振奋。我们将携手打造并提供最全面的基座模型、应用程序及开发者工具套件,满足客户多样化需求。
如需了解更多,请参阅以下资源:
  • 探索 AWS 上的生成式 AI
  • 在 AWS Marketplace 中发现 AWS 合作伙伴的生成式 AI 解决方案
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